Visaptveroša rokasgrāmata par to, kā apgūt datu zinātni

Kā apgūt datu zinātni:

Pirms pāris mēnešiem es pārlūkoju internetu, meklēju . Es gribēju apgūt Datu zinātni un sapratu, ka internetā ir ļoti daudz satura, bet man nebija ne mazākās nojausmas par to, kā apgūt Datu zinātni, ar ko sākt, kādi rīki jāapgūst utt. Manā rīcībā bija miljons jautājumu galvu, un tāpēc es nolēmu par to uzrakstīt.

Mana zinātkāre par datu zinātni sākās, kad es uzdūros kādam rakstam, kurā tika stāstīts par to, kā Target datu zinātnieki pētīja savu sieviešu sieviešu iepirkšanās modeļus, lai prognozētu, vai viņi ir stāvoklī. Tas mani aizrāva, jo man nebija ne mazākās nojausmas, ka Data Science spēj paredzēt kaut ko tādu. Es biju neizpratnē un zināju, ka man jāmācās vairāk. Tā sāku savu ceļu.

Datu zinātnieku prasmes - kā apgūt datu zinātni - Edureka

Pirms es virzos tālāk un iepazīstinu jūs ar teoriju, šeit ir saraksts ar jautriem faktiem par datu zinātni:

• 2015. gadā aptuveni 65% datu zinātnieku bija apmierināti ar savu darbu, līdz 2018. gada beigām šis skaitlis pieauga līdz 88%.
• Hārvardas Biznesa pārskats Datu zinātni nosauca par 21. gadsimta karstāko darbu. Nevar dzirdēt neko citu, kā tikai uzslavas par to, kā Data Science gūst noderīgu ieskatu uzņēmumu izaugsmei.
• Tiek lēsts, ka līdz 2020. gadam datu zinātnes darba vietu skaits pieaugs līdz 364 000.
• Līdz 2018. gada beigām pietrūks 190 000 kvalificētu datu zinātnieku.
• Uzņēmumiem, kas praktizē datu zinātni, būs produktivitātes ieguvumi 430 miljardu ASV dolāru apmērā, salīdzinot ar uzņēmumiem, kas neievieš datu analīzi.

Pietiks ar jautriem faktiem, apspriedīsim prasmes, kas nepieciešamas, lai kļūtu par datu zinātnieku. Kad es apsēdos, lai izpētītu datu zinātnieka prasmju kopumu, es izskatīju pāris darba aprakstus tādās platformās kā Glassdoor un Patiešām, lai pārbaudītu, ko tieši augstākā līmeņa uzņēmumi meklē Data Scientist.

Apskatīsim Dell datu zinātnieka amata aprakstu:

Darba apraksts - Kā apgūt datu zinātni - Edureka

Iepriekš minētais darba apraksts sniedz padziļinātu izpratni par to, ko tieši uzņēmumi sagaida no datu zinātnieka. Lai jums būtu vieglāk, zemāk esošajā sadaļā Darba apraksts esmu uzskaitījis galvenos piedāvājumus.

Datu zinātnieks - nepieciešamās prasmes

Man Datu zinātnieks ļoti līdzinās Šerlokam Holmsam. Tāpat kā Šerloks Holmss risina slepkavības noslēpumus, arī Datu zinātnieks risina datu noslēpumus, piemēram, noderīgas atziņas atklāšanu, nozīmīgu datu iegūšanu utt., Lai attīstītu biznesu.

Datu zinātnes definīcija ir šāda:

Datu zinātne - kā apgūt datu zinātni - Edureka

Ja vēlaties uzzināt vairāk par Data Science, varat apskatīt šādus emuāra ziņojumus:

1. Kas ir datu zinātne? Datu zinātnes ceļvedis iesācējiem
2. Datu zinātnes apmācība - uzziniet datu zinātni no Scratch!

Pārejam uz priekšu un apspriedīsim datu zinātnieka prasmju kopumu. Šeit ir saraksts ar prasmēm, kuras lielākā daļa nozaru meklē Data Scientist:

• Statistika
• Vismaz viena programmēšanas valoda - R / Python
• Datu ieguve, pārveidošana un ielāde
• Datu apstrāde un datu izpēte
• Mašīnmācīšanās algoritmi
• Uzlabota mašīnmācīšanās (dziļa mācīšanās)
• Lielo datu apstrādes ietvari
• Datu vizualizācija

Ja vēlaties uzzināt vairāk par datu zinātnieka prasmēm, skatiet Emuārs.

Edurekai ir arī pāris emuāri par dažādiem , pārliecinieties, ka esat viņiem izlasījis:

Tagad pievērsīsimies mūsu diskusiju tēmai, kā apgūt datu zinātni?

Kā kļūt par datu zinātnieku?

Uzsākot Datu zinātnes pētījumu, es atklāju, ka lielākā daļa lasītā bezmaksas satura ir vērsta tikai uz Datu zinātnes teorētiskajiem aspektiem. Lai pareizi saprastu datu zinātni, ir jābūt praktiskai izpratnei par to, kā datu zinātne izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai gūtu ieskatu no datiem.

Tāpēc jums vienmēr jāizvēlas labi strukturēts datu zinātnes kurss, kas sniedz padziļinātu izpratni par jēdzieniem, kā arī projekti, datu kopas un uzdevumi, kuru pamatā ir reālās pasaules problēmas.

The Edureka projektā tiek izmantota praktiska pieeja visa kursa garumā, katra moduļa beigās nodrošinot uzdevumu un projektu kopumu, lai pārbaudītu savas prasmes.

java kā klonēt objektu

Let's saprast, kā vietnē Edureka var noteikt veiksmīgu datu zinātnieku.

Datu zinātnieku maģistra programma Edurekā

Datu zinātnes maģistra programma Edurekā ir veidota tā, ka tā aptver visus rīkus un prasmes, ko pieprasa labākie IT uzņēmumi pasaulē. Edureka ir tiešsaistes datu zinātnes apmācības tirgus līderis. Edureka Datu zinātnes jomā ir apmācījusi vairāk nekā 30 000 studentu visā pasaulē.

Lielākā daļa Datu zinātnes kursu, kurus atradu tiešsaistē, nebija domāti absolūti iesācējiem. Katrs kurss pieprasīja zināšanas kādā vai otrā jomā. Tas apgrūtina iesācējus, jo viņi nezina, ar ko sākt. Uzņēmumā Edureka mēs esam izstrādājuši a kas aptver visus priekšnosacījumus, rīkus, jēdzienus, algoritmus, valodas utt., kas nepieciešami, lai kļūtu par datu zinātnieku.

Kā apgūt datu zinātni - Edureka

Lai nodrošinātu vislabākās kvalitātes izglītību, Edureka nodrošina tiešraides, kuras vada instruktori un kuras vada nozares līmeņa eksperti, kuriem ir vairāk nekā 10 gadu pieredze darbā šajā nozarē. Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis profesionālis, kas strādā IT nozarē, vai pretendents, kurš plāno ienākt datu zinātnes pasaulē, maģistra programma ir izstrādāta un izstrādāta, lai pielāgotos dažādiem profesionālajiem apstākļiem.

Lai labāk izprastu mūsu piedāvāto programmu, ieskatieties Kursu programmā:

Datu zinātnieku maģistra kursu programma - Edureka

Datu zinātnes maģistru kurss Edurekā ir izstrādāts pēc plaša pētījuma par vairāk nekā 5000 amata aprakstiem visā pasaulē. Stekā ir 12 moduļi, kuru izpilde aizņems aptuveni 30 nedēļas. Katram modulim būs projekts un beigās.

Kad esat pabeidzis visus moduļus, uzdevumus un projektus, jums tiks dots Capstone projekts. Kapakmens projekts sniegs jums biznesa lietu. Jums tas būs jāatrisina, pielietojot visas prasmes, kuras esat iemācījušies maģistra programmas darbības laikā. Šis projekts būs lielisks papildinājums jūsu CV!

Koncentrēsimies uz kursu piedāvājumu!

Datu zinātnes maģistra programmā būs iekļauti 5 tiešraides kursi un 7 pašmācības kursi, lai segtu priekšnoteikumus. Pašmācības kursi ietver:

1. Python statistika
2. R Statistika
3. SQL Essentials apmācība un sertifikāts
4. R Programmēšanas sertifikācijas apmācība
5. Python programmēšanas sertifikācijas apmācība
6. Essentials skala
7. MongoDB apmācība un sertifikācija

Datu zinātnieku maģistra kursu brīvās izvēles iespējas

• Tiešraides kursi ietver divus atsevišķus kursus, vienu ar R un otru ar Python. Šie kursi aptvers tādas prasmes kā datu ieguve, apkarošana, izpēte, mašīnmācīšanās utt.
• Nākamais tiešraides kurss aptvers Big Data Analytics jēdzienus, izmantojot Apache Spark & ​​Scala, kas tiek izmantoti Big Data apstrādei gandrīz reālā laikā.
• Ievietojiet to, jūs iepazīstināsiet ar AI un dziļu mācīšanos ar Tensorflow. Šis modulis palīdzēs jums izprast dziļu neironu tīklu jēdzienus. Šeit jūs izveidosiet praktiskus projektus, lai izveidotu Deep Learning modeļus, izmantojot Tensorflow.
• Pēdējais modulis palīdzēs jums iegūt tādas iemaņas kā Datu vizualizācija, Dash-boarding un Data Discovery, izmantojot Tableau.

Kursa beigās jums tiks piešķirts pabeigšanas sertifikāts, kuru jūs varat augšupielādēt savā LinkedIn profilā, noklikšķinot uz pogas.

Datu zinātnieka maģistra sertifikāts - Kā apgūt datu zinātni - Edureka

Kļūt par datu zinātnieku nav viegli, tas prasa nepārtrauktas pūles un centību. Mūsu instruktori Edurekā ir smieklīgi apņēmušies likt jums saprast un mācīties. Šis kurss nodrošina vairāk nekā 250 stundas interaktīvas mācības un 12 kursus, kas ļaus jums kļūt par veiksmīgu datu zinātnieku. Turklāt mēs piedāvājam instruktoru vadītas tiešraides, klases ierakstus, piekļuvi mūža garumam visam kursam, pieejamu diennakts atbalsta komandu, kas palīdzēs jums risināt jebkādus tehniskus jautājumus, jūs tiksiet pakļauts nozares līmeņa projektiem un jūs saņemsiet verificēts sertifikāts no Edureka.

Ja vēlaties reģistrēties mūsu , lūdzu, komentāru sadaļā atstājiet savu e-pasta ID, un mēs ar jums sazināsimies ar attiecīgo kursa informāciju.