Mēs visi esam saskārušies ar kvadrātveida saknēm matemātikā. Tas nenoliedzami ir viens no vissvarīgākajiem pamatiem, un tāpēc tas jāiekļauj dažādās lietojumprogrammās. noderēs, lai kalpotu šim mērķim, padarot Square Roots integrēšanu mūsu programmās patiešām vienkāršu. Šajā rakstā jūs uzzināsiet, kā atrast kvadrātveida saknes Python.
Pirms turpināt darbu, apskatīsim šeit apskatītās tēmas:
c ++ kā izmantot nosaukumvietas
Kas ir kvadrātsakne?
Kvadrātsakne ir jebkurš skaitlis y tāds, ka x2= un . Matemātiski tas tiek attēlots kā x = & radikāls . Python nodrošina iebūvētas metodes kvadrātsakņu aprēķināšanai.
Tagad, kad mums ir pamatideja par to, kas ir skaitļa kvadrātsakne un kā to attēlot, virzīsimies uz priekšu un pārbaudīsim, kā mēs varam iegūt skaitļa kvadrātsakni Python.
Kā aprēķināt kvadrātsakni Python?
Lai aprēķinātu kvadrāta saknes Python , jums būs jāimportē matemātika modulis. Šis modulis sastāv no iebūvētām metodēm, proti sqrt () un pow () izmantojot kuru jūs varat aprēķināt kvadrātsaknes. To var importēt, vienkārši izmantojot importēt atslēgvārdu šādi:
importēt matemātiku
Kad šis modulis ir importēts, varat izmantot jebkuru tajā esošo funkciju.
Izmantojot sqrt () funkciju
Funkcija sqrt () būtībā ņem vienu parametru un atgriež kvadrātsakni. Šīs funkcijas sintakse ir šāda:
Sintakse:
kvrt (x) # x ir skaitlis, kura kvadrātsakne jāaprēķina.
Tagad apskatīsim šīs funkcijas piemēru:
PIEMĒRS:
no matemātikas importa sqrt #absolute drukas importēšana (sqrt (25))
REZULTĀTS: 5.0
Kā redzat, kvadrātsakne no 25, t.i., 5 ir atgriezta.
kā izmantot failu Java
PIEZĪME: Iepriekš minētajā piemērā funkcija sqrt () ir importēta, izmantojot absolūto metodi. Tomēr, ja importējat visu matemātikas moduli, to varat izpildīt šādi:
PIEMĒRS:
importēt matemātisko druku (math.sqrt (25))
REZULTĀTS: 5.0
Funkcijas pow () izmantošana
Vēl viena metode jebkura skaitļa kvadrātsaknes aprēķināšanai ir funkcija pow (). Šai funkcijai būtībā nepieciešami divi parametri un tie tiek reizināti, lai aprēķinātu rezultātus. Tas tiek darīts, lai iegūtu matemātisko vienādojumu, kur
x2= un vai y = x **. 5
Šīs funkcijas sintakse ir šāda:
Sintakse:
Pow (x, y) # kur y ir x vai x ** y jauda
Tagad apskatīsim šīs funkcijas piemēru:
PIEMĒRS:
no matemātikas importa pow print (pow (25, .5))
REZULTĀTS: 5.0
Šīs funkcijas var izmantot, lai atrisinātu daudzas matemātiskas problēmas. Ļaujiet mums tagad apskatīt darba piemēru šādam šo funkciju pielietojumam.
Darbojošs kvadrātsaknes piemērs Python
Mēģināsim īstenot ļoti slaveno Pitagora teorēma izmantojot šos .
Problēmas izklāsts:
Pieņemiet trīsstūra 2 malu vērtības un aprēķiniet tā hipotenūza vērtību.
Risinājums:
Pitagora teorēma norāda, ka taisnleņķa trīsstūrī taisnleņķim pretējā puse, ko dēvē par hipotenūzu, tiek mērīta kā pārējo divu malu kvadrātu summas kvadrātsakne, kas nozīmē
c = & radikāls (a2+ b2) # kur c ir hipotenūza
Šeit ir risinājums Python:
no matemātikas importa sqrt #Importēta kvadrātsaknes funkcija no matemātikas moduļa no matemātikas importa pow #Importēta jaudas funkcija no matemātikas moduļa a = int (ievade ('Ievadiet taisnleņķa trīsstūra vienas puses mēru:')) b = int (ievade ('Ievadiet taisnleņķa trīsstūra citas malas mērījumu:')) #input funkcija tiek izmantota, lai ņemtu ievadi no lietotāja, un tiek saglabāta kā virkne #, kas pēc tam tiek ierakstīta veselā skaitā, izmantojot funkciju int (). c = sqrt (pow (a, 2) + pow (b, 2)) # mēs esam ieviesuši formulu c = & radic (a2 + b2) print (f'Hipotenūzes mērs ir: {c}, pamatojoties uz mērījumiem no abām pārējām pusēm {a} un {b} ')REZULTĀTS:
Ievadiet taisnleņķa trīsstūra vienas puses izmēru: 3
Ievadiet taisnleņķa trīsstūra citas malas izmēru: 4
Hipotenūzes mērs ir: 5,0, pamatojoties uz pārējo divu 3 un 4 pušu mērījumiem
Tādējādi mēs nonākam līdz šī raksta beigām par Square Root Python. Es ceru, ka jūs visu esat skaidri sapratis.
Pārliecinieties, ka pēc iespējas vairāk praktizējat un atgriezieties pie pieredzes.Lai iegūtu padziļinātas zināšanas par Python kopā ar dažādām lietojumprogrammām, varat reģistrēties tiešraidē ar diennakts atbalstu un piekļuvi mūža garumā.
kā izmantot mysql darbagaldu
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to šī emuāra “Kvadrātsakne Python” komentāru sadaļā, un mēs pēc iespējas ātrāk sazināsimies ar jums.