Informatica transformācijas: Informatica PowerCenter sirds un dvēsele

Iegūstiet pilnīgu izpratni par to, kas ir Informatica transformācijas, un gūstiet ieskatu par dažādām lielākajām Informatica transformācijām ar lietojuma gadījumiem.

Informatica Transformations ir repozitorija objekti, kas var nolasīt, modificēt vai nodot datus noteiktajām mērķa struktūrām, piemēram, tabulām, failiem vai jebkuriem citiem nepieciešamajiem mērķiem. Transformāciju galvenokārt izmanto, lai attēlotu noteikumu kopumu, kas nosaka datu plūsmu un to, kā dati tiek ielādēti mērķos. Informatica PowerCenter nodrošina vairākas transformācijas, no kurām katra kalpo noteiktai funkcionalitātei.Turklāt, tā kā Informatica ir vadošā mūsdienu datu integrācijas platformas tirgū, Informatica Transformations ir izšķiroša koncepcija, kas nepieciešama .

Lai labāk izprastu Informatica transformācijas, vispirms sapratīsim, kas ir kartēšana? Kartēšana ir avota un mērķa objektu kolekcija, kas savienota kopā ar transformāciju kopumu. Tādējādi pārveidojumi kartēšanā atspoguļo operācijas, kuras integrācijas pakalpojums veiks ar datiem darbplūsmas izpildes laikā. Lai labāk izprastu darbplūsmu, varat apskatīt mūsu emuāru Informatica apmācība: darbplūsmas pārvaldība



Kādas ir dažādas Informatica transformācijas?

Informatica Transformations galvenokārt var iedalīt divās kategorijās. Pirmkārt, pamatojoties uz transformāciju savienojamību (sasaistīšana kartēšanā) ar otru, bet otrais - uz izmaiņām kopējā rindu skaitā starp avotu un mērķi. Sāksim, apskatot Informatica pārveidojumus, kuru pamatā ir savienojamība.

1) Transformāciju veidi Informatikā, pamatojoties uz savienojamību:

  • Saistītās transformācijas.
  • Nesaistītas transformācijas.

Informatikā tās transformācijas, kas saistītas ar vienu vai vairākām transformācijām, sauc par Saistītās transformācijas .

Saistītās transformācijas tiek izmantotas, kad katrai ievades rindai tiek izsaukta transformācija, un paredzams, ka tā atgriezīs vērtību. Piemēram, mēs varam izmantot saistīto uzmeklēšanas transformāciju, lai zinātu katra darbinieka vārdus, kuri strādā noteiktā nodaļā, uzmeklēšanas izteiksmē norādot nodaļas ID.

Daži no galvenajiem savienotajiem Informatica pārveidojumiem ir Aggregator, Router, Joiner, Normalizer utt.

Tiek sauktas tās transformācijas, kas nav saistītas ar citām transformācijām Nesaistītas transformācijas .To funkcionalitāte tiek izmantota, izsaucot viņus citās transformācijās, piemēram, izteiksmes pārveidošana. Šīs transformācijas nav daļa no kartēšanas cauruļvada.

Nesaistītās transformācijas tiek izmantotas, ja to funkcionalitāte ir nepieciešama tikai, pamatojoties uz noteiktiem nosacījumiem.Piemēram, kā programmētājs vēlaties veikt sarežģītu datu darbībušīs darbības veikšanai nevēlaties izmantot Informatica pārveidojumus, piemēram, izteiksmes vai filtru pārveidojumus. Šādā gadījumā jūs varat izveidot ārēju DLL vai UNIX koplietojamo bibliotēku ar kodiem, lai veiktu darbību un izsauktu tos ārējās procedūras transformācijā.

Ir 3 Informatica pārveidojumi, ti. Ārējā procedūra, uzmeklēšana un glabāšana, kuru nevar atvienot derīgā kartēšanā (kartēšana, kuru var veikt integrācijas dienests).

2) Informatica pārveidojumu veidi, pamatojoties uz rindu skaita izmaiņām

  • Aktīvās pārvērtības
  • Pasīvās pārvērtības

Aktīvās pārvērtības :- Aktīva pārveidošana var veikt jebkuru no šīm darbībām:

  • Mainiet rindu skaitu, kas iet caur transformāciju: Piemēram, filtra transformācija ir aktīva, jo tā noņem rindas, kas neatbilst filtra nosacījumiem.
  • Mainīt darījuma robežu: Darījuma robeža ir robeža, kas aptver visus darījumus pirms saistības izsaukšanas vai starp diviem saistību izsaukumiem. Piemēram, darījuma operācijas laikā lietotājam šķiet, ka pēc noteiktiem darījumiem ir nepieciešama apņemšanās, un izsauc komandu Command, lai izveidotu savepoint, un, šādi rīkojoties, lietotājs maina noklusējuma darījuma robežu. Pēc noklusējuma darījuma robeža ir starp faila sākumu, lai automātiski izdarītu punktu, vai EOF.
  • Mainīt atribūtu rowtype: Rowtype atribūts ir ieraksta tips, kas apzīmē tabulas rindu. Ierakstā var saglabāt visu tabulā atlasītu datu rindu vai ielādēt no rādītāja vai rādītāja mainīgā. Piemēram, Atjaunināšanas stratēģijas pārveidošana atzīmē rindu veidu kā 0 vērtību ievietošanai, 1 atjaunināšanai, 2 dzēšanai vai 3 noraidīšanai.
  • Apkopotājs, Filtrs, Galdnieks, Normalizētājs utt. Ir daži no aktīvās transformācijas piemēriem.

Pasīvā transformācija : Pasīvā transformācija ir tā, kas atbilst visiem šiem nosacījumiem:

  • Rindu skaits pirms un pēc transformācijas ir vienāds.
  • Uztur darījuma robežu.
  • Uztur atribūtu rowtype.
  • Izteiksme, ExternalProcedure, HTTP utt. Ir daži pasīvās transformācijas piemēri.

Pasīvajā transformācijā jaunas rindas netiek izveidotas vai esošās rindas tiek nomestas.

Jums noteikti jābrīnās, kāpēc tiek izmantotas pasīvās transformācijas, ja tās nemaina rindu skaitu. Tos parasti izmanto, lai atjauninātu vērtības, izsaucot ārēju procedūru no koplietojamas bibliotēkas un definējot mapletu ievadi un izvadi. Maple ir tikai kartēšanas pārveidojumu kolekcija. Piemēram, studentu datu bāzē mēs vēlamies atzīmju kolonnas vērtības atjaunināt līdz procentilei, nevis procentiem, to var izdarīt, izmantojot izteiksmes transformāciju, kas pārvērš vērtības un atjaunina tās pašas kolonnas, saglabājot kopējo rindu skaitu vienādu pēc pārvērtībām.

Nav ierobežojuma, ka, ja transformāciju izmanto kā pasīvu transformāciju, to vēlāk nevar izmantot kā aktīvo transformāciju. Tāpat nesaistītu transformāciju var izmantot kā savienotu transformāciju atbilstoši vajadzībām. Starp šīm kategorijām var izveidot visas iespējamās kombinācijas, un tā ir Informatica transformāciju burvība. Vēlāk šajā emuārā jūs iegūsiet labāku priekšstatu par iespējamiem veidiem, kuriem transformācija var piederēt.

Tagad, kad esam guvuši izpratni par dažādiem Informatica pārveidojumu veidiem, sāksim tos izpētīt.Tālāk ir minēti daži galvenie Informatica pārveidojumu veidi:

Pārvērtības Tips Apraksts
ApkopotājsAktīvs savienotsVeic apkopotos aprēķinus.
IzteiksmePasīvs savienotsAprēķina vērtību.
JavaAktīvs savienots vai pasīvs savienotsIzpilda Java kodētu lietotāja loģiku. Lietotāja loģikas baitkods tiek glabāts repozitorijā
GaldnieksAktīvs savienotsApvieno datus no dažādām datubāzēm vai plakanām failu sistēmām.
UzmeklēšanaAktīvs savienots vai pasīvs savienots vai aktīvs nesavienots vai pasīvs nav savienotsMeklēt un atdot datus no plakana faila, relāciju tabulas, skata vai sinonīma.
NormalizētājsAktīvs savienotsIzmanto, lai normalizētu datus no relāciju vai plakaniem failu avotiem.
RangsAktīvs savienotsIeraksti tiek ierobežoti augšējā vai apakšējā diapazonā.
MaršrutētājsAktīvs savienotsMaršrutē datus vairākās transformācijās, pamatojoties uz grupas apstākļiem.
SQLAktīvs savienots vai pasīvs savienotsIzpilda SQL vaicājumus pret datu bāzi.
SavienībaAktīvs savienotsApvieno datus no dažādām datubāzēm vai plakanām failu sistēmām.
XML ģeneratorsAktīvs savienotsIzlasa datus no viena vai vairākiem ievades portiem un izvada XML caur vienu izejas portu.
XML parsētājsAktīvs savienotsNolasa XML no viena ievades porta un izvada datus uz vienu vai vairākiem izejas portiem.
XML avota kvalifikācijaAktīvs savienotsPārstāv rindas, kuras integrācijas pakalpojums lasa no XML avota, kad tas veic sesiju.

