Uzraudzītā mācīšanās ir metode, kurā apmācības dati ietver gan ievadītos datus, gan vēlamos rezultātus. Sistēmas apmācību ar piemēriem sauc par uzraudzītu mācīšanos. Vai arī algoritma apmācību pie skolotāja var uzskatīt arī par uzraudzītu mācīšanos. Pēc algoritma apmācības ar visiem izlases datiem vai iezīmētajiem datiem, kuriem ir gan mērķa mainīgā prognozētāji, var apmācīt algoritmu un izmantot neredzēto piemēru turpmākai klasifikācijai.
kas ir pojo pavasarī
Šeit ir dažas svarīgas Uzraudzītās mācīšanās iespējas Mahoutā:
- Pareiza apmācības, apstiprināšanas un testu komplekta (Bok) izveide ir izšķiroša.
- Šīs metodes parasti ir ātras un precīzas.
- Vadītajām mācību metodēm jāspēj vispārināt.
- Tie dod pareizus rezultātus, kad ievadot jaunus datus, nezinot apriorimērķis.
- Dažos gadījumos pareizie rezultāti (mērķi) ir zināmi un tiek ievadīti modelī mācību procesa laikā.
Uzraudzītas mācīšanās piemērs
Gadījumā, ja vēlaties apmācīt misiju, jums tiek dotas divas dažādas attēlu grupas kopā ar marķētajiem datiem, piem. augšējā attēlā vienai grupai ir ziloņa attēli, bet otrai - lauvas attēli. Apzīmētie dati nozīmē, ka katrai datu kopai ir mērķa vērtība. Iepriekš minētajā piemērā datu kopa ir ziloņu attēli, savukārt tai piešķirtā etiķete, t.i., “Elephant” ir datu kopas mērķa vērtība. Šādu marķētu datu kopu izmanto apmācības procesā, lai apmācības algoritms varētu izmantot šo datu kopu un izveidot kādu modeli, kuru var tālāk izmantot, lai klasificētu neredzētos piemērus bez iezīmētajiem datiem vai mērķa mainīgā.
Noskaidrosim pazīmes, kas palīdz identificēt objektu kā ziloni vai lauvu:
šefpavārs ir orķestrēšanas rīks
Funkcijas varētu būt - izmērs, krāsa, augstums, auss izmērs, stumbrs, ilknis
To var saukt par funkciju komplektu, kas tiks izmantots apmācības mērķiem. Šis funkciju kopums ietekmēs galīgo mērķa mainīgo. Šie mainīgie ir pazīstami kā prediktora mainīgie , jo tie mums palīdz noteikt galīgais mērķa mainīgais . Galīgo mainīgo var saukt arī par etiķeti. Galīgais mainīgais šeit ir zilonis / lauva.
Šajā piemērā katrs no ierakstiem kategorijās, izmērs, krāsa, augstums, auss izmērs, stumbrs un ilknis ir pareģojošais mainīgais, savukārt zilonis un lauva ir mērķa mainīgie. Šos mainīgos var uzskatīt par attiecīgi apmācības piemēriem un apmācību datu kopām.
atšķirība starp javascript un jquery
Tādējādi uzraudzītā mācīšanās ir veids, kā jūs trenējaties kopā ar etiķetēm, kurā jūs lūdzat algoritmam iegūt no tā noteiktas funkcijas, un, pamatojoties uz to, ikreiz, kad redzat neredzētu piemēru, algoritms to varēs klasificēt pareizajā klasē.
Vai mums ir jautājums? Pieminiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītās ziņas: