Vairāk nekā 35 000 uzņēmumu visā pasaulē ir patiesi pārveidojuši veidu, kā viņi atklāj ieskatu no viņu rīcībā esošajiem datiem. Tas viss pateicoties Tableau Dashboard, kas padara datu vizualizāciju elastīgu, ērtu un pielāgojamu. Nepieciešamība iegūt ieskatu no datiem - dažādos veidos no dažādiem avotiem - šodien ir būtiska nepieciešamība pēc jebkura uzņēmuma. Lai gan uzņēmumiem ir dažādi biznesa inteliģences rīki datu vizualizācija , viens īpašs rīks ir valdījis roost kopš pēdējiem pāris gadiem. Ar intuitīvo un lietotājam draudzīgo pieeju datu vizualizācijai Tableau šodien ir populāra izvēle gan lielām, gan mazām organizācijām.Organizācijas meklē profesionāļus ar .Šis emuārs palīdzēs jums saprast, kā tablo palīdz atklāt vērtīgu ieskatu un kā tabulas informācijas paneļi ļauj vilkt un nomest datu elementus, lai padziļināti izprastu uzņēmējdarbību, kā arī spēju prognozēt un pārraudzīt progresu. Vispirms sapratīsim Tableau attīstību un kāpēc tas ir viens no labākajiem datu vizualizācijas rīkiem mūsdienās tirgū.
Izmantojot Tableau, jūs un es tagad varam mijiedarboties ar datiem un gūt izpētes pieredzi. Jūs vairs ne tikai iesniedzat datus, bet arī iegūstat inteliģentu ieskatu, kas var pārveidot jūsu biznesa gaitu. Tableau ļauj reāllaikā manipulēt ar datiem, modificēt aprēķinus un mainīt scenārijus. Salīdzinājumā ar Excel , trīs lielas lietas, kas atšķir Tableau, ir:
- Iespēja izveidot interaktīvus informācijas paneļus
- Iespēja pārvaldīt neierobežotu datu daudzumu
- Elastība mainīt datu avotus, atrodoties ceļā
Tableau centrā atrodas Tableau informācijas paneļi. Izmantojot Tableau informācijas paneļus, jūs galvenokārt varat vilkt un nomest vizualizācijas elementus, sajaukt un saskaņot datu komponentus un voila, šķiet, ka visiem šiem datiem pēkšņi ir jēga.
Tableau informācijas paneļi - Tableau kodols
Es jums sniegšu ļoti vienkāršu veidu, kā saprast Tableau komponentus. Tableau būtībā ir trīs daļas - darblapa , mērinstrumentu panelis un izkārtojuma konteineri . Tableau informācijas panelis ir visu darblapu konsolidētais displejs. Katrā darblapā ir vizualizācijas, kas rodas no dažādiem datu avotiem vai dažāda veida datiem. Izkārtojuma konteineri ļauj mainīt attiecības starp paneļa komponentiem (piemēram, diagrammām vai diagrammām). Šīs sastāvdaļas var izvietot horizontāli vai vertikāli. Vissvarīgākā daļa šeit ir Tableau informācijas panelis, kur notiek faktiskā burvība, taču to var saprast, kad esat izveidojis vairāk nekā vienu darblapu. Nākamajā emuāra daļā mēģināšu ilustrēt, kā izveidot darblapu un atbilstošu informācijas paneli. Vēl svarīgāk ir tas, ka tas ir paredzēts, lai palīdzētu jums saprast, kā vizualizācijās izmantot dažādus veidus, lai iegūtu dažādas atziņas.
Tableau informācijas paneļu izpratne, izmantojot lietošanas gadījumu
Tableau darbību vislabāk var saprast, izmantojot piemēru, kur ir dažādi datu veidi, no kuriem katram ir potenciāls atklāt vērtīgu biznesa ieskatu. Ideāls izmantošanas gadījums var būt mazumtirdzniecības lielveikals, kurā jums jāiegūst ieskats no datiem par reģionālo pārdošanu, atsevišķiem veikalu darījumiem, produktu kategoriju patērētāju segmentiem, pārdošanas rādītājiem, atlaižu starpībām, peļņu un daudziem citiem. Uzņēmumam ir jāsaprot, kurš reģions ir ienesīgāks nekā citi, kuram klientu segmentam jāpievērš uzmanība un kuros segmentos jāsamazina ieguldījumi. Katram no šiem ieskatiem ir nepieciešams, lai dati tiktu apstrādāti citādi, un galīgais mērķis ir uzņēmējdarbība produktivitāte un rentabilitāte. Tagad sapratīsim precīzu ieskatu būtību, ko varam iegūt no dažāda veida datiem par mūsu lielveikalu:
- Kopējais lielveikala pārdošanas apjoms un veiktspēja: pirmais loģiskais solis ir iegūt priekšstatu par lielveikala veiktspēju laika gaitā. Lai to izdarītu, mums ir nepieciešami dati par pārdošanas apjomiem no dažādiem reģioniem reizi ceturksnī. Mums arī jāsaprot, kurš reģions ir izdevīgāks vai zaudējumus nesošāks salīdzinājumā ar citiem reģioniem.
- Dažādu stāvokļu veiktspēja: Iegūstot reģionu ieskatu par peļņu un zaudējumiem, mēs varam izveidot pārdošanas un peļņas matricu valsts līmenī - 4 kvadrantu matrica ar pārdošanu un peļņu attiecīgi X un Y ass, viduspunkts ir centrālā tendence. Šos stāvokļus 4 kvadrantos var kartēt, lai izprastu dažādus scenārijus. Piemēram, bizness var pieņemt lēmumu ieguldīt vairāk valstī, kurā ir mazāk pārdošanas, bet lielāka peļņa. Cita valsts var beigties ar sarkanā karoga pacelšanu, ja pārdošanas apjomi ir lielāki, bet peļņa samazinās.
- Dažādu klientu segmentu darbība: Uzņēmumam ir arī svarīgi zināt, kurš klientu segments veicina pārdošanas apjomus un peļņu dažādos reģionos. Piemēram, sektoru diagramma ar skatu uz klientu segmentiem un pārdošanu / peļņu var palīdzēt uzņēmumam formulēt nākotnes stratēģijas - kuram segmentam jābūt galvenajam fokusa apgabalam, piemēram, B2B patērētāju segments var dot maksimālu peļņu ar ļoti mazāku pārdošanas skaitu - nepārprotami ir milzīga iespēja paplašināt B2B segmentu tieši šajā reģionā.
- Ieņēmumu gūšana pa kategorijām: konkrētos reģionos un klientu segmentos mēs varam iegūt datus par konkrētām produktu kategorijām un to, kā tās salīdzina (pārdošanas un peļņas ziņā) savā starpā. Ja virtuves ierīces dod labāku peļņu nekā tīrīšanas aprīkojums, tas ir vērtīgs ieskats, kas var ietekmēt nākotnes plānus.
- Pārdošanas prognozēšana: Iepriekšējā pārdošanas un peļņas tendence ceturkšņos palīdzēs prognozēt nākamo ceturkšņu vērtības nākamajā gadā. Uzņēmums var arī salīdzināt savas faktiskās vērtības ar prognozētajām vērtībām, lai izmērītu ietekmi no ieskata darbības punktiem. Apskatīsim katru no šiem scenārijiem detalizēti. Es izmantoju Tableau Public versiju. Pirmais solis ir atvērt jaunu darblapu un izveidot savienojumu ar datu kopu. Pieņemot, ka mūsu lielveikala dati ir programmā Excel, mēs izvēlamies to pašu. Tableau automātiski nosaka dažādus datu tipus programmā Excel un klasificē tos cita starpā virknes datu tipā, Datuma datu tipā, Būla datu tipā.
