Tableau apmācība - uzziniet datu vizualizāciju, izmantojot Tableau



Šajā Tableau apmācībā jūs uzzināsiet, kā Tableau izmantot, lai ar savu datu kopu izveidotu visatbilstošākās vizualizācijas, lai iegūtu noderīgu biznesa ieskatu.

Kad jūs runājat par datu vizualizāciju, pirmais, kas jums ienāk prātā, ir - Tableau. Es domāju, ka tāpēc jūs varētu būt šeit, lasot šo Tableau apmācību, jo esat dzirdējis par Tableau priekšrocībām.Pieprasījums pēc ir visaugstākajā līmenī, jo to arvien vairāk lieto tirgū.

Šis ir mans pirmais emuārs šajā Tableau Tutorial emuāru sērijā, kurā tiks paskaidrots, kā sākt darbu ar Tableau. Ceru, ka jums patiks uzzināt par Tableau ar šo Tableau Tutorial emuāru.





Nu jūs nonācāt īstajā vietā. Šajā apmācības tabulā jūs apgūsiet šādas tēmas:

  • Datu vizualizācijas nozīme
  • Datu vizualizācijas rīki
  • Kāpēc Tableau?
  • Kas ir Tableau?
  • Tableau produktu saime
  • Izprotiet vairāk par Tableau
  • Vizualizācijas
  • Izmantot lietu - Datamatika

Vispirms sāksim šo Tableau apmācību, izprotot datu vizualizācijas jēdzienus.



Datu vizualizācijas nozīme

Datu vizualizācija ir viena no vissvarīgākajām datu analīzes daļām. Vienmēr ir bijis svarīgi datus pasniegt saprotamā un vizuāli pievilcīgā formātā. Datu vizualizācija ir viena no prasmēm, kas datu zinātniekiem jāapgūst, lai labāk sazinātos ar gala lietotājiem.

Dati šeit ir vārds.

Ļaujiet man vispirms sniegt priekšstatu par datu veidu un apjomu, ar kuriem mēs strādājam. Saskaņā ar SiliconAngle datiem 2012. gadā visā pasaulē bija 2,5 zetabaiti uzglabātu datu, un līdz 2017. gada beigām ir paredzēts sasniegt vairāk nekā 50 zetabaitu atzīmi. Lai viss būtu perspektīvā, šos datus lielākoties ir sagatavojušas vietnes un savstarpēji platformas darījumi. Pievienojiet tam faktu, ka līdz 2020. gada beigām internetam būtu pievienoti 20 miljardi “viedo” ierīču, un skaitļi var būt mulsinoši!



Datu vizualizācija ļauj datu zinātniekiem sarunāties ar saviem gala lietotājiem. Datu analīzes rezultāts nav uzreiz saprotams cilvēkiem, kuri tieši nenodarbojas ar datiem. Datu vizualizācija pārvar šo plaisu un liek cilvēkiem novērtēt datu analīzes iespēju.

Apsvērsim šādu piemēru, lai to saprastu:

Šajā attēlā redzamas dažādu punktu x un y koordinātas, kas jāpiezīmē grafikā. Skaitļi izskatās gandrīz vienādi, vai ne? Varbūt līnijas izskatīsies līdzīgi pēc tam, kad mēs katru kopu uzzīmēsim grafikā.

Kvarteta datu kopa - Tableau apmācība - Edureka

Tātad, tagad, aplūkojot šos punktus mūsu diagrammā, ieskatieties zemāk redzamajā attēlā:

Jūs redzat, cik dažādi tie izskatās, kad jūs to faktiski vizualizējat. Mums nebija iespējams noskaidrot katras līnijas būtību, līdz mēs to vizualizējām.

Tableau apmācība: Ievads datu vizualizācijas rīkos

Šeit ir pieci galvenie datu vizualizācijas rīki, kas tiek plaši izmantoti BI:

  1. Valde
  2. Qlikview
  3. Māja
  4. Microsoft Power BI
  5. Excel

Ļaujiet mums mazliet uzzināt par visiem tiem.

