Tableau vs QlikView - kuru datu vizualizācijas rīku izvēlēties?



Tablo vai QlikView? Šis emuārs vietnē Tableau vs QlikView salīdzina abu ievērojamo datu vizualizācijas rīku funkcijas un lietojumu. Uzziniet, kurš uzvar!

Tableau vs QlikView

Kad mēs runājam par datu vizualizācijas rīkiem, mūsu prātā noteikti parādās divi nosaukumi - Tableau un QlikView. Bet vienmēr ir bijusi dilemma, kuru rīku izvēlēties no abiem. Starp abiem rīkiem - Tableau vs QlikView - vienmēr ir bijusi klusa cīņa. Abi šie rīki ir Gartner burvju kvadranta līderu kvadrātā starp BI rīkiem. Apskatiet zemāk redzamo diagrammu:

Gartnera burvju kvadrants - Tableau Vs QlikView - Edureka





Lai izlemtu, kuru rīku izmantot datu vizualizēšanai, jums ir ļoti svarīgi saprast abus šos rīkus. Nepareizi ir tikai klausīties mutiski un vienkārši iet vairākumam. Jūs vienmēr varat būt labāks tiesnesis.

Tātad, es jums pastāstīšu visu, kas jums jāzina par Tableau un QlikView, un jūs komentāru sadaļā pastāstīsit man, kurš rīks, jūsuprāt, ir labākais un kāpēc. Godīgi? )



Tā kā mēs runājam par datu vizualizācijas rīkiem, ejiet uz priekšu šajā Tableau vs QlikView emuārā un vispirms saprotiet, kas ir datu vizualizācija. Tad tikai mēs varam novērot, vai šie rīki atbilst prasībām vai nē.

Tableau vs QlikView: datu vizualizācija

Big Data plaukst!

Lai lielajiem datiem būtu milzīga ietekme uz informācijas veidu izplatīta un analizēta, datu vizualizācijai ir milzīga loma. Ir daudzas organizācijas, kurām datu interpretācija šķiet patiešām sarežģīta, un tieši šeit palīdz datu vizualizācija. Tas ir vispārējs termins, kas raksturo organizācijas centienus palīdzēt viņiem saprast datu nozīmīgumu, pārveidojot tos vizuālā saturā. Ir daudz svarīgu elementu, tostarp modeļi un tendences, kas bieži vien netiek novēroti teksta datos, bet tos var viegli pamanīt, izmantojot datu vizualizāciju. Tas arī palīdz sagremot informāciju siltuma karšu un bagātīgu grafisko attēlojumu veidā.



Attēls nozīmē labāku nozīmi nekā teksts. Līdzīgi datu vizualizācija nodrošina piekļuvi bagātīgiem vizuālajiem elementiem, kas uzlabo nododamās informācijas kvalitāti un vieglāku izpratni. Vēl viens būtisks datu vizualizācijas ieguvums ir posms, kurā tā tiek izmantota. Šajā posmā analizētie dati no datu zinātniekiem tiek nodoti biznesa ieinteresētajām pusēm. Pēdējai grupai jēdzīgi jāiesniedz ieskati, lai viņi varētu saprast ieskatu ietekmi un ietekmi. Šeit noder datu vizualizācija.

Tāpēc ir ļoti svarīgi saprast, kurš ir labākais rīks, kas mums sniegs labākus risinājumus.

Pārejam uz priekšu šajā Tableau un QlikView emuārā un salīdzinām šos rīkus ar šādiem parametriem:

1. Lietošanas ērtums

QlikView : To ir viegli izmantot un izpētīt slēptās tendences. Lai meklētu, vienkārši ierakstiet jebkuru vārdu jebkurā secībā meklēšanas lodziņā, lai iegūtu tūlītējus un asociatīvus rezultātus, un tas parādīs savienojumus un attiecības starp jūsu datiem. Lietotājiem ir grūti izveidot savus skatus, pateicoties izvēlņu vadītajām īpašībām.

Valde : Tā saskarne ir vienkārša, vienā lapā nav piepildīta ar pārāk daudz funkciju, un tai ir velciet un nometiet saskarne. Tas nenodrošina funkciju, lai meklētu saturu visos jūsu datos. Lietotājs var viegli izveidot savus skatus, izmantojot dažādus objektus, un tas ir viegli, jo labi izstrādāts GUI interfeiss.

2. Vienkārša mācīšanās

QlikView : Tā ir aktīvi iesaistījusi sabiedrību un resursus, lai palīdzētu jums vislabāk apgūt šo programmatūru.

Valde : Tā arī aktīvi iesaistījusi sabiedrību un resursus. Tā ir vienkārša velciet un nometiet lietojumprogramma, kas to ļoti viegli iemācās.

cast dubultā uz int java

3. Izmaksas

QlikView : Tā personīgais izdevums ir bez maksas, ar ierobežotu dokumentu koplietošanu. Katrs nosauktais lietotājslicence ir USD 1 350 un USD 15 000 vienlaicīgam lietotājam. Servera licence ir 35 000 USD / serveris. Papildu 21 000 USD / serveris PDF izplatīšanas pakalpojumam 22 500 USD par SAP NetWeaver savienotāju.
Var būt nepieciešama RAM jaunināšana, ja vienlaikus ir liels skaits lietotāju.

Valde : Bezmaksas darbvirsmas versija ar nosaukumu “Publiska”, kas padara datus pieejamus visiem lejupielādei. Privātajām versijām ir noteikta maksa 999 USD vai 1 999 USD atkarībā no piekļuves datiem. Tableau Server - anekdotiski pierādījumi liecina, ka 1000 USD / servera lietotājs ar vismaz 10 lietotājiem un uzturēšana.

4. Savienojamība ar citiem rīkiem / valodu vai datu bāzi

QlikView : Tas integrējas ar ļoti plašu datu avotu klāstu, piemēram, Amazon Vectorwise, EC2 un Redshift, Cloudera Hadoop un Impala, CSV, DatStax, Epicor Scala, EMC Green Plum, Hortonworks Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM Netezza, Infor Lawson , Informatica Powercenter, MicroStrategy, MS SQL Server, My SQL, ODBC, Par Accel, Sage 500, Salesforce, SAP, SAP Hana, Teradata un daudz ko citu. Tas var izveidot savienojumu ar R, izmantojot API integrāciju. Tas var izveidot savienojumu ar lielajiem datiem.

Valde : To var integrēt ar plašāku datu avotu klāstu, ieskaitot izklājlapas, CSV, SQL datu bāzes, Salesforce, Cloudera Hadoop, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop, HP Vertica, MS SQL Server, MySQL, OData, Oracle, Pivotal Greenplum , PostgreSQL, Salesforce, Teradata un Windows Azure Marketplace. Tas var izveidot savienojumu ar R, kas nodrošina rīka analītiskās iespējas. Tas var arī izveidot savienojumu ar lielo datu avotiem.

5. Izvietošanas process un sistēmas prasības

QlikView : QlikView ir sava datu noliktava, un skriptu funkcijas pievienošana tam piešķir lielāku vērtību. QlikView izvietošanā mēs varam izmantot daudzlīmeņu slāņus. QlikView ir viegli izvietojams un konfigurējams, un dažu minūšu laikā pēc instalēšanas tas sāk radīt satriecošus pārskatus. Šis produkts neizmanto kubus, tāpēc tiek ielādētas visas atmiņā esošās tabulas un diagrammas, lai iespējotu interaktīvus vaicājumus un atskaišu izveidošanu - tehnoloģija, kas nav atrodama citos produktos. To var izstrādāt gan uz 32, gan uz 64 bitu. Tās asociatīvā tehnoloģija atvieglo datu modelēšanu.

Valde : Tai nav savas datu noliktavas. Savienojot ar datu kopu, tas nevar izveidot slāņus. To ir vieglāk izvietot, jo tam nepieciešami strukturētāki dati.

6. Ieskata ģenerēšana

QlikView : Asociatīvā tehnoloģija padara to jaudīgāku un palīdz viegli nolasīt asociāciju starp mainīgajiem. Šī funkcija reizēm palīdz uzņēmumiem saprast slēpto saistību starp datu punktiem.

Valde : Stāstu stāstīšanas funkcija palīdz izveidot prezentāciju, izmantojot pieejamos datu punktus.

7. Vizualizācijas objekti

QlikView : Tai ir labas iespējas informācijas vizualizēšanai. Tas ir piekrauts ar dažādiem priekšmetiem. Mēs varam spēlēt ar šo objektu īpašībām, lai tos viegli pielāgotu. Pielāgojot īpašības, mēs varam arī izveidot pielāgotas diagrammas, piemēram, ūdenskrituma, lauka diagrammas, ģeogrāfiskās telpiskās diagrammas. Ievietojot objektu, tam ir izkārtojuma un formatēšanas opcijas, kas līdzīgas dokumenta tēmai. Šeit mums jāstrādā pie formatēšanas opcijām, lai padarītu to vizuāli pievilcīgāku.

