Vai karjera ir ienesīgs vai nē? Ja šis jautājums ir jūsu prātā, tad pārdomājiet, jo PwC ziņojums saka, ka 31% vadītāju ir noraizējušies par nespēju nākamo 5 gadu laikā apmierināt pieprasījumu pēc AI prasmēm. Šajā rakstā es izklāstīšu šo tēmu “Mašīnmācības karjera un nākotnes joma”
Šajā rakstā tiks apskatīti šādi norādījumi,
- Fakti un skaitļi
- Būtisko prasmju kopa, lai kļūtu par mašīnmācīšanās ekspertu
- Mašīnmācīšanās darba profili
- Mašīnmācīšanās darba alga
- Mašīnmācīšanās nākotnes darbības joma
Mašīnmācības karjera un darbības joma
Fakti un skaitļi
Turklāt, atstājot novārtā visas šīs problēmas, ka AI / ML vienmēr un neizbēgami pārņems lielas darbaspēka nozares un radīs masveida bezdarbu, Ziņot no pasaules vadošā pētniecības un konsultāciju uzņēmuma, Gartners attēlots, ka sagaidāms, ka AI līdz 2020. gadam pavērs ceļu gandrīz 2,3 miljoniem darbavietu.
AI profesionāļi, it īpaši mašīnmācīšanās jomā, ir ļoti pieprasīti, jo gandrīz katrs jaunuzņēmums (balstīts uz programmatūru), kā arī liels uzņēmums vēlas pieņemt darbā cilvēkus, kuriem ir zināšanas par Mašīnmācīšanās .
Lai mašīnmācība būtu efektīvs ierastās uzņēmējdarbības ierocis, šī desmitgade ir gājusi garu ceļu. Bet par laimi tas joprojām ir tālu no tā iespējamā zenīta unarī tuvākajā nākotnē no tā varam sagaidīt pilnīgu progresu. Tātad, ja jūs esat intelektuālā intelekta meklētājs, kurš vēlas iegūt darbu šajā nozarē, ir labākais laiks apgūt vienu no svarīgākajiem AI aspektiem, ko sauc par mašīnmācīšanos.
Būtisko prasmju kopa, lai kļūtu par mašīnmācīšanās ekspertu
Jūs, iespējams, esat dzirdējuši par dažiem mītiem par mašīnmācīšanās prasmēm, ka 'man ir slikti matemātikā, tāpēc es nevaru kļūt par mašīnmācīšanās profesionāli', 'mašīnmācībai programmēt var tikai smagie kodētāji, nevis iesācējs', ' Tas prasa nerd prātu, lai kļūtu par mašīnmācīšanās ekspertu ”utt.
Nu, šie visi ir tiešām mīti jo ar pienācīgu centību ikviens var apgūt mašīnmācīšanās prasmes. Ar derīgiem centieniem un centību jūs būsiet ne tikai mašīnmācības inženieris, bet arī liela nozīme utopiskas pasaules veidošanā.
Tātad, iepazīsim būtiskās prasmes, lai izveidotu karjeru mašīnmācībā.
java uz varu
Programmēšanas valoda
Lai gan nav tikai mašīnmācībai veltītas programmēšanas valodas, salīdzinot katras programmēšanas valodas īpašības, kas spēj veikt mašīnmācīšanos, Python starp tām izskatās pārāks.
Datu ielāde un atskaņošana, datu vizualizēšana, izejvielu pārveidošana skaitliskā matricā un pat novērtēšana ir daži pamatuzdevumi, ko mašīnmācīšanās eksperts darītu ikdienā. Nav brīnums, ka Python ir spējīgs mūsu vietā veikt visus šos smagos pacēlājus. Turklāt Python ir arī milzīgs atbalsts mašīnmācīšanās bibliotēkām.
Tāpēc, ja vēlaties kļūt par mašīnmācīšanās profesionāli, ' būtu spēļu mainītājs, noteikti.
Matemātiskās prasmes
Mašīnmācība ir plašs lauks, kas balstīts uz dažiem sarežģītiem matemātiskiem komponentiem, piemēram, aprēķiniem, lineāro algebru, statistiku, varbūtību un optimizāciju. Tas ir iemesls, lai paātrinātu mašīnmācīšanās mācīšanās līkni, jums ir jābūt pamatzināšanām par šīm sarežģītajām matemātiskajām prasmēm.
Mašīnmācīšanās algoritmi
Ja kāds vēlas turpināt karjeru mašīnmācīšanās jomā, viņam vajadzētu labi pārzināt mašīnmācīšanās algoritmu standarta ieviešanu. Šie algoritmi, kas ir plaši pieejami, izmantojot bibliotēkas / paketes / API, ir viena no mašīnmācīšanās neatņemamākajām sastāvdaļām.
Datu struktūras
Vēl viena prasme, kas jums jāveic, lai kļūtu par mašīnmācīšanās inženieri, ir ‘Data Structures’. Mašīnmācīšanās profesionāļiem visā karjerā ir jādarbojas, lai risinātu reālās pasaules problēmas, tāpēc viņiem vajadzētu būt padziļinātām zināšanām par datu struktūru jēdzieniem (skursteņi, rindas, koki, grafiki, big-O apzīmējumi, meklēšana, šķirošana utt.).
Sistēmas analīze un projektēšana
Kāds būtu mašīnmācīšanās inženiera tipiskais rezultāts? Protams, dienas beigās mašīnmācīšanās inženiera izstrādājums ir programmatūra. Tādēļ daudzsološai karjerai mašīnmācībā ir būtiskas padziļinātas zināšanas par programmatūras inženierijas koncepcijām un sistēmu dizainu.
Mašīnmācīšanās darba profili
Kāda veida darba profilu vajadzētu sākt meklēt, kad esat ieguvis pareizās mašīnmācīšanās prasmes? Apskatīsim tuvāk dažas no mašīnmācīšanās pieprasītākajām darba lomām.
Mašīnmācības inženieris
Viens no pieprasītākajiem darba profiliem mašīnmācīšanās jomā ir mašīnmācības inženieris. Mašīnzinību inženieris ir atbildīgs par mašīnmācīšanās algoritmu izstrādi un ieviešanu, lai palīdzētu atšifrēt nozīmīgus modeļus no milzīga datu apjoma.
Datu zinātnieks
Datu zinātnieka galvenā loma ir vākt, analizēt un interpretēt lielu daudzumu nestrukturētu datu, izmantojot mašīnmācīšanos un prognozēšanas analīzi, lai gūtu ieskatu un palīdzētu izstrādāt nākotnes stratēģijas. Izredzes pieņemt darbā par datu zinātnieku palielinās, ja kādam ir laba praktiskā pieredze darbā ar mašīnmācīšanos, lielo datu tehnoloģiju un analīzes rīkiem.
Datu analītiķis
Datu analītiķis sniedz vērtību savai organizācijai, vispirms iegūstot informāciju par konkrētu tēmu un pēc tam to interpretējot, kā arī analizējot, un beidzot izklāstot savus secinājumus visaptverošos ziņojumos. Viņi izmanto savas prasmes un rīkus, lai sniegtu konkurētspējīgu analīzi un noteiktu tendences. Datu analītiķiem ir spēcīga pieredze aprēķināšanā, ekonomikā, statistikā, mašīnmācībā un programmēšanā.
Datu arhitekts
Viens no mūsdienu pieprasītākajiem mašīnmācīšanās profesionāļiem, datu arhitekti rūpējas par organizāciju lielo datu ekosistēmu. Viņi izstrādā, konstruē, pārbauda unuzturēt ļoti mērogojamas datu pārvaldības sistēmas, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Pēc datu apkopošanas un sērijveida apstrādes viņi tos nosūta analīzei datu zinātniekam, izmantojot API.
Mašīnmācīšanās darba alga
Pasaule pievēršas AI gandrīz visu veidu lēmumu pieņemšanai, gan jaunie uzņēmumi, gan lielie tehnoloģiju giganti piedāvā ienesīgas algas pieprasītām mašīnmācīšanās darbiem, piemēram, ML inženieri, datu zinātnieks utt.
Kas attiecas uz atalgojumu par Data Scientist darba lomu, visā pieredzes līmenī un prasmju kopumā datu zinātnieka ar mašīnmācīšanās prasmēm vidējā alga Indijā ir aptuveni 9 lacs, savukārt ASV tā ir aptuveni 92 000 USD.
Zemāk redzamie Payscale.com diagrammas to attēlo:
No otras puses, ja mēs runājam par mašīnmācīšanās inženiera amata lomu, Indijas mašīnmācīšanās inženiera vidējā alga visos pieredzes līmeņos un prasmju komplektā ir aptuveni 7 lacs, turpretī ASV tā ir aptuveni 1,12 000 USD.
Zemāk redzamie Payscale.com diagrammas to attēlo:
Mašīnmācīšanās nākotnes darbības joma
Mašīnmācības nākotne izskatās daudzsološa, jo mašīnmācības inženieru prasmīgo talantu fonds vēl nav pietiekams, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc apmācītiem speciālistiem. Vadošā tiešsaistes darba portāla ‘Indeed’ ziņojumā teikts, ka kopš 2018. gada sākuma darba devēju pieprasījums pēc AI un ML prasmēm ir bijis divreiz konsekventāks par šādu kvalificētu speciālistu piedāvājumu.
Turklāt MarketsandMarkets pētījumos līdz 2022. gadam mašīnmācīšanās tirgus pieaugums būs USD 8,81 miljardi.
Tātad, kā redzat, šajā jomā ir daudz iespēju, šis ir īstais laiks, lai apgūtu mašīnmācību. Sagatavojieties, iegūstot sertifikātu un strādājot pie reālās dzīves pamatprojektiem, lai izmantotu mašīnmācīšanās karjeras iespējas, kas jums rodas.
Ar šo mēs esam nonākuši pie šī mašīnmācīšanās karjeras un nākotnes joma raksta beigām. Ceru, ka šis raksts bija ieskats!
Edurekai ir īpaši kurators kas ļaus jums pārzināt tādas metodes kā uzraudzīta mācīšanās, bez uzraudzības un dabiskās valodas apstrāde. Tas ietver apmācību par jaunākajiem sasniegumiem un tehniskajām pieejām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā, piemēram, padziļināta mācīšanās, grafiskie modeļi un mācīšanās pastiprināšana.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to raksta “Mašīnmācīšanās karjera un nākotnes tvērums” komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.