Tagad sāksim aplūkot transformācijas pa vienam.

Agregatora pārveidošana

Agregatora transformācija ir aktīva un savienota transformācija. Šī Informatica transformācija ir noderīga, lai veiktu aprēķinus, piemēram, vidējos rādītājus un summas (galvenokārt, lai veiktu aprēķinus vairākās rindās vai grupās). Piemēram, lai aprēķinātu kopējo ikdienas pārdošanas skaitu vai aprēķinātu mēneša vai gada vidējo pārdošanas apjomu. Kopsavilkuma transformācijā var izmantot tādas apkopotas funkcijas kā AVG, FIRST, COUNT, PERCENTILE, MAX, SUM utt.

Uzmeklēšanas pārveidošana

Meklēt transformācija ir vispopulārākā un visplašāk izmantotā Informatica transformācija. Pamatojoties uz lietotāja prasību, uzmeklēšanas transformāciju var izmantot kā savienotu vai nesaistītu transformāciju, apvienojot to kā aktīvo vai pasīvo transformāciju. Est tiek izmantots, lai galvenokārt meklētu informāciju no avota, avota kvalifikatora vai mērķa, lai iegūtu nepieciešamos nepieciešamos datus. Varat arī meklēt “plakanu failu”, “relāciju tabulu”, “skatu” vai “sinonīmu”. Kartēšanā var izmantot vairākas uzmeklēšanas transformācijas.

Uzmeklēšanas transformācija tiek veidota ar šāda veida portiem (loģiskie punkti informācijas pārsūtīšanai):

  • Ievades ports (I)
  • Izejas ports (O)
  • Uzmeklēt ostas (L)
  • Atgriešanas ports (R) (tikai nepieslēgta uzmeklēšanas gadījumā)

Atšķirības starp savienoto un nesavienoto uzmeklēšanas pārveidošanu:

kādi ir konteksta filtri tabulā
  • Pievienotā meklēšana saņem ievades vērtības tieši no kartēšanas cauruļvada, bet Savienotais uzmeklējums saņem vērtības no uzmeklēšanas izteiksme no citas transformācijas. Kartēšana Informatica var saturēt Avotu, transformācijas un Mērķi, kas savienoti kopā, tiek uzskatīti par cauruļvadu.
  • Savienotais uzmeklējums atgriež vairākas kolonnas no vienas rindas, jo tām ir vairāki atgriešanās portisNesaistītai uzmeklēšanai ir tikai viens atgriešanās ports un tiek atgriezta viena kolonna no katras rindas. Piemēram, ja kā parametru izmantojam savienotu uzmeklēšanu darbinieku datu bāzē konkrētam nodaļas ID, mēs varam iegūt visu informāciju, kas saistīta ar šīs nodaļas darbiniekiem, piemēram, viņu vārdus, darbinieka ID numurus, adreses utt., Turpretim ar Nesaistītu uzmeklēšanu mēs varam iegūt tikai vienu darbinieka atribūtu, piemēram, viņa vārdu vai darbinieka ID numuru vai jebkuru lietotāja norādītu atribūtu.
  • Savienotā uzmeklēšana saglabā kešatmiņu visām uzmeklēšanas kolonnām, savukārt nesavienotā uzmeklēšana - tikai uzmeklēšanas izvades un uzmeklēšanas nosacījumus.
  • Savienotais uzmeklējums atbalsta lietotāja definētās noklusējuma vērtības, bet nepieslēgtais uzmeklējums neatbalsta lietotāja definētās vērtības. Piemēram, ja vēlaties mainīt visas noteiktas kolonnas vērtības uz NULL pēc uzmeklēšanas, uzmeklēšanas izteiksmēs varat iestatīt šo kolonnu noklusējuma vērtību NULL. Tomēr šī funkcija nav iespējama, ja notiek nepieslēgta uzmeklēšana.

Pieņemsim, ka no klientu datu bāzes es vēlos uzzināt informāciju par klientiem, kuriem ir vairāk nekā 1 neatcelts rēķins. Lai iegūtu šos datus, mēs varam izmantot uzmeklēšanas transformāciju.

java kā iziet no programmas

Šeit ir norādītas darbības.

  1. Sāciet, ielādējot tabulu Rēķins kā avotu kartēšanas noformētājā. Ja jums nav skaidrs, kā ielādēt avota datus noformētājā, Noklikšķiniet šeit . lookup-source-informatica transformations-edureka
  2. Filtrēsim tagad neatceltos rēķinus. Lai to izdarītu, izveidojiet jaunu filtru ar nosaukumu fil_ODS_CUSTOMER_ACTIVE uz avota kvalifikatoru ar īpašumu NAV (ISNULL (DATE_CLOSED)) UN ATCELTS = 0.
  3. Tagad pievienojiet dizaina uzmeklēšanas transformāciju, kā redzams zemāk, ar nosaukumu kā lkp_Klients :

  4. Norādiet uzmeklēšanas tabulu kā klientu tabulu.
  5. Veiciet dubultklikšķi uz lkp_Klients lai atvērtu rediģēšanas izvēlni. Zem cilnes Nosacījums iestatiet uzmeklēšanas nosacījumu kā CUST_ID = CUST_NO.
  6. Cilnē Rekvizīti mainiet savienojuma informāciju uz $ Avots un noklikšķiniet uz labi lai saglabātu transformāciju:
  7. Saistiet lkp_Klients ostas uz ODS_CUSTOMER_ACTIVE ostām, lai pabeigtu nepieciešamo transformāciju ODS_CUSTOMER_ACTIVE ir nepieciešamais mērķa fails:
  8. Galīgajai ikoniskajai kartei ar uzmeklēšanas transformāciju jābūt šādai:

Izteiksmes pārveidošana

Izteiksmes transformācija ir pasīva un savienota Informatica transformācija. Izteiksmes transformācijas tiek izmantotas manipulācijām pēc kārtas. Jebkāda veida manipulācijām, kuras vēlaties veikt ar atsevišķu ierakstu, izmantojiet izteiksmes transformāciju. Izteiksmes transformācija pieņem rindas datus, manipulē ar tiem un nodod mērķim. Piemēram, lai aprēķinātu atlaidi katram produktam vai savienotu vārdus un uzvārdus vai konvertētu datumus virknes laukā.

Galdnieku pārveidošana

Galdnieka transformācija ir aktīva un savienota Informatica transformācija, ko izmanto, lai pievienotos diviem neviendabīgiem avotiem. Galdnieka transformācija apvieno avotus, pamatojoties uz noteiktu nosacījumu, kas atbilst vienam vai vairākiem kolonnu pāriem starp abiem avotiem. Divi ievades cauruļvadi ietver galveno un detalizēto cauruļvadu vai atzarojumu. Lai pievienotos vairāk nekā diviem avotiem, jums jāpievieno galdnieka transformācijas izejai ar citu avotu. Lai kartēšanā pievienotos n avotu skaitam, ir nepieciešamas n-1 galdnieku transformācijas. Galdnieka pārveidošana atbalsta šādus savienojumu veidus:
  • Normāli
  • Meistars Ārējais
  • Detaļa Ārējā
  • Pilns Ārējais
Normāli pievienoties izmet visas datu rindas no galvenā un detalizētā avota, kas nesakrīt, pamatojoties uz nosacījumu. Meistars ārējais pievienojas izmet visas nesaskaņotās rindas no galvenā avota un patur visas rindas no detaļu avota un atbilstošās rindas no galvenā avota. Sīkāka informācija r join saglabā visas datu rindas no galvenā avota un atbilstošās rindas no detaļu avota. Tas izmet nesaskaņotās rindas no detaļu avota. Pilna ārējā pievienoties saglabā visas datu rindas gan no galvenajiem, gan detalizētajiem avotiem.

Mēs nevaram pievienoties vairāk kā diviem avotiem, izmantojot vienu galdnieku. Lai pievienotos trim avotiem, mums ir jāveic divas galdnieku transformācijas.

Pieņemsim, ka mēs vēlamies pievienoties trim galdiem - darbiniekiem, departamentiem un atrašanās vietām, izmantojot galdnieku. Mums būs vajadzīgi divi galdnieki. Pievienosies galdnieks-1, pievienosies Darbinieki un departamenti, kā arī Galdnieks-2, kas būs tabulas Galdnieks-1 un Atrašanās vietas rezultāts.

