Šajā digitālajā laikmetā nepieciešamība apkopot datus un analizēt tos reāllaikā ir kļuvusi gandrīz obligāta, jo lēmumu pieņēmēji ir sākuši saprast reāllaika datu vērtību, kas atspoguļo pašreizējo uzņēmējdarbības situāciju. Tas ir novērots praktiski visās nozares jomās. Reāllaika dati tagad ir viens no veidiem, kā novērtēt veiktspēju un ātri veikt nepieciešamās darbības. Šo iemeslu dēļ reāllaika analīze ir kļuvusi arvien populārāka, un nākamajos mēnešos mēs varam sagaidīt milzīgu lielo datu un analīzes maiņu no sērijas uz gandrīz reāllaika apstrādi. Plūsmas apstrādē joprojām ir populāri tādi Apache projekti kā Kafka, Storm un Spark. Gadu gaitā inženieri ir sākuši integrēt Kafka ar Storm un Spark. Turklāt Confluent, jauns jaunuzņēmums, kuru dibinājuši Kafka dibinātāji, pastiprina Kafka spēli. Tas ir radījis daudzas karjeras iespējas Apache Kafka visā pasaulē.
kas ir char java
Pirms ķeramies pie tēmas ‘gaļas’, ātri apskatīsim, kas ir Apache Kafka un ko tā dara.
Kas ir Apache Kafka?
Kafka ir atvērtā koda ziņojumu starpnieka projekts, kuru izstrādājis Apache programmatūras fonds un kurš ir uzrakstīts Scala valodā. Kafka mērķis ir nodrošināt vienotu, ar lielu caurlaidspēju un zemu aiztures platformu reāllaika datu plūsmu apstrādei. Kafka dizains galvenokārt balstās uz darījumu žurnāliem.
Lietojot pareizā lietošanas gadījumā, Kafka ir unikāli atribūti, kas padara to par ļoti pievilcīgu iespēju datu integrēšanai. Tādas funkcijas kā mērogojamība, datu sadalīšana, zema latentuma pakāpe un spēja apstrādāt lielu skaitu dažādu patērētāju padara to par piemērotu lietošanai ar datu integrāciju saistītos gadījumos.
Citi Kafka izmantošanas veidi ir vietņu aktivitāšu izsekošana, darbības metrika, žurnālu apkopošana un straumes apstrāde.
Apache Kafka popularitāte
Kafka ir tik populāra, ka nesen bija pievienojusies četru komatu klubam, sasniedzot 1,1 triljonu ziņojumu dienā (1 100 000 000 000 - četri komati ... saprotat?). LinkedIn Apache Kafka ieviešana ir pārsniegusi 1.1 triljonu un ir pārliecinoši lielākā Kafka izvietošana ražošanā jebkurā organizācijā.
Kafka nopietni ietekmēja LinkedIn spēju novērst datus, kas iepriekš nebija pieejami, bet tagad ir spontāni pieejami apstrādei. Dati, piemēram, lietotāju darbību dati un žurnāla dati, kurus iepriekš nevarēja savākt LinkedIn mantotajās sistēmās, tagad ir viegli apkopojami, izmantojot Kafka. Kafka spēlē kritisko lomu, veidojot LinkedIn infrastruktūru, kā arī simtiem citu organizāciju, kas ir pieņēmušas Kafka.
Dice nesen analizēja savus tiešsaistes darba sludinājumus un identificēja tehnoloģiju prasmes, kas pieprasījuma ziņā ir strauji pieaugušas. Rezultāts bija tāds, ka Kafka patiešām iekļuva Top 10. Ir skaidrs, ka Kafka prasme kļūst ļoti svarīga.
Apache Kafka karjera:
Apskatīsim Kafka darba tendences no globāla vai sava veida globāla viedokļa. Lai arī tautas skaitīšana pieder tikai Lielbritānijai un ASV, tā dod mums ļoti labu priekšstatu par to, kā klājas Kafkai (Avots: Patiešām darba tendences)
No iepriekš minētā attēla redzams, ka Kafka ir gājis diezgan labi. Kafka ir pakāpies uz augšu un viņam ir vairāk nekā divas reizes vairāk darba vietu nekā 2014. gadā.
Līdzīga tendence novērota arī populārajā ASV darba portālā Indeed.
Apache Kafka algu tendences:
Kafka pēdējā laikā ir modē, kad runa ir par reāllaika apstrādi. Tā kā pieprasījums ir liels un tehnoloģijai pašai klājas labi, atalgojuma pakete profesionāļiem ar Kafka prasmēm ir līdzvērtīga nozares standartiem.
Saskaņā ar Patiešām, vidējā alga Kafka profesionālim ir 122 000 USD gadā . Tas ir par 112% lielāks nekā citu darbu vidējās algas. Algu tendence norāda arī uz stabilu un tuvojošu pieaugumu no 2015. gada sākuma, kas joprojām pieaug.
Tagad, kad esam noskaidrojuši, ka Apache Kafka ir ‘karsts’, apskatīsim, kam vajadzīga šī prasme.
mvc piemērs Java
Kam būtu jāapgūst Apache Kafka?
Kafka ir obligāta prasme tiem, kas vēlas apgūt Kafka tehniku, un tā ir ļoti ieteicama šādiem profesionāļiem:
- Izstrādātāji, kuri vēlas paātrināt savu karjeru kā “Kafka Big Data Developer”.
- Pārbauda profesionāļus, kuri šobrīd strādā pie rindas un ziņojumapmaiņas sistēmām.
- Lielo datu arhitekti, kuri vēlētos Kafku iekļaut savā ekosistēmā.
Projektu vadītāji, kas iesaistīti projektos, kas saistīti ar ziņojumapmaiņas sistēmām.
Secinājums:
Apache Kafka ir kļuvis par reālā laika datu analīzes faktisko standartu, un LinkedIn nav vienīgais uzņēmums, kas izmanto plašas datu plūsmas. Izmantojot Kafka, var būt pārliecināts, ka viņš izcils viņu lielo datu analīzes karjerā.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītā ziņa: