tika izveidots 1955. gadā, lai ieviestu jaunu datorzinātņu disciplīnu. Tas strauji un radikāli maina dažādas mūsu ikdienas jomas, jo AI tehnoloģiju tirgus ir prasīgs un plaukstošs. Starp tiem, kas startē, un interneta gigantiem ir ievērojama sacensība, lai tos iegūtu. Šajā rakstā mēs apspriedīsim 15 populārākās mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kuras vajadzētu zināt.
Šajā rakstā tiks apskatīti šādi norādījumi,
- Dabas valodas paaudze
- Runas atpazīšana
- Mašīnmācīšanās platformas
- Virtuālie aģenti
- Lēmumu pārvaldība
- AI optimizēta aparatūra
- Dziļu mācību platformas
- Robotu procesu automatizācija
- Teksta analīze un dabiskās valodas apstrāde (NLP)
- Bio-metrika
- Kiberaizsardzība
- Satura veidošana
- Emociju atpazīšana
- Attēlu atpazīšana
- Mārketinga automatizācija
Tad sāksim toreiz,
15 populārākās mākslīgā intelekta tehnoloģijas
Dabas valodas paaudze
Pat cilvēkiem efektīvi un skaidri sazināties var būt sarežģīti. Tāpat mašīnām informācijas apstrāde ir pilnīgi atšķirīgs process nekā cilvēka smadzenes, un tas var būt ļoti grūts un sarežģīts. Dabiskās valodas ģenerēšana ir AI apakšdisciplīna, kas tekstu pārvērš datos un palīdz sistēmām pēc iespējas skaidrāk paziņot idejas un domas. To plaši izmanto klientu apkalpošanā, lai izveidotu pārskatus un tirgus kopsavilkumus. Tādi uzņēmumi kā Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantika, digitālā domāšana, Lucidworks, stāstījuma zinātne, SAS un Yseop piedāvā dabiskās valodas ģenerēšanu. Nav brīnums, ka šis ierindojas top 15 karstā mākslīgā intelekta tehnoloģiju sarakstā.
Runas atpazīšana
Runas atpazīšana tiek izmantots, lai pārveidotu un pārveidotu cilvēka runu noderīgā un visaptverošā formātā, ko apstrādāt datoru lietojumprogrammas. Cilvēku valodas transkripcija un pārveidošana noderīgos formātos mūsdienās bieži notiek un strauji pieaug. Tādi uzņēmumi kā NICE, Nuance Communications, OpenText un Verint Systems piedāvā runas atpazīšanas pakalpojumus.
Mašīnmācīšanās platformas
ir datorzinātnes apakšnozare, kā arī svarīga mākslīgā intelekta nozare. Tās mērķis ir izstrādāt jaunas metodes, kas ļautu datoriem mācīties un tādējādi kļūt viedākiem. Ar algoritmu palīdzību API (lietojumprogrammu saskarne), izstrāde, apmācības rīki, lielie dati un lietojumprogrammas, mašīnmācīšanās platformas kļūst arvien populārākas.Tos plaši izmanto kategoriju noteikšanai un prognozēšanai. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree un Adtext ir daži no uzņēmumiem, kas pārdod mašīnmācīšanās platformas.
Virtuālie aģenti
Virtuālais aģents attiecas uz datora aģentu vai programmu, kas spēj efektīvi mijiedarboties ar cilvēkiem. Populārākās mākslīgā intelekta tehnoloģiju top 15 populārākās diagrammas, pašlaik to izmanto klientu apkalpošanā kā arī gudras mājas pārvaldnieks.Uzņēmumi, kas nodrošina virtuālos aģentus, ir Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft un Satisfi.
Lēmumu pārvaldība
Mākslīgi inteliģentās mašīnas spēj ieviest loģiku AI sistēmās, lai tās varētu izmantot apmācībai, apkopei un regulēšanai. Lai pievienotu biznesam vērtību un būtu rentabla, organizācijas jau izmanto lēmumu pārvaldību, iekļaujot to savās lietojumprogrammās, lai virzītu un izpildītu automatizētus lēmumus.Daži uzņēmumi, kas sniedz šo pakalpojumu, ir Skaitļošana , Uzlaboto sistēmu koncepcijas, Maana, Pegasystems un .
AI optimizēta aparatūra
Pateicoties labākai un pilnveidotākai grafikai, kā arī centrālajām procesoriem, ierīces tiek strukturētas un izmantotas, lai īpaši izpildītu AI orientētus uzdevumus. Spilgts piemērs tam ir AI optimizēta silīcija mikroshēma, kuru var ievietot jebkurā pārnēsājamā ierīcē. Tāpēc uzņēmumi un organizācijas iegulda daudz līdzekļu mākslīgā intelektā, lai paātrinātu nākamās paaudzes lietojumprogrammas.Šo tehnoloģisko pakalpojumu piedāvā tādi uzņēmumi kā Alluviate, Google, Cray, Intel, IB un Nvidia.
Dziļu mācību platformas
Platformas ir mašīnmācīšanās veids, kas dublē cilvēka smadzeņu neironu ķēdes, lai apstrādātu datus un izveidotu modeļus lēmumu pieņemšanai. Šajā unikālajā tehnoloģijā algoritmi izmanto mākslīgos neironu tīklus. Dažas no tās lietojumprogrammām ir automatizēta runas atpazīšana, attēlu atpazīšana un visu, kas ir jūtams digitālajā sfērā, paredzēšana.Dziļu mācību platformu nodrošinātāji ir Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies un Leverton.
Tātad tas ir pusceļā šajā Top 15 mākslīgā intelekta tehnoloģiju rakstā. Ļaujiet mums redzēt vēl dažus rīkus.
Robotu procesu automatizācija
attiecas uz korporatīvo procesu funkcionēšanu cilvēku uzdevumu atdarināšanas dēļ un tos automatizēt. Šajā konkrētajā sfērā ir svarīgi paturēt prātā, ka AI nav domāts, lai aizstātu cilvēkus, bet gan lai atbalstītu un papildinātu viņu prasmes un talantu. Uzņēmumi, piemēram, Pega Systems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath un WorkFusion, koncentrējas uz šo procesu.
kā izmantot pilnvaras java
Teksta analīze un dabiskās valodas apstrāde (NLP)
koncentrējas uz cilvēku valodu un datoru mijiedarbību. Tas izmanto teksta analīzi, lai analizētu teikumu struktūru, kā arī to interpretāciju un nolūku, izmantojot mašīnmācīšanos. Šī tehnoloģija ir plaši izmantota krāpšanas atklāšanā un drošības sistēmās. Daudzi automatizēti palīgi un lietojumprogrammas iegūst NLP nestrukturētus datus. Daži no pakalpojumu sniedzējiem ir Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd un Synapsify. Nav brīnums, ka šie termini iekļūst 15 populārāko mākslīgā intelekta tehnoloģiju sarakstā.
Bio-metrika
Bioetrika nodarbojas ar ķermeņa struktūras, formas un cilvēka uzvedības fizisko īpašību atpazīšanu, mērīšanu un analīzi. Tas veicina organisku mijiedarbību starp mašīnām un cilvēkiem, jo darbojas ar pieskārienu, attēlu, runu un ķermeņa valodu.To galvenokārt izmanto tirgus izpētei. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera un Tahzoo nodrošina šo tehnoloģiju pakalpojumu.
Kiberaizsardzība
ir datora aizsardzības mehānisms, kura mērķis ir atklāt, novērst un mazināt uzbrukumus un draudus datiem un sistēmu infrastruktūrai. Neironu tīklus, kas spēj apstrādāt ievadu secību, var izmantot kopā ar mašīnmācīšanās paņēmieniem, lai izveidotu mācību tehnoloģijas, lai atklātu aizdomīgas lietotāju darbības un atklātu kiberdraudus.
Satura veidošana
Lai gan saturu rada cilvēki, kas strādā pie videoklipiem, reklāmām, emuāriem un tādiem zīmoliem kā Hearst, USA Today ad CBS satura ģenerēšanai izmanto AI. Wordsmith ir populārs rīks, ko izveidojusi Automated Insights, kas izmanto NLP, lai ģenerētu ziņu stāstus.
Emociju atpazīšana
Šāda veida AI tehnoloģija ļauj lasīt un interpretēt cilvēku izteiktās emocijas, izmantojot uzlabotu attēlu apstrādi vai audio datu apstrādi. Likumsargi pratināšanas laikā bieži izmanto tehnoloģiju. Daži uzņēmumi, kas izmanto emociju atpazīšanu, ir Beyond Verbal, nViso un Affectiva.
Attēlu atpazīšana
Attēlu atpazīšana attiecas uz videoklipa vai attēla objekta identificēšanas un noteikšanas procesu. Tas var ļoti palīdzēt attēlu meklēšanas procesā, kā arī atklāt numura zīmes, diagnosticēt slimības un pētīt personības. Clarifai, SenseTime un GuGum’s nodrošina šo tehnoloģiju pakalpojumu.
Mārketinga automatizācija
Mārketinga un pārdošanas komandas un nodaļas ir pieņēmušas mākslīgo intelektu un par to daudz ieguvušas. Tiek plaši izmantotas metodes, kas ietver AI, izmantojot automatizētu klientu segmentēšanu, klientu datu integrāciju un kampaņu pārvaldību. AdextAI ir kļuvis par pionieri mārketinga automatizācijas ieviešanā.
Tā tas puiši, tas mūs noved pie šī raksta beigām. Es ceru, ka jums patika šis populārāko Mākslīgo tehnoloģiju top 15 raksts, kas jums iemācījās kaut ko jaunu.
Jūs to varat arī izrakstīties Kursu, kuru kurē nozares profesionāļi atbilstoši nozares prasībām un prasībām. Jūs apgūsiet tādus jēdzienus kā SoftMax funkcija, Autoencoder neironu tīkli, Restricted Boltzmann Machine (RBM) un strādāsiet ar tādām bibliotēkām kā Keras & TFLearn. Kursu ir īpaši kurējuši nozares eksperti ar reāllaika gadījumu izpēti.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to raksta komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.