Power BI informācijas panelis - informācijas paneļa izveide programmā Power BI no pārskata

Laipni lūdzam šajā Power BI emuāru sērijas otrajā emuārā. Šajā emuārā galvenā uzmanība tiks pievērsta Power BI informācijas panelim. Es runātu par to, kā izveidot informācijas paneli un to izmantot, lai iegūtu labāku datu ieskatu. Gadījumā, ja jūs cilvēki esat jauns Power BI lietotājs un vēlaties iegūt ieskatu par Power BI, varat iet caur manu kas palīdzētu jums saprast un sākt darbu ar Power BI.

Ja jums rodas jautājums, kas patiesībā ir nepieciešams, lai kļūtu par BI izstrādātāju? Nu, jūs varat pārbaudīt pirms emuāra izveides rūpniecības eksperti.

Ļaujiet mums sākt darbu ar šo Power BI informācijas paneļa emuāru šādā secībā:

1. Kas ir Power BI?
2. Pārskati programmā Power BI
3. Power BI informācijas panelis
4. Informācijas paneļi Vs pārskati
5. Informācijas paneļa izveide programmā Power BI

Pirms mēs saprotam Power BI informācijas paneļa nozīmi , ļaujiet mums ātri apskatīt, kas ir Power BI.

Kas ir Power BI?

Power BI ir biznesa analīzes pakalpojums, ko nodrošina Microsoft. Tas nodrošina interaktīvas vizualizācijas ar pašapkalpošanās BI iespējām. Galalietotāji var paši izveidot pārskatus un informācijas paneļus. Tas nozīmē, ka viņiem nav jābūt atkarīgiem no informācijas tehnoloģiju darbiniekiem vai datubāzu administratoriem.

Power BI piedāvā arī mākoņa bāzes BI pakalpojumus, kas pazīstami kā “Power BI Services”, kā arī darbvirsmas interfeisu ar nosaukumu “Power BI desktop”. Tas piedāvā datu noliktavas iespējas, tostarp datu sagatavošanu, datu atklāšanu un interaktīvos informācijas paneļus. 2016. gada martā Microsoft izlaida papildu pakalpojumu ar nosaukumu Power BI Embeddedsavā Azure mākoņu platformā. Izmantojot to,var piegādāt ziņojumus, viegli analizēt datus un veikt dažādas ETL darbības ar Power BI.

Power BI vārtejas ļauj savienot SQL Server datu bāzes, analītiskos pakalpojumus un daudzus citus datu avotus informācijas paneļiem. Pārskatu portālos tiek iegūti Power BI pārskati un informācijas paneļi, lai sniegtu jums vienotu pieredzi.

Tas viss, kamēr es vairākas reizes esmu lietojis jēdzienus “ziņojumi” un “informācijas paneļi”.Mēģināsim pa vienam saprast šos terminus šī Power BI informācijas paneļa emuāra nākamajā sadaļā.

Pārskati programmā Power BI

Power BI pārskats ir nekas cits kā vairāku perspektīvu skats datu kopā ar vizualizācijām, kas atspoguļo dažādus konstatējumus un ieskatus no šīs datu kopas. Pārskats var būt viena vizualizācija vai pilnas lapas ar vizualizācijām.

Vizualizācijas var piespraust informācijas paneļiem, un, ja atlasīsit piesprausto vizualizāciju, tā atvērs ziņojumu no vietas, kur tā tika piesprausta. Svarīgi atcerēties, ka pārskati ir balstīti uz vienu datu kopu.

Pārskata vizualizācijas atspoguļo informācijas tīrradni. Šīs vizualizācijas nav statiskas, jums ir iespēja pievienot un noņemt datus, mainīt vizualizācijas veidus un izmantot meklējumos filtrus, lai atklātu ieskatus un meklētu atbildes. Tāpat kā informācijas panelī, pārskats ir ļoti interaktīvs, ļoti pielāgojams un vizualizācijas tiek atjauninātas, mainoties pamatā esošajiem datiem.

Zemāk redzamais attēls parāda, kā izskatās pārskata paraugs.

kā izveidot aptumsumu

Power BI informācijas panelis

Power BI informācijas panelis ir viena lapa, ko bieži sauc par audeklu, un stāsta stāstīšanai izmanto vizualizācijas. Tā kā tas ir ierobežots līdz vienai lapai, labi izstrādāts informācijas panelis satur tikai vissvarīgākos šī stāsta elementus.