Valde : Tam ir labi vizualizācijas objekti ar labākām formatēšanas opcijām. Tajā ir ļoti laba vizualizācija ģeo-telpiskām vizualizācijām. Tam ir daudz iespēju vizualizēt jūsu datus. Vizualizācijas vienmēr ir vislabākajā kvalitātē.

8. Mobilitāte

QlikView : QlikView nav atkarīgs no ierīces, mēs tam varam viegli piekļūt no jebkuras vietas. Lēmumu pieņemšana kļūst daudz ātrāka, salīdzinot ar tradicionālajām metodēm.

Valde : Tas ir pieejams arī visās ierīcēs, un tam var piekļūt, izmantojot internetu. Tableau varat izmantot savā klēpjdatorā, planšetdatorā vai tālrunī.

9. Drošība

QlikView : Tam ir dažādas drošības iespējas, piemēram, skripta, dokumenta, sadaļas piekļuves un lietotāja autentifikācijas drošība. Tiešo piekļuvi QlikView dokumentam, izmantojot QlikView Desktop, vienmēr regulē Windows NTFS failu drošība. Piekļuve tīmekļa QlikView Enterprise Management Console ir atļauts tikai tiem Windows lietotājiem, kuri ir noteiktas vietējās Windows grupas locekļi.

Valde : Tableau ir laba drošības funkcija, un to ļoti labi pārvalda Tableau serveris. Tableau ir moderna uzņēmuma analītikas platforma, kas ļauj pārvaldīt plašā mērogā veikt pašapkalpošanās analīzi. Drošība ir pirmā un vissvarīgākā datu un satura pārvaldības stratēģijas sastāvdaļa. Tableau Server nodrošina visaptverošas funkcijas un dziļu integrāciju, lai risinātu visus uzņēmuma drošības aspektus. Tableau palīdz organizācijām popularizēt uzticamus datu avotus visiem lietotājiem, tāpēc pareizie dati tiek izmantoti, lai ātri pieņemtu pareizos lēmumus.

10. Mērogojamība

Iespējams, esat dzirdējis, ka Tableau piedāvā labāku mērogojamību nekā QlikView, vai arī to, ka QlikView var mērogot ātrāk nekā Tableau. Patiesība ir tāda, ka abi pārdevēji var apstrādāt milzīgu datu apjomu. Faktiski lielākā daļa organizāciju neražo tik lielu datu apjomu, ko neviens no risinājumiem nevar apstrādāt.

11. Arhitektūra

Tagad apskatīsim abu rīku arhitektūru. Tas palīdzēs jums noteikt abu rīku elastību.

Tableau vs QlikView: Tableau arhitektūra

konvertēt bināro uz int java

Tableau arhitektūra galvenokārt ir vērsta uz trim posmiem: integrēšana, analizēšana un vizualizēšana.

Tableau vs QlikView: QlikView arhitektūra

QlikView arhitektūra ir balstīta uz trim daļām: Front End, Back End un Resources.

12. Pamata kartēšana

Apskatīsim, kā katrs no šiem rīkiem veic vizualizācijas:

Dēlis:

QlikView:

Šādi izskatās QlikView informācijas panelis:

Vissvarīgākais, kas jums jāzina, ka QlikView tiek izmantots datu atklāšanai, nevis tikai datu vizualizēšanai. Gluži pretēji, Tableau ir ļoti spēcīgs rīks tikai vizualizēšanai.Tagad es esmu pieminējis parametrus un salīdzinājis abus rīkus. Lai būtu ļoti skaidrs, varat izmantot Tableau & QlikView dažādiem mērķiem.

Tas mūs noved pie Tableau vs QlikView emuāra beigām. Esmu pārliecināts, ka ar iepriekš minēto salīdzinājumu jūs varēsiet noteikt, kurš rīks jums vislabāk atbilst jūsu vajadzībām. Ļoti drīz nākšu klajā ar emuāriem vietnē QlikView, un, ja vēlaties uzzināt par Tableau, varat to apskatīt šo emuāru .

Ja vēlaties apgūt Tableau vai QlikView, Edureka piedāvā kuratora kursu vai kas padziļināti aptver dažādus datu vizualizācijas jēdzienus. Tas nāk ar 24 * 7 atbalstu, kas palīdzēs jums visu mācību periodu. Drīz sākas jaunas partijas.

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies ātrāk.