Datorvīzija ir starpdisciplināra zinātnes joma, kas nodarbojas ar to, kā datorus var padarīt, lai iegūtu digitālā attēla vai video augsta līmeņa izpratni. ir atvērtā koda datorvīzijas un mašīnmācīšanās programmatūras bibliotēka. OpenCV tika izveidots, lai nodrošinātu kopēju infrastruktūru datora redzamības lietojumprogrammām un paātrinātu mašīnu uztveres izmantošanu komerciālos produktos. Šajā emuārā mēs uzzināsim, kā mēs varam instalēt OpenCV uz logiem. Šajā rakstā ir aplūkotas šādas tēmas:
Kas ir OpenCV?
OpenCv ir a kas tiek izmantots reāllaika datora redzamībai. Bibliotēkā ir vairāk nekā 2500 optimizētu algoritmu, kas ietver visaptverošu gan klasisko, gan vismodernāko datorvīzijas un mašīnmācīšanās algoritmu komplektu.
Būdams BSD licencēts produkts, OpenCV uzņēmumiem ir viegli modificēt vai optimizēt kodu.
OpenCV ir vairāk nekā 47 tūkstoši lietotāju, un aprēķinātais lejupielāžu skaits pārsniedz 18 miljonus. Bibliotēku plaši izmanto uzņēmumos, pētniecības grupās un valdības struktūrās.
OpenCV lietojumprogrammas
Celtniecības GUI - OpenCV nodrošina moduli ar nosaukumu highgui kas apstrādā visas augsta līmeņa lietotāja saskarnes darbības.
Video analīze - Tam ir modulis ar nosaukumu video kas var veikt tādus uzdevumus kā kustības analīze starp diviem secīgiem videoklipa kadriem.
3D rekonstrukcija - OpenCV ir modulis ar nosaukumu calib3d kas var rekonstruēt 3-d pozīcijas, izmantojot 2-d objektus.
Funkciju izvilkšana - Bioinspired nodrošina algoritmus bioloģiski iedvesmotiem datorredzes modeļiem.
Objekta noteikšana - Tam ir modulis ar nosaukumu objektēt un xobjdetect kas var nodrošināt ietvaru objekta detektora projektēšanai.
Mašīnmācība - OpenCV nodrošina moduli ar nosaukumu ml tajā ir iekļauti daudzi mašīnmācīšanās algoritmi.
Datorfotogrāfija - foto un xphoto ir divi moduļi, kas satur skaitļošanas fotogrāfijas algoritmus.
Formas analīze - Modulis forma nodrošina algoritmus dažādu formu iegūšanai.
Optiskās plūsmas algoritmi - The optflow modulis satur algoritmus optiskās plūsmas veikšanai.
Sejas un objekta atpazīšana - Modulis seja nodarbojas ar sejas atpazīšanu.
kāda ir atšķirība starp abstrakto klasi un saskarni
Virsmas atbilstība - Nosauktais modulis virsmas_atbilstība satur algoritmus 3-d objektu atpazīšanai un pozu noteikšanai, izmantojot 3-d funkcijas.
Kā instalēt OpenCV?
OpenCV instalēšana ir ļoti vienkāršs uzdevums. Lai instalētu OpenCV, rīkojieties šādi.
- Atveriet komandu uzvedni
- Palaidiet šādu komandu
- pip instalējiet opencv-python
- Veiksmīgi instalējāt OpenCV savā sistēmā.
Ja jūs izmantojat , jūs varat vienkārši ierakstīt to pašu komandu terminālā, lai instalētu OpenCV savam projektam.
Ja vēlaties pārbaudīt OpenCV instalēšanu, interaktīvajā sesijā varat izpildīt šādu komandu.
Šajā emuārā mēs esam apsprieduši OpenCV python bibliotēkas lietojumprogrammas un to, kā mēs to varam instalēt mūsu sistēmās uz Windows. Python programmēšanas valoda strauji progresē mašīnmācīšanās un AI jomā, izmantojot tādas bibliotēkas kā OpenCV TensorFlow , izstrādātājiem kļūst vieglāk strādāt pie novatoriskām lietojumprogrammām. Lai apgūtu savas prasmes un kļūtu par ekspertu pitona izstrādē, reģistrējieties vietnē lai sāktu mācīties.
Vai jums ir kādi jautājumi? Jūs varat tos pieminēt komentāros, un mēs sazināsimies ar jums pēc iespējas ātrāk.