'
Lielie dati pēdējos gados ir bijis iecienīts un populārs modes vārds tehnoloģiju nozarē, un tas turpināsies, jo datu daudzums katru dienu pieaug. Big Data ir ļoti ietekmējis dažādas organizācijas dažādās nozarēs. Apskatīsim Gartner prognozes par lielajiem datiem.
atšķirība starp jaukšanas karti un jaukšanas tabulu
Gartner lielo datu prognozes:
Par darba piedāvājumiem:
Pēc Garnet vecākā viceprezidenta Pētera Sondergaarda teiktā, līdz 2015. gadam, lai atbalstītu Big Data, tiktu izveidoti 4,4 miljoni IT darbavietu, radot gandrīz 1,9 miljonus IT darbavietu tikai ASV. Šī Big Data IT darbavietu radīšana rada papildu nodarbinātības iespējas ārpus IT nozares. Katrai Big Data lomai ASV būs vēl 3 darba iespējas cilvēkiem, izņemot IT nozari.
Par prasmju trūkumu:
Pīters Sondergaards paziņo, ka, neraugoties uz milzīgo pieprasījumu pēc cilvēkiem ar lielo datu prasmēm. Pēc viņa teiktā, talanta trūkuma dēļ gandrīz divas trešdaļas IT darbavietu netiks aizpildītas. Viņš uzstāj, ka IT vadītājiem steidzami jākoncentrējas uz to, kā viņu organizācija attīsta un piesaista nepieciešamās prasmes. Nepieciešamība ieviest lielos datus organizācijā un no tā izrietošā vajadzība pēc lielo datu profesionāļiem, jo lielie dati ir nākotne.
šefpavārs vs marionete vs ansible
CIO:
Arī Peter Sondergaard bija maz norādījumu CIO attiecībā uz Big Data. Viņš teica, ' Lielie dati ir par nākotnes skatīšanos, pārsniedzot to, ko redz visi citi, un hellip & hellip. Jums ir jāsaprot, kā rīkoties ar hibrīddatiem, kas nozīmē strukturētu un nestrukturētu datu kombināciju, un kā jūs spīdat uz “tumšiem datiem”. Tumšie dati ir dati tiek vākti, bet paliek neizmantoti, neskatoties uz to vērtību. Nākotnes vadošās organizācijas atšķirsies pēc to prognozēšanas algoritmu kvalitātes. Tas ir CIO izaicinājums un iespēja. ”
Par lielo datu ieviešanu:
Gartners arī prognozē, ka līdz 2016. gadam 25% lielo pasaules uzņēmumu būs ieviesuši Big Data analytics drošības vai krāpšanas atklāšanas lietošanai. Tas ir par 8% vairāk nekā šodien ieviestais procents.
Līdz 2015. gadam 20% no Global 1000 uzņēmumiem stratēģiski koncentrētos uz informācijas infrastruktūru.
Trūkumi bez lieliem datiem:
- Gartner’s BI Summit Stats 2013 75% no pašreizējām datu noliktavām nespēs apmierināt datu ātruma un sarežģītības aspektu prasības.
- 86% organizāciju nevarēs sniegt pareizo informāciju īstajā laikā.
- Vidēji tiek realizēti tikai 43% no organizācijas biznesa potenciāla.
- Tikai 13% organizāciju izmanto jutīgo.
Cik tālu ir trūkumi, Gartner ierosina, ka Big Data ieviešana un pienācīgi kvalificētu Big Data profesionāļu izmantošana var uzlabot efektivitāti un tādējādi paplašināt biznesu. Īsāk sakot, Big Data ir lielas izredzes, un to prognoze izskatās saulaina.