Šajā posmā ir svarīgi saprast divus jēdzienus - dimensijas un mērus. Saskaņā ar Tableau, mērs ir lauks, kas ir atkarīgs mainīgais, tas ir, tā vērtība ir viena vai vairāku mainīgo funkcija. Vienkāršāk sakot, Tableau klasificē jebkuru lauku, kurā ir skaitliskā vērtība (kvantitatīvā), kā mēru. Kvalitatīva, kategoriska informācija tiek automātiski traktēta kā dimensija. Sapratīsim to ar vienkāršu piemēru. Pieņemsim, ka jūsu gada pārdošanas apjoms bija 100 miljoni ASV dolāru, dimensija ir īpaša pārdošana, kas piesaistīta klientiem, reģionam vai veikalam, bet pasākums ir 100 miljoni ASV dolāru.
Nākamais solis ir izprast dažādus vizualizācijas veidus Tableau. Joslu diagrammas, lodziņu diagrammas, Pareto diagrammas…. Acīmredzot pasaulē pastāv vēl daudz dažādu diagrammu veidu, un labākās iespējamās ziņas, ko es jums šajā brīdī varu sniegt, ir fakts, ka Tableau neprasa, lai jūs par tām kaut ko zinātu. Viens, Tableau ir pietiekami inteliģents, lai ieteiktu, kāda veida vizualizācija būs piemērota jūsu datu tipam, un divas, ļauj jums to manuāli mainīt, ja vēlaties. Attiecībā uz mūsu lielveikala lietošanas gadījumu, ja mēs sietu datus peļņas līderiem, tas ir, lai būtu redzams, kuri reģioni nesa lielāko peļņu, jums tikai jāizvēlas krāsa, izmērs un etiķete un velciet -nomet tos darblapā. Jūs varat sasaistīt krāsu ar izmēru, lai redzētu lielāku peļņas centru lielākā izmērā. Tableau vienkārši pieprasa piešķirt platuma un garuma vērtības, un tas reāllaikā izjauks vizualizācijas.
Kopējais pārdošanas apjoms un peļņa
Kā redzams zemāk redzamajā ekrānuzņēmumā, Tableau ģenerē ‘peļņas līderu’ simbolu karti, būtībā konkrētu valstu un to peļņas vizualizāciju.
Kopējo pārdošanas apjomu un veiktspēju var attēlot kā līniju diagrammu, kas sniedz priekšstatu par reģiona veiktspēju gan pārdošanas, gan peļņas ziņā. Mēs varam gūt ieskatu no šīs vizualizācijas, piemēram, Q4 ’13 bija gan pārdošanas, gan peļņas pieaugums salīdzinājumā ar citiem ceturkšņiem. Lai gan Q2’14. Ceturksnī bija neliels pārdošanas apjomu pieaugums, bet bizness piedzīvoja peļņas kritumu, salīdzinot ar pagājušo ceturksni.
Dažādu stāvokļu veiktspēja
Turpmākajā vizualizācijā mēs esam izveidojuši 4 kvadrantu matricu ar X asi kā pārdošanu un Y asi kā peļņu, viduspunkts ir gan pārdošanas, gan peļņas ass centrālā tendence (šajā gadījumā mediāna).
Šī vizualizācija var palīdzēt mums sadalīt štatus 3 galvenajās uzņēmējdarbības stratēģiskajās jomās - Saglabāt, Attīstīt un Atsavināt. Šobrīd labajā augšējā stūrī esošās valstis ar lieliem pārdošanas apjomiem un peļņu ir labā stāvoklī, un bizness vēlētos to saglabāt arī nākotnē. Valstis, kas atrodas virs pārdošanas ass un tuvu peļņas asij, bizness var uzskatīt par iespēju, kurā pārdošanas pieaugums palīdzētu palielināt biznesa peļņu - Izstrādāt stratēģiju. Valstis ar zemu pārdošanas apjomu un zemu / negatīvu peļņu vai lielāku pārdošanas apjomu, bet negatīva peļņa noteikti nav jomas, kurās biznesam būtu jākoncentrējas uz naudas atsavināšanu. Tas ļoti palīdz formulēt uzņēmējdarbības ieguldījumu stratēģiju.