Informācijas panelī redzamās vizualizācijas ir pazīstamas kā flīzes. Šīs plāksnes no ziņojumiem ir piespraustas informācijas panelim.Informācijas paneļa vizualizācijas rodas no pārskatiem, un katrs pārskats ir balstīts uz vienu datu kopu. Faktiski viens no veidiem, kā apskatīt informācijas paneli, ir uzskatīt to par ieejas punktu pamatā esošajos pārskatos un datu kopās. Atlasot vizualizāciju, tiek atvērts pārskats (un datu kopa), kas tika izmantots tā izveidošanai.

Informācijas paneļi ir lielisks veids, kā uzraudzīt savu biznesu, meklēt atbildes un redzēt jūsu vissvarīgākā metrika īsumā. Informācijas paneļa vizualizācijas var rasties no vienas vai vairākām pamatā esošām datu kopām un no vienas vai vairākām pamatā esošām atskaitēm. Informācijas panelī ir apvienoti lokāli un mākonī dzimuši dati, nodrošinot konsolidētu skatu neatkarīgi no tā, kur atrodas dati.

Informācijas panelis nav tikai skaists attēls, tas ir ļoti interaktīvs un ļoti pielāgojams. Flīzes tiek atjauninātas, mainoties pamatā esošajiem datiem.

Cilvēki bieži jauc informācijas paneļus ar pārskatiem, jo ​​tie ir arī audekli, kas piepildīti ar vizualizācijām. Bet ir dažas būtiskas atšķirības.Apskatīsim šīs atšķirības ar šīs tabulas palīdzību.

Informācijas paneļi vs pārskati

Saņemiet PowerBI sertificētu šodien '

Informācijas paneļa izveide programmā Power BI

Power BI informācijas paneļa izmantošanu vislabāk var saprast ar piemēru, kur datu kopai ir dažādi datu veidi, un katram no tiem ir potenciāls atklāt vērtīgu biznesa ieskatu. Ļaujiet mums apsvērt mazumtirdzniecības lielveikala izmantošanas gadījumu, kad jūs iegūstat ieskatu no datiem par reģionālo pārdošanu, atsevišķiem veikalu darījumiem, produktu kategorijām, patērētāju segmentiem, pārdošanas rādītājiem, atlaižu starpībām un peļņu.

Ja ņemat vērā iepriekš minēto izmantošanas gadījumu no biznesa viedokļa, jūs vēlaties saņemt atbildes uz šādiem jautājumiem:

• Kurš reģions ir ienesīgāks par citiem
• Kuriem klientu segmentiem koncentrēties
• Segmentu atrašana investīciju samazināšanai.

Lai iegūtu ieskatu par iepriekš minētajiem punktiem, jums būs jāapstrādā dati citādā veidā, mērķis ir uzlabot uzņēmējdarbības produktivitāti un rentabilitāti. Tagad mēģināsim saprast, kādu ieskatu mēs varam iegūt, izmantojot lielveikaludatu kopa: -

1. Kopējais lielveikala pārdošanas apjoms un veiktspēja: Pirmais loģiskais solis ir iegūt priekšstatu par lielveikala darbību laika gaitā. Šim nolūkam mums ir vajadzīgi dati pārdošana no dažādos reģionos reizi ceturksnī. Mums arī jāsaprot, kurš reģions ir izdevīgāks vai zaudējumus nesošāks salīdzinājumā ar citiem reģioniem.
2. Dažādu valstu sniegums: Ieguvuši reģionālu ieskatu par peļņu un zaudējumiem, mēs varam izveidot izkliedēt-plot gada ‘Pārdošana vs peļņa’ štata un reģiona līmenī ar pārdošanas un peļņas rādītāju attiecīgi X un Y ass. Šos stāvokļus var kartēt, lai izprastu dažādus scenārijus. Piemēram, uzņēmums var pieņemt lēmumu ieguldīt vairāk valstī, kurā ir mazāk pārdošanas, bet lielāka peļņa. Cita valsts var beigties ar sarkanā karoga pacelšanu, ja pārdošanas apjomi ir lielāki, bet peļņa samazinās.
3. Dažādu klientu segmentu veiktspēja: Uzņēmumam ir arī svarīgi zināt, kurš klientu segments veicina pārdošanas apjomus un peļņu dažādos reģionos. Piemēram, sektoru diagramma ar klientu segmentu un pārdošanas / peļņas skatījumu var palīdzēt uzņēmumam formulēt nākotnes stratēģijas - kuram segmentam jābūt galvenajam fokusa apgabalam, piemēram, B2B patērētāju segments var dot maksimālu peļņu ar ļoti mazāku pārdošanas skaitu. nepārprotami ir milzīga iespēja paplašināt B2B segmentu tieši šajā reģionā.
4. Ieņēmumu gūšana pa kategorijām: Konkrētos reģionos un klientu segmentos mēs varam iegūt datus par konkrētām produktu kategorijām un to salīdzinājumu (pārdošanas un peļņas ziņā). Ja virtuves ierīces dod labāku peļņu nekā tīrīšanas aprīkojums, tas ir vērtīgs ieskats, kas var ietekmēt nākotnes plānus.

