Sociālie mediji ir jauns zināšanu centrs visām vecuma grupām. Tā ir kļuvusi par platformu, lai izteiktu viedokļus viedokļu un pārskatu veidā par gandrīz visu - filmām, zīmoliem, produktiem, sabiedriskām aktivitātēm un tā tālāk. Atsauksmes vai viedokļi var būt pozitīvi vai negatīvi, un to analizēšana ir pazīstama kā “Noskaņojuma analīze”.
“Noskaņojuma analīzi var definēt kā tiešsaistes izteicienu sistemātisku analīzi. “
Sentimentu analīze tiek plaši izmantota R - atvērtā koda rīkā visaptverošai statistiskai analīzei. R veic svarīgo Sentimentu analīzes uzdevumu un nodrošina šīs analīzes vizuālu attēlojumu. Lai iegūtu izsmeļošu skaidrojumu, izlasiet mūsu ierakstu un Ir daudz iemeslu kāpēc tirgotājam vajadzētu iet uz R, jo viņš ir viens no cilvēkiem, kurš gūs lielu labumu no R
iestatīt java klases ceļa logus 10
Mūsu iepriekšējā ziņojumā mēs to aplūkojām noskaņojuma analīzes veidi un scenāriji, kādos tas tiek izmantots. Nākamais lielais jautājums šeit ir, kā organizācija var faktiski analizēt noskaņojuma datus?
Lai analizētu noskaņojuma datus, ir jāveic 5 darbības, un šeit ir metodikas grafiskais attēlojums, kā to izdarīt.
kā uzņemt ekrānuzņēmumu selēnā
Sentimenta analīzes metodes
- Datu vākšana
Patērētāji parasti pauž savu viedokli publiskos forumos, piemēram, emuāros, diskusiju dēļos, produktu pārskatos, kā arī savos privātajos žurnālos - sociālo tīklu vietnēs, piemēram, Facebook un Twitter. Viedokļi un jūtas tiek izteikti dažādi, ar atšķirīgu vārdu krājumu, rakstīšanas kontekstu, īsu formu un slenga lietošanu, padarot datus milzīgus un nesakārtotus. Manuāli noskaņojuma datu analīze ir praktiski neiespējama. Tāpēc datu apstrādei un analīzei tiek izmantotas īpašas programmēšanas valodas, piemēram, ‘R’.
- Teksta sagatavošana
Teksta sagatavošana ir nekas cits kā iegūto datu filtrēšana pirms analīzes. Tas ietver neteksta satura un pētījuma jomai neatbilstoša satura identificēšanu un izslēgšanu no datiem.
- Noskaņojuma noteikšana
Šajā posmā katrs pārskata teikums un viedoklis tiek pārbaudīts kā subjektīvs. Teikumi ar subjektīvām izteiksmēm tiek saglabāti, un tie, kas nodod objektīvus izteicienus, tiek izmesti. Noskaņojuma analīze tiek veikta dažādos līmeņos, izmantojot parastās skaitļošanas metodes, piemēram, Unigrams, lemmas, negācijas un tā tālāk.
- Noskaņojuma klasifikācija
Nosacījumus kopumā var iedalīt divās grupās - pozitīvās un negatīvās. Šajā noskaņojuma analīzes metodoloģijas posmā katrs atklātais subjektīvais teikums tiek klasificēts pozitīvās, negatīvās, labās, sliktās, patīk, nepatīk.
- Rezultāta prezentācija
Noskaņojuma analīzes galvenā ideja ir pārveidot nestrukturētu tekstu nozīmīgā informācijā. Pēc analīzes pabeigšanas teksta rezultāti tiek parādīti diagrammās, piemēram, sektoru diagrammā, joslu diagrammā un līniju diagrammās.
Noskaņojuma analīzes veikšana ir svarīgs visu produktu un pakalpojumu sniedzēju uzdevums mūsdienās. Tātad, izmantojiet ‘R’ valodu un sāciet!
atšķirība starp klasi un saskarni java