Dažādu klientu segmentu veiktspēja
Ar atpazīstamību reģiona un valsts līmenī tagad mēs varam apskatīt, kurš patērētāju segments veicina pārdošanas apjomus un peļņu, un noteikt klientu segmenta fokusēšanas jomas (starp klientu, korporatīvo un mājas biroju).
Piemēram, mēs varam redzēt, ka centrālajā reģionā, lai arī patērētāju segments veido 50% no pārdošanas, peļņai šajā segmentā ir mazāka daļa. Tomēr korporatīvajā segmentā ir daudz lielāka peļņas daļa ar zemāku pārdošanas ieguldījumu. Noteikti biznesam ir jākoncentrējas uz korporatīvās pārdošanas ieguldījuma palielināšanu, kas var ietekmēt uzņēmuma rentabilitāti.
Ieņēmumu gūšana pa kategorijām
Nākamais loģiskais solis ir gūt ieskatu produktu kategoriju līmenī. Mēs varam saprast, ka kura produkta pārdošanas un peļņa ir augstāka noteiktā reģionā un patērētāju segmentā. Vai arī to, kā dažādās produktu kategorijās ir veicies pārdošanas un peļņas ziņā.
Tableau varat pievienot saviem datiem vairākus filtrus, lai iegūtu precīzu ieskatu. Pieņemsim, ka mūsu lielveikalam mums ir nepieciešama ieskata par ieņēmumiem pa kategorijām, mums vienkārši jāpievieno filtri reģionam, kategorijai, pat apakškategorijai. Pēc tam piešķiriet to, kas jums jāparāda rindās un kolonnās. Kā redzat zemāk esošajā lapā, pārdošanas summa tiek parādīta kā kolonnas, bet kategorijas - kā rindas. Dati tiek filtrēti reģionam, štatam un segmentam, un, šķiet, oranžā krāsā tie apzīmē mazo peļņu, bet zilie - lielāku peļņu.
ciparu summa java
Lai palīdzētu jums saprast vienkāršās darbības, kas saistītas ar pareizo filtru izvēli un savas vizualizācijas izveidi, izmantojot super veikala datu kopu, šeit ir sniegts ātrs detalizēts vizuālais ceļvedis:
Soli pa solim vizuāls ceļvedis, lai izveidotu tablo informācijas paneli:
Līdz šim mēs esam apskatījuši datu vizualizācijas pamatus ar Tableau. Pārējā burvība ir šo jēdzienu apakškopa. Nākamais loģiskais solis ir pārdošanas un peļņas prognozēšana, pamatojoties uz vēsturisko ceturkšņa veiktspējas tendenci. Uzņēmums vēlāk var salīdzināt faktiskos pārdošanas un peļņas rādītājus ar prognozēto vērtību, lai veiktu plaisu analīzi un izmērītu ceturkšņa laikā veikto darbību ietekmi.
Ir vēl tik daudz ieskatu, kurus var iegūt no mūsu rīcībā esošajiem datiem. Es aicinu jūs apskatīt šo video pamācību, kas izskaidro Tableau informācijas paneļa izveidi no nulles, kuras vizualizācijas kādā scenārijā izmantot un kā gūt ieskatu no paneļa vizualizācijām biznesa stratēģisko lēmumu virzīšanai. Tas izmanto mūsu pašu lielveikala piemēru, tāpēc tas jums būs gājēju ceļš. Uz priekšu, izbaudiet video un pastāstiet man, ko domājat.
Tablo panelis un rīku saskarne Kā izveidot tablo informācijas paneļus Tableau apmācība Edureka
Šī Edureka Tableau informācijas paneļa apmācība palīdzēs jums pakāpeniski izveidot Tableau paneļa izveidi. Tas palīdz iemācīties dažādas funkcijas, kas atrodas tablo rīkā ar demonstrāciju lielveikalā.
Gadījumā, ja esmu jūs pietiekami satraucis, lai uzzinātu Tableau no nozares ekspertiem, izmantojot daudzus citus gadījumus, pārbaudiet mūsu kursu šeit. Drīz sāksies jaunas partijas, tāpēc jūs varētu vēlēties pasteigties.