Tāpēc ļaujiet mums iet uz priekšu un pārbaudīt, vai mēs varam labāk vizualizēt šos datus, izmantojot Power BI informācijas paneli. Bet pirms tam es izveidoju atskaiti ar visām vizualizācijām, tāpēc es varu piespraust šīs vizualizācijas uz informācijas paneļa. Ja vēlaties izveidot šos pārskatus ar mani, varat noklikšķināt uz šī saite lai lejupielādētu Power BI darbvirsmu, interfeisu, kuru izmantosim vizualizācijai.

Tātad sāksim tad?

Zemāk redzamajā attēlā parādīts, kā izskatās Power BI darbvirsmas saskarne. Interfeisa kreisajā stūrī mums ir trīs cilnes. Pirmā cilne ir pārskata cilne, kas pēc noklusējuma ir redzama, un mēs to izmantosim, lai izveidotu pārskatus. Nākamā ir datu cilne, ko izmanto, lai redzētu importētās datu kopas. Pēdējā cilne ir cilne Attiecības, kas sniedz jums attiecības starp dažādiem datu kopas mainīgajiem, ja tie ir labi definēti.

Varat viegli importēt datu kopas Power BI. To var izdarīt, noklikšķinot uz Iegūt datus cilni. Mums ir Vizualizācijas cilni ekrāna labajā stūrī. Visus dažādos vizualizācijas veidus, kas ir uzskaitīti zem tā, var izmantot, lai atbilstu jūsu prasībām. Tur ir Lauki cilne blakus V izualizācijas cilne, kurā tiek parādīti visi datu kopas lauki.

Esmu turpinājis un importējis Superstore datu kopu. Jūs to varat izmantot saite lai lejupielādētu datu kopu. Pēc datu kopas importēšanas interfeiss jums dos iespēju ielādēt vai rediģēt datus, kā tas ir redzams zemāk esošajā attēlā.

Kad esam importējuši datu kopu, varat sākt vizualizēt datus. Izmantojot Power BI, viss, kas jums jādara, ir atlasiet vizualizācijas un velciet nepieciešamos laukus un nometiet tos vizualizācijas veidnē, lai tos apskatītu. Lūdzu, skatiet attēlu zemāk. Esmu izvēlējies kartes attēlojumu un velc stāvokļa lauku un nometu to kartē.

Mans mērķis bija likt jums saprast šos Power BI saskarnes pamatus. Es uzskatu, ka tos bija diezgan vienkārši saprast. Tāpēc turpināsim izmantot lietu un mēģināsim vizualizēt datus, kā iepriekš apspriests.

Kopējais pārdošanas apjoms un peļņa

Kā redzat zemāk redzamajā ekrānuzņēmumā, esmu izmantojis kartes attēlojumu un kā ievadi devis laukus “stāvoklis” un “peļņa”. Vizualizācija mums dod valstij gudrus ‘peļņas līderus’, kurus attēlo lielāki burbuļi.

Varat turpināt saglabāt šo vizualizāciju vai pat uzreiz to publicēt. Tā vietā es pievienotu papildu lapu visām individuālajām vizualizācijām un pēc tam publicētu visu ziņojumu. Tas atvieglos šo vizualizāciju piespraušanu Power BI informācijas panelī un arī neļaus jums pārpildīt vienu lapu ar vairākām vizualizācijām.

To var izdarīt vienkārši, vienkārši noklikšķiniet uz pluszīmes kreisajā pusē ekrāna apakšdaļā, un jūsu jaunā lapa tiks pievienota. Es to darītu un arī izveidotu nākamo vizualizāciju.

Esmu izvēlējies līniju diagrammu, lai vizualizētu laukus “peļņa”, “pārdošanas” un “pasūtījuma datums”. Kad vizualizācija tika izveidota, es mainīju attēlojuma laika skalu no “gada” uz “reizi ceturksnī”, ko var izdarīt, noklikšķinot uz navigācijas, kas pieejama ekrāna augšējā labajā stūrī. Skatiet to pašu attēlu zemāk.

kārtot masīvu c ++

Iepriekš redzamajā attēlā redzams, ka pēc otrā ceturkšņa pārdošanas apjomi ir pieauguši. Šīs vizualizācijas ir interaktīvas. Ja pārvietojat peles rādītāju diagrammā, tā parādīs statistiku, kā tas ir redzams augšējā attēlā.

Dažādu valstu sniegums

Turpmākajā vizualizācijā esmu izveidojis izkliedes diagrammu ar X asi kā pārdošanu un Y asi kā peļņu. Esmu izvēlējies summu kā pārdošanas, tā peļņas ass apkopojumu.

Šī vizualizācija var palīdzēt mums sadalīt štatus trīs biznesa stratēģiskās fokusa jomās - Saglabāt, Attīstīt un Pārdot. Štati augšējā labajā stūrī ar lieliem pārdošanas apjomiem un peļņu šobrīd ir labā stāvoklī, un bizness vēlētos to saglabāt arī tuvākajā nākotnē. Valstis, kas atrodas pa labi no vidējās līnijas, var uzskatīt par uzņēmējdarbības iespēju, kurā pārdošanas apjoma palielināšana palīdzētu palielināt biznesa peļņu - Izstrādāt stratēģiju. Un visbeidzot valstis ar zemu pārdošanas apjomu un zemu peļņu vai lielāku pārdošanas apjomu, bet zemu peļņu noteikti nav jomas, kurās biznesam būtu jākoncentrējas uz naudas atsavināšanu. Tas ļoti palīdz formulēt uzņēmējdarbības ieguldījumu stratēģiju.

Zemāk redzamais attēls parāda izkliedes diagrammu.

Dažādu klientu segmentu veiktspēja

Ņemot vērā redzamību reģiona un valsts līmenī, tagad mēs varam apskatīt, kurš patērētāju segments veicina pārdošanas apjomus un peļņu, un identificēt, kurš segmentu, uz kuru koncentrēties (starp klientu, korporatīvo un mājas biroju).

Piemēram, mēs varam redzēt, ka Centrālajā reģionā, lai arī patērētāju segments veido 50% no pārdošanas, tam ir maza peļņas daļa. Tomēr korporatīvajā segmentā ir daudz lielāka peļņas daļa ar zemāku pārdošanas ieguldījumu. Noteikti biznesam ir jākoncentrējas uz korporatīvās pārdošanas ieguldījuma palielināšanu, kas var ietekmēt uzņēmuma rentabilitāti.

Ieņēmumu gūšana pa kategorijām

Nākamais loģiskais solis ir gūt ieskatu produktu kategorijas līmenī. Mēs varam saprast, kura produkta pārdošanas un peļņas rādītāji ir lielāki noteiktā reģionā un patērētāju segmentā. Vai arī to, kā dažādās produktu kategorijās ir veicies pārdošanas un peļņas ziņā.

Programmā Power BI varat datiem pievienot vairākus filtrus, lai iegūtu precīzu ieskatu. Lai mainītu datu attēlojumu, varat noklikšķināt uz opcijas, kas pieejama vizualizācijas augšējā kreisajā stūrī. Mūsu lielveikala datu kopai varat izmantot detalizētu opciju, lai skatītu pārdošanu pēc štata, kategorijas un apakškategorijas, lai apmierinātu jūsu vajadzības.

Saņemiet PowerBI sertificētu šodien '

Līdz šim datu vizualizācijas pamatus esam apskatījuši ar Power BI. Ir vēl tik daudz ieskatu, ko var iegūt no mūsu rīcībā esošajiem datiem. Es aicinu jūs turpināt izmēģināt citas vizualizācijas, tas var palīdzēt atklāt tās atziņas, kuras, iespējams, esmu palaidis garām.

Ciktāl tas attiecas uz šo Power BI informācijas paneļa emuāru, ļaujiet mums tagad saglabāt šo failu un izveidot informācijas paneli. Pirmais solis ir saglabāt mūsu darbu kā ziņojumu. Es to esmu darījis tieši nākamajā attēlā.

Kad fails ir saglabāts, jums vajadzētu publicēt ziņojumu.The publicēt opcija ir pieejama ekrāna augšējā labajā stūrī. Lūdzu, skatiet attēlu zemāk.

Kad esat publicējis emuāru, jūs saņemsiet uznirstošo logu ar saiti. Ja noklikšķināsit uz saites, tas jūs novirzīs uz vietni, kurā jūsu pārskats būs publicēts tīmeklī.

Zemāk redzamajā attēlā ir publicēts pārskats.

Pārskata panelī varat piespraust vizuālos attēlus no pārskata. Vispirms jums jāizvēlas vizuālais materiāls. Kad esat to izdarījis, noklikšķiniet uz vizuālā tapas piespraudes, lai vizuāli piestiprinātu pie informācijas paneļa. Lūdzu, skatiet attēlu zemāk.

Noklikšķinot uz piespraudes vizuālās opcijas, tiks atvērta šāda cilne. Vizuālo var piespraust esošam informācijas panelim vai izveidot jaunu informācijas paneli. Esmu izveidojis jaunu informācijas paneli un pēc tam piestiprinājis vizuālo materiālu.

Zemāk redzamajā attēlā parādīts, kā vizualizācija izskatās uz informācijas paneļa, kad esat to piespraudis.

Tagad es turpināšu un pievienošu visu mūsu izveidoto vizuālo paneli informācijas panelim. Lūdzu, skatiet attēlu zemāk. Informācijas paneļa vizuālo materiālu var mainīt un pielāgot atbilstoši jūsu prasībām.

kā izvairīties no strupceļa Java

Power BI informācijas panelis sniedz jums šādas funkcijas:

• Pievienojiet flīzi
• Lietojuma metrika
• Skatiet saistīto saturu
• Uzstādīt kā piedāvātu
• Abonēt
• Dalīties
• Skats
• Izmantojiet Power BI jautājumus un atbildes, lai uzdotu jautājumu.

Ļaujiet mums pa vienam redzēt šīs Power BI informācijas paneļa funkcijas:

Jūs varat pievienot elementu esošajam informācijas panelim. Flīze var būt attēls, tīmekļa saturs, tekstlodziņš vai video.

The Informācijas paneļa lietošanas metrika sniedz jums tādu informāciju kā skatījumu skaits dienā, kopējā koplietošana utt. Skatiet attēlu zemāk.

Jūs varat iestatīt savu informācijas paneli kā piedāvāto, abonēt saistītos informācijas paneļus, lai saņemtu atjauninājumus, un pat koplietot savu informācijas paneli. Lai koplietotu savu informācijas paneli, varat noklikšķināt uz dalīties un ievadiet adresāta e-pasta ID. Esmu gājis uz priekšu un dalījies ar informācijas paneli. Lūdzu, skatiet attēlu zemāk.

Ar Power BIJautājumi un atbildes (jautājums un atbilde), jūsvar uzdot jautājumus un saņemt tūlītējas atbildes, izmantojot dabiskās valodas vaicājumus. Vienkārši ierakstiet savu jautājumu vai atslēgvārdu ‘Uzdodiet jautājumu par saviem datiem’ cilni augšējā kreisajā stūrī, un jūs saņemsiet atbildi. Tomēr ievadītajam atslēgvārdam jābūt datu kopā. Zemāk redzamajā attēlā redzams pārdošanas apjoms Čikāgā pēc peļņas.

Abonējiet mūsu youtube kanālu, lai iegūtu jaunus atjauninājumus ..!

Tātad tas mūs noved pie šī emuāra beigām. Es ceru, ka jums patika šis Power BI informācijas paneļa emuārs. Ja vēlaties uzzināt Power BI pamatjēdzienus, varat atsaukties uz manu emuārs vietnē .

Ja vēlaties uzzināt Power BI un veidot karjeru datu vizualizācijā vai BI, pārbaudiet mūsu kas nāk ar instruktoru vadītu tiešraides apmācību un reālās dzīves projektu pieredzi. Šī apmācība palīdzēs jums padziļināti izprast Power BI un palīdzēs jums apgūt priekšmetu.

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.