Dēlis:

Tableau datu vizualizācijas rīka pamata versija ir bez maksas, un tā var veikt regulārus uzdevumus, piemēram:

  • Pārdošanas datu analīze
  • Lietotāju blīvuma uzraudzība
  • Patērētāju segmentēšana
  • Budžeta izdevumu izsekošana
  • Datu kategorizēšana un apakškategorizēšana

Excel:

Izmantojot programmu Excel, jūs faktiski varat paveikt diezgan sarežģītas lietas, sākot no šūnu “karstuma kartēm” līdz izkaisītajiem grafikiem. Kā sākuma līmeņa rīks tas var būt labs veids, kā ātri izpētīt datus vai izveidot vizualizācijas iekšējai lietošanai, taču ierobežotais noklusējuma krāsu, līniju un stilu kopums apgrūtina grafikas izveidi, kas būtu izmantojama profesionālā publikācijā. vai vietni.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI ir mākoņdatošanas biznesa informācijas un analīzes pakalpojums, kas sniedz pilnu pārskatu par viskritiskākajiem datiem.

Savienojuma izveide ar visiem jūsu datu avotiem, Power BI vienkāršo datu novērtēšanu un koplietošanu ar mērogojamiem informācijas paneļiem, interaktīviem pārskatiem, iegultiem vizuāliem materiāliem un daudz ko citu.

Māja:

Domo ir paredzēts, lai tas būtu pieejams visiem biznesa lietotājiem neatkarīgi no tehniskās kompetences, lai palīdzētu viņiem pieņemt labākus biznesa lēmumus.

Domo nesen uzsāka Business Cloud - pasaulē pirmo atvērto pašapkalpošanās platformu, kas vada visu organizāciju. Biznesa mākonis apvieno datus, cilvēkus un ieskatus, kas lietotājiem ir jāatrod atbildes uz kritiskiem biznesa jautājumiem un jāpieņem ātrāki, labāk informēti lēmumi, lai uzlabotu veiktspēju.

Qlikview:

QlikView biznesa atklāšanas platforma ir viens no nedaudzajiem vizuālās analīzes rīkiem, ko piedāvā Qlik. QlikView nevar izveidot tādas pašas elegantas vizualizācijas, kādas piedāvā citi rīki, taču programmatūras dinamiskais modelis nozīmē, ka jūs varat ātri analizēt savus datus vairākās dimensijās. Turklāt QlikView spēj atmiņā esošos datus apstrādāt, nevis no diska, ļaujot reāllaikā darboties ar BI vidēm (piemēram, uzraudzīt finanšu darījumus).

QlikView spēj strādāt ar visdažādākajiem datu avotiem, tostarp SAP, Oracle, Salesforce.com un citiem mantotajiem datu failiem, piemēram, Excel izklājlapām. Turklāt QlikView var apvienot šos atšķirīgos datu avotus vienā vizualizācijā vai informācijas panelī.

Bet tagad lielais jautājums ir, kurš rīks jums jāizmanto? Nu, es saku iet ar Valde . Apskatiet zemāk, lai uzzinātu, kāpēc.

Kāpēc Tableau?

Zemāk ir minēti daži Tableau plusi vai funkcijas, kas jūs pievilcīgi sāks lietot uzreiz!

Galda funkcijas:

1. Apt vizualizācijas:

Tabula izveido savienojumu ar daudziem dažādiem datu avotiem un var vizualizēt lielākas datu kopas nekā Power BI. Kad esat Tableau, informācijas panelī tiek parādīti lietotāju datu pamati. Pēc tam lietotājs var izpētīt datu kopas, lejupielādējot darblapu. No turienes viņi var datiem izmantot dažādas vizualizācijas.

Tableau jūs atlasāt datus un pārslēdzaties starp vizualizācijām, atrodoties lidojumā. Tableau ir vieglāk pāriet starp vizualizācijām.

Tableau vizualizē datus no paša sākuma, ļaujot uzreiz redzēt nozīmīgumu. Tableau diferencē korelācijas, izmantojot krāsu, izmēru, etiķetes un formas, sniedzot kontekstu, kad jūs detalizēti izpētāt un izpētāt.

2. Atklāšanas dziļums:

Tableau funkcijas ļauj lietotājiem atbildēt uz jautājumiem, kad viņi pēta datu vizualizācijas. Risinājums var parādīt pamata tendences kā prognozes, izmantot vaicājumus “ja nu”, lai hipotētiski pielāgotu datus, un dinamiski vizualizēt datu komponentus salīdzinājumu veikšanai.

3. Īstenošana:

Tableau piedāvā dažādus ieviešanas un konsultāciju pakalpojumus. Uzņēmuma līmeņa izvietošanai ir četru posmu process, kas ilgst nedēļas, un mazāka mēroga izvietošanai ir ātras sākšanas opcijas, kas iestatīšanu var pabeigt dažu stundu laikā.

