Šodien mēs redzam, kā datu vizualizācija tiek uztverta kā nekad agrāk. Organizācijas, kas to zina un saprot, mīl tās pastāvēšanu. Tā kā lielie dati mūsdienās ir plaši izplatīts tehnoloģiju pasaulē dažādās nozarēs, sākot ar finansēm un beidzot ar sakariem, vajadzība pēc labākiem biznesa lēmumiem ir stunda. Rezultātā organizācijas meklē labākus datu vizualizācijas rīkus, lai savu būtisko datu slodzi pārvērstu par saprotamāku.
Vajadzība pēc viedas datu vizualizācijas
Biznesa inteliģences un datu analīzes lietojumprogrammu izstrādātāji arvien vairāk izmanto modernu datu vizualizācijas tehnoloģiju, lai apstrādātu milzīgu datu apjomu, kas informācijas darbiniekiem palīdz labāk interpretēt analītiskos rezultātus.
Šodien uzņēmumi tiek bombardēti ar datiem, un tāpēc tie ir jāpārvērš par gudriem biznesa lēmumiem. Kaut arī lielākā daļa tradicionālo biznesa inteliģences rīku ir paredzēti tirgus analītiķiem vai dažiem lēmumu pieņēmējiem, datu vizualizācija tiek uzskatīta par veidu, kā padarīt biznesa analīzi pieejamu plašākai auditorijai.
Datu vizualizācijas interaktīvie rīki, piemēram, Dygraphs, ZingChart, FusionCharts un daudzi citi, ļauj labāk izprast attiecības un tendences datu kopās. Šos rīkus organizācijas sākotnēji izstrādāja kā ad hoc risinājumus, lai risinātu konkrētu jautājumu konkrētā datu kopā, un tie ir guvuši milzīgu popularitāti. Līdz ar to uzņēmumi cenšas izstrādāt labākus, ātrākus datu vizualizācijas rīkus un, savukārt, cer, ka datu vizualizācija ir burvju nūjiņa Big Data apkarošanai.
Vai jūsu uzņēmumam tiešām nepieciešama datu vizualizācija?
Lai arī veiksmes stāsti ir izmantojuši nepieciešamību pēc datu vizualizācijas, datu analītiķiem un programmētājiem ir obligāti jānodrošina, ka viņi uzdod pareizos jautājumus un izmanto pareizās metodes, lai radītu vērtīgu datu analīzi. Galu galā datu vizualizācija nevar būt ikviena tējas tase. Organizācijām jājautā sev, vai tām tiešām ir vajadzīgi šie rīki.
Datu vizualizācija var būt patiešām dārga, it īpaši, ja tā ietver masveida datus un sarežģītus algoritmus. Ja pārdodat vienkāršu problēmu risinājumus, datu vizualizācija, iespējams, nav naudas vērta. Piemēram, tādām firmām kā Coca-Cola un Nestle nav nepieciešama interaktīva grafika, lai izskaidrotu savus produktus. Ja jūsu organizācija pārdod idejas, nevis produktus, tad varbūt jūs varētu ļaut datu vizualizācijai.
No otras puses, daudzas nevalstiskās organizācijas un izdevēji ir izmantojuši datu vizualizāciju kopā ar citām profesionālām firmām. Ir finanšu dienesti, kas ir pieņēmuši šos rīkus, lai palīdzētu jums uzmanīgi sekot līdzi naudas virzībai. Arī sarežģītas idejas izskaidrošanai tiešsaistes auditorijai ir nepieciešams personalizācijas, detalizācijas un atvērtības līmenis, ko var nodrošināt tikai interaktīva vizualizācija.
kā ieviest hashmap
Šīs organizācijas ļāva auditorijai spēlēt ar saviem datiem, lai padarītu savus secinājumus noderīgākus un pārliecinošākus. Tas, protams, ir pēdējais rezultāts, jo šādai pieredzei ir jāpiešķir vērtība lietotājiem, cerams, ka tā jūsu organizācijai radīs peļņu pārdošanas un novirzīšanas veidā.
Datu vizualizācijas priekšrocības
Saskaņā ar IDC datiem līdz 2015. gada beigām sagaidāms, ka globālais gada datu ražošanas temps būs divkāršs pieauguma temps nekā 2012. gadā. Datu vizualizācijas rīki un paņēmieni piedāvā vadītājiem un citām jaunām pieejām, lai dramatiski uzlabotu viņu spēju uztvert slēpto informāciju viņu datos.
Šeit ir daži ieguvumi, ko datu vizualizācija piedāvā lēmumu pieņēmējiem un viņu organizācijām:
1. Informācijas absorbēšanas veidu konstruēšana
Datu vizualizācija ļauj lietotājiem saņemt milzīgu daudzumu informācijas par darbības un uzņēmējdarbības apstākļiem. Tas ļauj lēmumu pieņēmējiem redzēt saiknes starp daudzdimensiju datu kopām un nodrošina jaunus datu interpretācijas veidus, izmantojot karstuma kartes, drudža diagrammas un citus bagātīgus grafiskos attēlojumus. Organizācijas, kas izmanto vizuālo datu atklāšanu, visticamāk atrod vajadzīgo informāciju un pēc tam ir produktīvākas nekā citi uzņēmumi.
Aptauja atklāj, ka vadītājiem, kuri izmanto vizuālo datu atklāšanas rīkus, ir 28% lielāka iespēja atrast savlaicīgu informāciju nekā tiem, kuri paļaujas tikai uz pārvaldītiem pārskatiem un informācijas paneļiem. Turklāt 48% biznesa informācijas lietotāju uzņēmumos, kas izmanto vizuālo datu atklāšanu, lielāko daļu laika var atrast nepieciešamo informāciju bez IT darbinieku palīdzības.
2. Vizualizēt attiecības un modeļus uzņēmējdarbībā
Pieņemsim, ka tīkla pakalpojumu sniedzēja uzņēmums skata savus ikmēneša klientu datus, un viņiem tiek parādīta joslu diagramma, kas parāda, ka uzņēmuma neto reklāmdevēju rādītājs (NPS) pēdējā mēneša laikā ir samazinājies par pieciem punktiem konkrētajā reģionā. Dati liecina, ka pastāv problēma ar klientu apmierinātību šajā teritorijā, taču nesniedz nekādu ieskatu par to, kāpēc NPS ir kritis.
Šīs ir vienas no datu vizualizācijas galvenajām priekšrocībām, kas lietotājiem ļauj efektīvi saskatīt savienojumus, kādi tie rodas starp darbības apstākļiem un biznesa sniegumu. Mūsdienu ļoti konkurētspējīgā biznesa vidē šo korelāciju atrašana starp datiem ir bijusi ļoti svarīga.
Sniedzot daudzpusīgu biznesa un darbības dinamikas skatījumu, datu vizualizācija ļauj vecākajai vadības komandai redzēt, ka pirmā kontakta izšķirtspējas rādītāji šī konkrētā reģiona klientu zvanu centrā ir nesen kritušies, kas dramatiski ietekmē klientu apmierinātību.
Spēja veikt šāda veida korelācijas ļauj vadītājiem noteikt problēmas pamatcēloņu un ātri rīkoties, lai to atrisinātu.
3. Ātrāk rīkoties pēc topošajām tendencēm
Datu apjoms, ko uzņēmumi var apkopot par klientiem un tirgus apstākļiem, biznesa līderiem var sniegt ieskatu par jauniem ieņēmumiem un uzņēmējdarbības iespējām. Datu vizualizācijas izmantošana ļaus lēmumu pieņēmējiem daudz efektīvāk izprast klientu uzvedības un tirgus apstākļu izmaiņas dažādās datu kopās.
Uzņēmumu vadītāji var izmantot datu vizualizāciju, lai redzētu, ka makroekonomisko apstākļu uzlabošanās laikā ne tikai klienti tērē vairāk tās veikalos, bet arī arvien vairāk interesējas par gatavu pārtikas produktu iegādi. Apskatot klienta noskaņojumu un citus datus, uzņēmumam rodas jauna iespēja rīkoties, lai konkurentu priekšā izmantotu jaunas biznesa iespējas.
4. Ģeotelpiskā vizualizācija
Vēl viena datu vizualizācijas joma, kas pēdējā laikā parādījusies biznesa pasaulē, ir ģeo-telpiskā vizualizācija. Ģeogrāfiskās un telpiskās vizualizācijas popularitāte ir notikusi, pateicoties daudzām vietnēm, kas nodrošina tīmekļa pakalpojumus, piesaistot apmeklētāju interesi. Šim uzņēmējdarbības veidam ir jāizmanto informācija par atrašanās vietu, kas jau atrodas sistēmā klienta pasta indeksa veidā, nodrošinot labāku ikdienas analīzes pieredzi. Šis vizualizācijas veids piešķir skaitļiem jaunu dimensiju un palīdz labāk izprast šo jautājumu.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītās ziņas: