Kāpēc statistikas speciālistam būtu jāzina R?



Statistikas profesionālis zina R, labi zina valodu zinātnieku vidū. Šajā amatā mēs apspriežam, kāpēc statistiķim ir jāpārzina R.

Tātad, jūs esat statistiķis vai kāds topošais! Esmu pārliecināts, ka jūs vai nu izmantojat R, vai vismaz zināt par to.





“R” nav jāievada profesionāļiem, kuri nodarbojas ar “DATA”. R ir labi zināma valoda datu zinātnieku un statistiku (un citu ļaužu vidū, kuri cenšas izprast “DATA” jēgu), un R tiek dēvēta par 2014. gada statistikas programmatūru un pēc tam. Šodien mēs apspriedīsim, kāpēc jums kā statistikai jāprot R.

java izstrādātāja alga Indijā

R ir līdzīgs citām programmēšanas valodām, piemēram, Java un C, taču dažas tās funkcijas īpaši pievilina statistikas speciālistus. Tas satur vairākus iebūvētus mehānismus, lai sakārtotu datus, veiktu aprēķinus un izveidotu šādu datu kopu grafiskus attēlojumus.



Kāpēc statistikas profesionālim būtu jāzina R?

kā instalēt php uz Windows 10
  • Plašs R statistisko pazīmju klāsts

R ir plašs statistikas metožu klāsts, piemēram, lineārā un nelineārā modelēšana, klasiskās statistiskās pārbaudes, laika rindu analīze, klasifikācija utt., Un grafiskās metodes ir ļoti paplašināmas, izmantojot funkcijas un paplašinājumus. Tā kā R-kopiena ir atvērta pirmkoda, tā tiek atzīmēta ar aktīvajiem paketes atbalstītājiem. Statistiķiem ir viegli sekot algoritmiskajām izvēlēm, jo ​​daudzas R standarta funkcijas ir ierakstītas pašā R. R ir spēcīgākas objektorientētas programmēšanas iespējas nekā jebkurai citai statistikas skaitļošanas valodai. Atļautais leksiskās darbības jomas noteikums vienkāršo R paplašinājumu.

Aplūkojot funkcijas un to lietojumu, mēs zinām, ka R ir spēcīga statistikas skaitļošanas valoda. Tas ietilpst uzlaboto analītisko metožu kategorijā, ko izmanto mūsdienu organizācijās, kas nodarbojas ar lielajiem datiem. R ar savu atvērtā koda sistēmu ir spējis piesaistīt aptuveni 2 miljonus lietotāju. Tāpēc šķiet, ka R ir visu statistiku nākotne.



  • R izcila grafika.

Runājot par statistiku, nekas neliecina par labu skaitli (gan skaitli, gan grafiku). R ir izcila grafiskā izeja. Ja paskatās, R izveidotie grafiki ir neticami skaidri, kvalitatīvi un diezgan iespaidīgi. Statiskais grafiks ir absolūtais R stiprums, un tas rada publikācijas kvalitātes grafikus kopā ar dinamiskām un interaktīvām grafikām ar papildu pakotnēm.

kā sapludināt datus tabulā

Ar ko R ir labāks?

  • R ir bezmaksas un atvērts avots! Tāpēc ikvienam ir atļauts to izmantot un pārveidot. Tas ir licencēts saskaņā ar GNU (General Public License) un R fondam statistikas skaitļošanai ir autortiesības.
  • R ir brīvs no licences ierobežojumiem. Mēs varam palaist R jebkurā OS jebkurā vēlamajā laikā, kas
  • Padara to par platformu. Tas darbojas ar dažādu aparatūru, piemēram, Linux, Mac un Microsoft Windows gan 32, gan 64 bitu procesoros.
  • R ir vairāk nekā 4800 paketes no vairākiem krātuvēm, kas specializējas dažādās tēmās, piemēram, datu ieguve, bioinformātika, telpiskā analīze un ekonometrija.
  • R darbojas labi ar dažādiem citiem datu importēšanas rīkiem, piemēram, CSV, SAS, SPSS un pat Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL un SQLite.

Vairākas darba izsekošanas vietnes parāda, ka pieprasījums pēc “R” ir visu laiku augstākais un strauji pieaug. Tātad, būdams statistikas profesionālis un izvēloties ignorēt R valodu, jūs noteikti būsiet zaudētāju pusē.