Tableau piedāvā dažādus ieviešanas un konsultāciju pakalpojumus. Uzņēmuma līmeņa izvietošanai ir četrpakāpju process:

  • 1. fāze - šī fāze ietver IT plānošanu, arhitektūras konsultācijas, pirmsinstalēšanas pārbaudi, servera instalēšanu un verifikāciju, kā arī drošības konfigurācijas apstiprināšanu.
  • 2. fāze - 2. fāze ietver darbu ar datiem un datu migrāciju, ieskaitot datu modelēšanu, datu ieguvi, datu iegūšanu, datu avotus un biznesa darbplūsmu.
  • 3. fāze - 3. fāzē notiek divu dienu apmācība klasē, kas aptver Tableau Fundamentals, praktisku padziļinātu koučingu un vizualizāciju veidošanu un formatēšanu.
  • 4. posms - šis pēdējais posms palīdz uzņēmumiem paplašināt Tableau lietošanu visā biznesā. Tajā ietilpst īstenošanas semināri, kuros tiek apspriestas tādas tēmas kā rīcības plānu novērtēšana un izmērāmu rezultātu noteikšana.

4. Automatizācijas funkcionalitāte:

Tableau ir nedaudz intuitīvāks, veidojot procesus un aprēķinus. Piemēram, veidojot aprēķinus tabulas formātā, formulu var ierakstīt vienu reizi, saglabāt kā lauku un pielietot visām rindām, kas atsaucas uz šo avotu. Tas atvieglo periodisko procesu izveidi un pielietošanu. Tableau elastīgums arī ļauj lietotājiem izveidot pielāgotas formulas, kas nav pieejamas lielākajā daļā rīku.

5. Datu avotu savienotāji:

Tableau piedāvā simtiem vietējo savienotāju, lai viegli ievilktu, notīrītu un korelētu datus no praktiski jebkura avota, neveidojot pielāgotu kodu.

Tableau no avotiem izvelk lielas datu kopas ātrai, ad-hoc analīzei, izmantojot divas dažādas metodes: tiešo savienojumu un atmiņā. Abi pielāgojas jūsu vietējai datu bāzei un, pamatojoties uz lielumu un ietilpību, ātri sinhronizē datus, izvelkot attiecīgos datus vaicājumam. Tam ir arī vispārējs atvērtās datu bāzes savienojamības (ODBC) savienojums visiem savienojumiem, kuriem nav paredzēts vietējais savienotājs. Šī iemesla dēļ jūs varat redzēt pieaugoša pieprasījuma grafiku .

Tableau produktu saime

1. Tableau darbvirsma:

Tā ir pašapkalpošanās biznesa analīze un datu vizualizācija, ko var izmantot ikviens. Tas tulko datu attēlus optimizētos vaicājumos. Izmantojot tablo darbvirsmu, varat tieši izveidot savienojumu ar datiem no savas datu noliktavas, lai veiktu aktuālu datu analīzi. Jūs varat arī veikt vaicājumus, nerakstot vienu koda rindiņu. Importējiet visus datus Tableau datu dzinējā no vairākiem avotiem un pilnībā integrējiet, interaktīvajā informācijas panelī apvienojot vairākus skatus.

2. Tablo serveris:

Tā ir vairāk uzņēmuma līmeņa Tableau programmatūra. Jūs varat publicēt informācijas paneļus ar Tableau Desktop un koplietot tos visā organizācijā ar tīmekļa Tableau serveri. Tas nodrošina ātru datu bāzu izmantošanu, izmantojot tiešus savienojumus.

3. Tableau tiešsaistē:

Šī ir Tableau servera mitinātā versija, kas palīdz biznesa inteliģenci padarīt ātrāku un vienkāršāku nekā iepriekš. Jūs varat publicēt Tableau informācijas paneļus ar Tableau Desktop un koplietot tos ar kolēģiem.

4. Galda lasītājs:

Tā ir bezmaksas darbvirsmas lietojumprogramma, kas ļauj atvērt un skatīt Tableau Desktop iebūvētās vizualizācijas. Varat filtrēt, izpētīt datus, bet nevarat rediģēt vai veikt jebkāda veida mijiedarbības.

5. Publiskais galds:

Šī ir bezmaksas Tableau programmatūra, kuru varat izmantot, lai veiktu vizualizācijas, taču jums jāsaglabā darbgrāmata vai darblapas Tableau serverī, ko var apskatīt ikviens.

Izpratne par Tableau

Sāksim, apskatot datu tipus, kurus Tableau atbalsta. Skatiet zemāk redzamo diagrammu, kurā parādīti visi saderīgie Tableau datu tipi.

Iepriekš sniegtajā diagrammā ir parādīti datu tipi, kurus Tableau atbalsta ar attiecīgajiem piemēriem.

Tagad datu tipus, ar kuriem mums ir darīšana, var arī kategorizēt divās kategorijās, un tie ir:

  • Pasākumi
  • Izmēri

Skatiet zemāk redzamo diagrammu, lai saprastu atšķirības starp izmēriem un mēriem.

Lai to padarītu jums saprotamāku, tiek izmantota kategorija A, lai pievienotu sīkāku informāciju, lai aprakstītu jūsu datus.

rindas datu struktūra java

Kā lietot tablo?

Lai izmantotu Tableau, jums vienkārši jāievēro tālāk norādītā trīs soļu mantra:

  1. Izveidojiet savienojumu ar datiem
  2. Spēlējiet ar lietotāja interfeisu
  3. Izveidojiet vizualizācijas

1. Pievienojieties datiem

Pirmā lieta, kas jādara Tableau, ir izveidot savienojumu ar saviem datiem. Galvenokārt ir divu veidu savienojumi -

Savienojuma izveide ar vietējo failu vai savienojums ar serveri.

Tableau var izveidot savienojumu ar jebkuru vietējo failu vai datu bāzi, piemēram,

  • Excel
  • Teksta fails
  • Piekļuve
  • Statistikas fails vai
  • Cits datu bāzes fails.

Vietējais savienojums nodrošina maksimālu datu apstrādes ātrumu.

Arī Tableau var izveidot savienojumu ar jūsu datu serveri. Tas var izveidot savienojumu ar gandrīz jebkura veida datu serveri. Zemāk ir dažas populārākās datubāzes, kuras Tableau var savienot:

  • Tablo serveris
  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop strops
  • MapR Hadoop strops
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft analīzes pakalpojumi
  • Orākuls
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SAP

Strādājot pie Tableau, datiem var būt Live Connection, kur jebkuras izmaiņas avota datos tiks automātiski atjauninātas Tableau. No otras puses, datus var iegūt Tableau repozitorijā, lai šeit veiktās izmaiņas neietekmētu sākotnējos avota datus.

Dati pievienojas

Varat arī integrēt dažādas datu kopas, lai izveidotu saiti un iegūtu labāku ieskatu. Ir dažādi veidi, kā savienot datu kopas. Lai tos visus saprastu, skatiet zemāk redzamo diagrammu.

Iepriekšējā diagrammā ir parādītas četras Tableau pieejamās datu kopu pievienošanās iespējas.

2. Spēlējiet ar lietotāja interfeisu

Lietotāja saskarne izskatās šādi:

UI- Parādiet man datus

Šī ir rūts, ar kuru jūs varat izveidot vizualizācijas. Varat izveidot dažādu vizualizāciju, lai attēlotu savu datu kopu. Zemāk redzamajā diagrammā parādīta datu rūts “Rādīt man”:

Dažas vizualizācijas dažreiz var nebūt pieejamas nesaderīgas datu kopas dēļ.

Zemāk ir populārākās vizualizācijas, ko plaši izmanto Tableau:

Koku karte

Siltuma karte

Tagad izpētīsim vēl dažas iespējas, kas pieejamas mūsu lietotāja saskarnē.

Izvēlne

Tableau izvēlņu josla sastāv no dažādām iespējām rediģēt vizualizāciju. Ļaujiet man tevi izlaist pa vienam.

Izvēlne Fails

Šī izvēlne tiek izmantota, lai izveidotu jaunu Tableau darbgrāmatu un atvērtu esošās darbgrāmatas gan no lokālās sistēmas, gan Tableau servera. Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir:

  • Darbgrāmatas lokalizācija lai iestatītu atskaitē izmantojamo valodu.
  • Ielīmēt lapas lai ielīmētu lapu pašreizējā darbgrāmatā, kas tiek nokopēta no citas darbgrāmatas.
  • Eksportēt iesaiņotu darbgrāmatu tiek izmantots, lai izveidotu iepakotu darbgrāmatu, kas tiks koplietota ar citiem lietotājiem.

Datu izvēlne

Šo izvēlni izmanto, lai izveidotu jaunu datu avotu, lai iegūtu datus analīzei un vizualizēšanai. Tas arī ļauj nomainīt vai uzlabot esošo datu avotu.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Jauns datu avots lai redzētu visus pieejamos savienojumu veidus un izvēlētos no tiem.
  • Atsvaidzināt visus izvilkumus lai atsvaidzinātu datu veidlapas avotu.
  • Rediģēt attiecības tiek izmantots, lai definētu laukus vairākiem datu avotiem sasaistīšanai.

Darblapu izvēlne

Šī izvēlne tiek izmantota, lai izveidotu jaunu darblapu kopā ar dažādām displeja funkcijām, piemēram, virsraksta un parakstu rādīšanu utt.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Rādīt kopsavilkumu lai redzētu darblapā izmantoto datu kopsavilkumu, piemēram, skaits utt.
  • Rīka padoms lai parādītu rīka padomu, virzot kursoru virs dažādiem datu laukiem.
  • Palaist opciju Atjaunināt tiek izmantots, lai atjauninātu izmantotos darblapas datus vai filtrus.

Informācijas paneļa izvēlne

Šī izvēlne tiek izmantota, lai izveidotu jaunu informācijas paneli kopā ar dažādām displeja funkcijām, piemēram, nosaukuma parādīšanu un attēla eksportēšanu utt.

kā izmantot kārtošanu c ++

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Formāts tiek izmantots, lai iestatītu izkārtojumu krāsu un paneļu sadaļu izteiksmē.
  • Darbības lai saistītu informācijas paneļa lapas ar ārējiem URL vai citām lapām.
  • Eksportēt opciju tiek izmantots informācijas paneļa attēla eksportēšanai.

Stāstu izvēlne

Šī izvēlne tiek izmantota, lai izveidotu jaunu stāstu, kurā ir daudz lapu vai informācijas paneļu ar saistītiem datiem.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Formāts tiek izmantots, lai iestatītu izkārtojumu krāsu un stāsta sadaļu izteiksmē.
  • Palaidiet atjauninājumu atjaunināt stāstu ar jaunāko datu veidlapas avotu.
  • Eksportēt opciju tiek izmantots stāsta attēla eksportēšanai.

Analīzes izvēlne

Šo izvēlni izmanto, lai analizētu lapā esošos datus. Tableau piedāvā daudzas iespējas, piemēram, procentu aprēķināšana un prognozēšanas veikšana utt.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Prognoze lai parādītu prognozi, pamatojoties uz pieejamajiem datiem.
  • Trend Lines lai parādītu s datu sērijas tendenču līniju.
  • Izveidot aprēķināto lauku opciju tiek izmantots, lai izveidotu papildu laukus, pamatojoties uz noteiktiem aprēķiniem esošajos laukos.

Kartes izvēlne

Šī izvēlne tiek izmantota, lai izveidotu kartes skatus Tableau. Datu laukiem varat piešķirt ģeogrāfiskās lomas.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Kartes slāņi lai paslēptu un parādītu kartes slāņus, piemēram, ielu nosaukumus un valstu robežas, un pievienotu datu slāņus.
  • Ģeokodēšana lai izveidotu jaunas ģeogrāfiskās lomas un piešķirtu tās savos datos esošajiem ģeogrāfiskajiem laukiem.

Format Menu

Šī izvēlne tiek izmantota dažādu formatēšanas opciju lietošanai, lai uzlabotu izveidoto informācijas paneļu izskatu. Tas nodrošina tādas funkcijas kā apmales, krāsas, teksta izlīdzināšana utt.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Robežas lai lietotu apmales pārskatā redzamajiem laukiem.
  • Virsraksts un paraksts lai pārskatiem piešķirtu virsrakstu un parakstu.
  • Šūnas lielums lai pielāgotu datus parādošo šūnu lielumu.
  • Darbgrāmatas tēma lietot tēmu visai darbgrāmatai.

Servera izvēlne

Servera izvēlne tiek izmantota, lai pieteiktos Tableau serverī, ja jums ir piekļuve un publicējat savus rezultātus, lai tos izmantotu citi. To izmanto arī, lai piekļūtu citu izdotajām darbgrāmatām.

Šīs izvēlnes svarīgās funkcijas ir šādas:

  • Publicēt darbgrāmatu publicēt darbgrāmatu serverī, lai to izmantotu citi.
  • Publicēt datu avotu publicēt darbgrāmatā izmantotos avota datus.
  • Izveidot lietotāju filtrus lai izveidotu filtrus darblapā, kas jāpielieto dažādiem lietotājiem, piekļūstot pārskatam.

3. Izveidojiet vizualizācijas

Iepriekš šajā Tableau apmācībā esat redzējuši dažādus. Šajā tabulā ir paskaidrots, kā no daudzām pieejamajām opcijām izvēlēties pareizo datu kopas vizualizāciju.

Tagad apskatīsim gadījuma izpēti, lai saprastu, kā Tableau var palīdzēt risināt reālās uzņēmējdarbības problēmas.

Galda lietošanas gadījums - datamatika

Datamatics ir pasaules lielākās bankas meitasuzņēmums, kas balstīts uz tirgus kapitalizāciju un nodarbojas ar vērtspapīru un akciju ieguldījumiem. Tas sniedz pakalpojumus visās galvenajās ieguldījumu jomās, piemēram, kapitāls, IPO, atvasinātie instrumenti, kopfondi, apdrošināšana utt.

Biznesa nepieciešamība:

Kā daļa no ārkārtīgi dinamiskas nozares, klienta galvenā prioritāte ir mazākās tirgus attīstības izsekošana. Viņiem bija vajadzīgs risinājums, kas viņiem ļautu ātri reaģēt uz dažādām tirgus tendencēm. Risinājums, kas spētu radīt bez problēmām, ad-hoc un drošus pārskatus, kas varētu nodrošināt precīzu datu vizualizāciju.

Izaicinājumi:

Nevar ātri reaģēt uz tirgus norisēm un normatīvajām prasībām Esošajai sistēmai bija liels darbības laiks, kas aizkavēja lēmumu pieņemšanas procesu kopumā.

Ierobežoti un neelastīgi datu vizualizācijas ziņojumi radīja sliktu datu interpretāciju. Sistēma apdraudēja drošības aspektus un tai bija liela atkarība no IT atbalsta. Efektīvas daudzpusības trūkums, lai veiktu ad-hoc analīzes no vairākiem skatpunktiem.

Risinājums:

Datamatics izvēlējās Tableau - vadošo datu vizualizācijas BI rīku tirgū. Saskaņā ar apkopotajām prasībām dažādi informācijas paneļi un pārskati tika izstrādāti dažādiem līmeņiem. Skatiet tālāk redzamo diagrammu, lai saprastu, kā Datamatics izmantoja Tableau:

Tableau bija saistīts ar esošajām organizācijas datu bāzēm. Tika izstrādāti unikāli un atbilstoši vizuālie informācijas paneļi un pārskati cilvēkiem dažādos organizācijas līmeņos, kā arī dažādu departamentu ikdienas vajadzībām.

Rezultāti:

  • Laiks, kas nepieciešams analītisko ziņojumu / MIS ģenerēšanai, samazināts līdz 1–2 dienām ar nulles datu zudumu.
  • Efektīva Excel un citu vienotu failu datu integrēšana ar strukturētiem datiem, lai radītu dziļu un daudzpusīgu analītisko ieskatu.
  • Vienkāršas un optimizētas datu vizualizācijas iespējas, lai sagrieztu un sagrieztu pārskatus saturīgākai un visaptverošākai apskatei.
  • Uzlabotas drošības funkcijas ar piekļuvi uz lomām.
  • Maksimāls vieglums pārskatu izplatīšanai un kopīgošanai pat starp paplašinātajiem komandas locekļiem.
  • Tika samazināta atkarība no IT komandas vai ārējiem piegādātājiem, lai veidotu pārskatus.
  • Samazināta ērta risinājuma uzstādīšana un integrēšana ar esošo sistēmu.
  • Kopējās klienta īpašumtiesību izmaksas veicināja savstarpējas pārdošanas un pārdošanas iespēju identificēšanu.

Tā Tableau palīdzēja Datamatics un palīdzēja daudziem citiem uzņēmumiem visā pasaulē.

Es ceru, ka jums patika lasīt šo emuāru. Tuvākajās dienās es nākšu klajā ar vairākiem emuāriem Tableau. Jūs uzzināsiet, kā izveidot pareizu ieskatu, informācijas paneļus, sniegt savu ieguldījumu un daudz ko citu.

Jūs varat iet uz priekšu un pārbaudīt šo emuāru arī tāpēc, lai uzzinātu vairāk.

Ja vēlaties apgūt Tableau, Edureka piedāvā kuratora kursu kas padziļināti aptver dažādus datu vizualizācijas jēdzienus, ieskaitot nosacītu formatēšanu, skriptu izveidi, diagrammu sasaisti, informācijas paneļa integrāciju, Tableau integrāciju ar R un daudz ko citu. Tas nāk ar 24 * 7 atbalstu, kas palīdzēs jums visu mācību periodu. Drīz sākas jaunas partijas.

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies ātrāk.