Šeit ir norādītas darbības:

  1. Piesaistiet trīs avotus kartēšanas dizainerim.
  2. Izveidojiet Joiner -1, lai pievienotos darbiniekiem un departamentiem, izmantojot Department_ID.

  3. Izveidojiet nākamo galdnieku Joiner-2. Paņemiet izeju no Joiner-1 un porti no atrašanās vietu tabulas un novietojiet tos uz Joiner-2. Pievienojieties šiem diviem datu avotiem, izmantojot Location_ID.
  4. Pēdējais solis ir nosūtīt nepieciešamoostasno Joiner-2 līdz mērķim vai izmantojot izteiksmitransformācijauz mērķa tabulu.

Savienības pārveidošana

Savienības pārveidošana ir aktīva un savienota Informatica transformācija. To izmanto, lai vienā datu kopā apvienotu vairākas datu kopas no dažādām plūsmām vai cauruļvadiem. Šī Informatica transformācija darbojas līdzīgi komandai UNION ALL SQL, taču tā nenoņem nevienu rindu dublikātu. Ieteicams izmantot apkopotāju, lai noņemtu dublikātus, kas nav paredzami mērķī.

Normalizētāja pārveidošana

Normalizētājs Transformācija ir aktīva un savienota Informatica transformācija. Tā ir viena no visplašāk izmantotajām Informatica transformācijām, galvenokārt ar COBOL avotiem, kur lielāko daļu laika dati tiek glabāti nenormalizētā formātā. Arī Normalizer transformāciju var izmantot, lai izveidotu vairākas rindas no vienas datu rindas.

Mēģināsim ielādēt ar komatiem atdalītu vienotu datu failu no plakana faila / Cobol Source.

Šeit ir norādītas darbības:

  1. Vispirms ielādējiet veikalu (vienotu failu) ar veikala nosaukumu un ceturkšņa ieņēmumiem:
  2. Izveidojiet jaunu Normalizer transformāciju ar nosaukumu NRM_STORE_EXP ar divām ostām Store un Quarter (atkārtojas 4 reizes, jo mums ir dati par 4 ceturkšņiem), kā redzams zemāk:
  3. Cilnei Porti jābūt redzamam zemāk:
  4. Kopējiet / saistiet šīs kolonnas un izveidojiet savienojumu ar Normalizer Transformation.
    Veikals
    1. ceturksnis
    2. ceturksnis
    3. ceturksnis
    4. ceturksnis
    Kartēšanai jāizskatās šādi:
  5. Izveidojiet jaunu izteiksmes pārveidojumu ar exp_STORE . Kopējiet / saistiet šīs kolonnas un izveidojiet savienojumu ar izteiksmes pārveidošanu, kā parādīts zemāk:
    Veikals
    Ceturksnis
    GK_QUARTER
    GCID_QUARTER
  6. Saistiet izteiksmi ar gala mērķi, lai pabeigtu kartēšanu, izmantojot transformāciju Normalizācija.

XML transformācija

XML transformācijas ir aktīva un savienota Informatica transformācija. Informatica transformācijās XML transformāciju galvenokārt izmanto, ja avota fails ir XML tipa vai dati ir XML tipa. XML transformāciju galvenokārt var klasificēt 3 transformācijās:

  • XML avota kvalifikācijas pārveidošana.
  • XML parsētāja pārveidošana.
  • XML ģeneratora pārveidošana.

XML avota kvalifikācija Pārvērtības : XML avota kvalifikācija ir aktīva un savienota transformācija. XML Source Qualifier tiek izmantots tikai ar XML avota definīciju. Tas attēlo datu elementus, kurus Informatica serveris nolasa, izpildot sesiju ar XML avotiem. XML Source Qualifier katrai avota kolonnai ir viens ievades vai izvades ports. Ja noņemat XML avota definīciju no kartēšanas, noformētājs noņem arī atbilstošo XML avota kvalifikācijas transformāciju.

XML parsētāja pārveidošana: XML parsētāja transformācija ir aktīva un savienota transformācija. XML parsētāja transformācija tiek izmantota, lai izvilktu XML cauruļvada iekšienē un pēc tam to nodotu mērķim. XML tiek iegūts no avota sistēmām, piemēram, failiem vai datu bāzēm. XML parsētāja transformācija nolasa XML datus no viena ievades porta un raksta datus vienā vai vairākos izejas portos.

XML ģeneratora pārveidošana: XML ģenerators ir aktīva un savienota transformācija. XML ģeneratora transformāciju izmanto, lai izveidotu XML cauruļvada iekšpusē. XML ģeneratora transformācija nolasa datus no viena vai vairākiem ievades portiem un izvada XML caur vienu izejas portu.

Ranga pārveidošana

Ranga transformācija ir aktīva un savienota transformācija. Tas ir Informatica pārveidojums, kas jums palīdz izvēlēties datu augšējo vai apakšējo rangu. Piemēram, lai atlasītu top 10 reģionus, kur pārdošanas apjoms bija ļoti liels, vai atlasītu 10 produktus ar viszemāko cenu.

Apsveriet, vai vēlaties ielādēt pirmo un pēdējo ierakstu mērķa tabulā no manas darbinieku datu bāzes. Ideja tam ir ierakstiem pievienot kārtas numuru un pēc tam no ierakstiem ņemt 1. un 1. vietu.

  1. Velciet un nometiet porti no avota kvalifikatora uz divām rangu transformācijām.
  2. Izveidojiet atkārtoti izmantojamu secības ģeneratoru ar sākuma vērtību 1 un pievienojiet nākamo vērtību abām rangu transformācijām.
  3. Ranga īpašības iestatiet šādi. Nesen pievienotais secības ports jāizvēlas kā Rank Port. Nav nepieciešams atlasīt nevienu portu kā Grupēt pēc ostas. Rang - 1
  4. Rangs - 2
  5. Veiciet divus mērķa gadījumus.Pievienojiet izejas portu mērķim.

Maršrutētāja pārveidošana

Maršrutētājs ir aktīva un savienota transformācija. Tas ir līdzīgs filtru pārveidošanai. Vienīgā atšķirība ir tāda, ka filtru pārveidošana pazemina datus, kas neatbilst nosacījumam, turpretī maršrutētājam ir iespēja tvert datus, kas neatbilst nosacījumam. Ir lietderīgi pārbaudīt vairākus apstākļus. Tam ir ievades, izvades un noklusējuma grupas.

Pieņemsim, ka vēlaties atdalīt nepāra un pāra ierakstus tabulā, to var izdarīt, izmantojot maršrutētāja pārveidošanu.

Ideja ir ierakstiem pievienot kārtas numuru un pēc tam sadalīt ieraksta numuru ar 2. Ja tas ir dalāms, tad pārvietojiet to līdz pat mērķim un, ja ne, tad pārvietojiet to uz nepāra mērķi.

  1. Velciet avotu un izveidojiet savienojumu ar izteiksmes transformāciju.
  2. Pievienojiet izteiksmes transformācijai nākamo secības ģeneratora vērtību.
  3. Izteiksmes transformācijā izveido divas ostas, viena ir “nepāra” un otra “pāra”.
  4. Uzrakstiet izteicienu, kā norādīts zemāk
  5. Pievienojiet maršrutētāja pārveidošanu izteiksmei.
  6. Maršrutētāja pārveidošanā izveidojiet divas grupas.
  7. Norādiet nosacījumu, kā norādīts zemāk
  8. Pēc tam nosūtiet abas grupas uz dažādiem mērķiem. Tā ir visa plūsma.

Es ceru, ka šis emuārs Informatica Transformation bija noderīgs, lai veidotu izpratni par dažādām Informatica transformācijām, un ir radījis pietiekamu interesi, lai uzzinātu vairāk par Informatica.

Ja jums šis emuārs šķita noderīgs, varat arī apskatīt mūsu emuāru sēriju Informatica Tutorial un Informatica apmācība: Izpratne par Informatica ‘Inside Out’ .Ja meklējat sīkāku informāciju par Informatica sertifikāciju, varat pārbaudīt mūsu emuāru Informatica sertifikāts: Viss, kas jāzina .

Ja jūs jau esat nolēmis izvēlēties Informatica kā karjeru, es jums iesaku, kāpēc nepaskatieties uz mūsu kursa lapa. Informatica sertifikācijas apmācība Edureka padarīs jūs par Informatica ekspertu, izmantojot tiešās instruktoru vadītās sesijas un praktiskās mācības, izmantojot reālās dzīves izmantošanas gadījumus.