Ievads Microsoft BI

javascript notikumu saraksts ar piemēriem

Šis ir tīmekļa semināra ar nosaukumu “Ievads MSBI” videoieraksts, kas tika veikts 25. septembrī ’14.

Dati ir būtiski analīzei, taču dažreiz dati nav viegli pieejami, jo tie ir izkaisīti tīklā vai arī ekspertam ir nepieciešams analizēt šos datus. Šī datu analīze, lai iegūtu noderīgu ieskatu, ir tas, kas ir biznesa inteliģence.

Ko lietotāji meklē datos?

• Dati ir pilnībā jāintegrē tīklā.
• Apkopotajiem datiem jābūt patiesai vērtībai organizācijā.
• Vēsturiskie dati paver ceļu, lai izprastu organizācijas veselību.
• Datos jābūt “Kas-Ja” iespējām.
• Šeit spēlē biznesa inteliģence.

Kas tad ir biznesa inteliģence?

Biznesa inteliģence ir process, kurā biznesa dati tiek pārveidoti par informāciju vai zināšanām, izmantojot datorizētas metodes, un tādējādi ļauj lietotājiem pieņemt efektīvus, uz faktiem balstītus lēmumus.

Biznesa inteliģence - esošie risinājumi:

Tirgū ir dažādi BI piegādātāji, kas piedāvā gala risinājumus, kurus tradicionāli var klasificēt kā: lielie BI piegādātāji un jaunie piegādātāji. Šajās divās kategorijās ietilpst šādi uzņēmumi.

Microsoft BI biznesa inteliģencei:

MSBI nozīmē “Microsoft Business Intelligence”. Tas sastāv no rīkiem, kas palīdz nodrošināt optimizētus risinājumus biznesa inteliģences un datu ieguves vaicājumiem. MSBI kopā ar SQL serveri izmanto Visual studio, kas lietotājiem ļauj piekļūt precīzai un aktuālai informācijai augstāka līmeņa lēmumu pieņemšanai.

MSBI ļauj lietotājiem atklāt, analizēt un vizualizēt datus, izmantojot jaudīgu pašapkalpošanās BI programmu Excel, kā arī ļauj sadarboties un koplietot pārskatus un datus ar SharePoint.

MSBI iezīmes:

• Nodrošina vienotu patiesības versiju, lai pieņemtu efektīvus lēmumus
• Novērš vai samazina “instinktīvos lēmumus”
• Nodrošina ātras un savlaicīgas atbildes biznesam, padarot to atsaucīgāku dinamiskajām biznesa tendencēm
• Samaziniet kļūdām raksturīgo manuālo un ikdienišķo darbu
• Spēcīgs atbalsts uzlabotas analīzes veikšanai
• Atbalsts vēsturiskajiem datiem
• Apkopoto datu atbalsts

MSDN bibliotēka:

MSDN galvenā tīmekļa klātbūtne vietnē msdn.microsoft.com ir izstrādātāju komandas vietņu kolekcija, kas nodrošina dokumentāciju, informāciju un diskusijas, ko sniedz gan Microsoft, gan visa komanda. Pašlaik Microsoft uzsvaru liek uz forumu, emuāru, bibliotēku anotāciju un sociālo grāmatzīmju iekļaušanu, lai padarītu MSDN atvērtu dialogu ar izstrādātāju komandu, nevis vienvirziena pakalpojumu.

Jūs atradīsit labi dokumentētas darbības visām MSDN pieejamajām funkcijām, kā arī vairākus Business Intelligence pieejamos emuārus, kas nodrošina jaunāko informāciju par jaunākajiem atjauninājumiem un uzlabojumiem.

MSBI arhitektūra:

MSBI ir sadalīts 3 kategorijās:

• SQL Server integrācijas pakalpojumi (SSIS) - integrācijas rīks
• SQL Server analītiskie pakalpojumi (SSAS) - analīzes rīks
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - atskaišu rīks

MSBI piemērs - mango:

Mango ir viens no populārākajiem apģērbu un aksesuāru zīmoliem ar tirdzniecības vietām visā pasaulē. Katrā Mango tirdzniecības vietā klienta dati tiek glabāti attiecīgajā datu bāzē. Dažu noieta vietu datu bāzē var būt SAP, un dažas, iespējams, izmanto Oracle, un dažas izvēlas savus datus glabāt vienkāršos teksta failos.

1. posms: SSIS (integrācijas pakalpojumi)

Pēc dažādu klientu tirdzniecības vietu ikdienas datu saglabāšanas dati tiek integrēti un saglabāti centralizētā datu bāzē. Tas tiek darīts, izmantojot MS SQL Server OLTP komponentu. Šeit ‘integrācija’ nozīmē dažādu datu krājumu datu apvienošanu, datu atsvaidzināšanu noliktavās un datu attīrīšanu pirms to ielādes.

2. posms: SSAS (analīzes pakalpojumi)

Nākamais solis ir analizēt saglabātos datus. Dati tiek sadalīti Data Marts, par kuru tiek veikta datu analīze. Analīzes pakalpojumi izmanto OLAP (Online Analytical Processing) komponentu un datu ieguves iespējas, kas rezultātā dod daudzdimensiju struktūras, ko sauc par kubiem, lai iepriekš aprēķinātu un uzglabātu sarežģītas kopas, kā arī izveidotu ieguves modeļus, lai veiktu datu analīzi, lai noteiktu jaunāko tendenču modeļus. , kas klientiem nepatīk utt.

Pēc tam biznesa analītiķi veic datu ieguves funkcijas daudzdimensiju kuba struktūrā, lai aplūkotu datus no dažādām perspektīvām.

3. posms: SSRS (ziņošanas pakalpojumi)

Lai iegūtu ieskatu par datiem, mums dati jāgrafizē grafiski, lai uzņēmums varētu pieņemt efektīvus lēmumus, lai palielinātu savus ieņēmumus, iegūtu maksimālu peļņu un samazinātu laika izšķiešanu. Tas tiek darīts kā atskaites, rādītāju kartes, plāni, informācijas paneļi, Excel utt.

Šie ziņojumi sniegs skaidru priekšstatu par ieņēmumiem, ko Mango guvis noteiktā laikā un vietā. Tas viņiem parādīs, kura kontaktligzda darbojas labi vai ne, kā to var uzlabot, un cita informācija par lietotājiem, kas būs noderīga.

Microsoft BI platforma:

Kad dati ir analizēti un ģenerēti pārskati, tos var apskatīt programmā Excel vai Performance Point, un galīgie pārskati būs Share Point serverī vai kādā no satura pārvaldības programmatūrām.

ko dara ios izstrādātājs

MSBI - uzticamākais risinājums:

Izmantojot Microsoft, kopējās izmaksas, kas rodas, izmantojot papildu funkcijas, piemēram, Vadāmība, Biznesa inteliģence, Augsta pieejamība un Daudzkodolu, ir tikai 25 000 ASV dolāru, un tikpat Oracle un IBM ir attiecīgi 348 000–464 000 USD un 324 000–329 000 USD.

Darba tendences MSBI:

Attiecībā uz MSBI darba tendencēm ir milzīgs un stabils pieaugums. Tas norāda, ka MSBI kā biznesa inteliģences rīka popularitāte un izmantošana pieaug.

Lūk, vebināra prezentācija:

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.

Saistītā ziņa: