MĀKSLĪGAIS IZLŪGUMS: BOON vai BANE? Viss, kas jums jāzina



Šajā emuāra ierakstā par mākslīgo intelektu jūs sapratīsit AI plusi un mīnusi un to, kā tas ietekmēs mūsu pasaules nākotni.

AI plusi un mīnusi:

tieši nozīmē mašīnu konceptualizēšanu un būvēšanu, kas spēj domāt un tādējādi patstāvīgi spēj veikt uzdevumus, tādējādi parādot inteliģenci. Ja šī tehnoloģiskā attīstība ir ieguvums vai šķērslis cilvēkiem un mūsu apkārtnei ir nebeidzamas debates. Šajā emuārā jūs sapratīsit AI plusi un mīnusi un to, kā tas ietekmēs mūsu nākotni.

Lai iegūtu padziļinātas zināšanas par mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, varat reģistrēties tiešraidē autors Edureka ar diennakts atbalstu un piekļuvi mūža garumā.





Šeit ir saraksts ar tēmām, kuras tiks apskatīts šajā emuārā:

  1. Kas ir mākslīgais intelekts?
  2. AI pielietojums
  3. AI priekšrocības
  4. AI trūkumi

Kas ir mākslīgais intelekts?



AI ir tehnika, kas ļauj mašīnām atdarināt cilvēku uzvedību. Mākslīgais intelekts ir datorsistēmu teorija un attīstība, kas spēj veikt tādus uzdevumus, kuriem parasti nepieciešams cilvēka intelekts, piemēram, vizuālā uztvere, runas atpazīšana, lēmumu pieņemšana un tulkošana starp valodām.

AI inženieris - AI priekšrocības un trūkumi

Ja jūs man jautājat, AI ir cilvēka intelekta simulācija, ko veic mūsu ieprogrammētas mašīnas. Mašīnām ir jāiemācās spriest un pēc vajadzības veikt kādu paškorekciju.



Lai uzzinātu vairāk par AI, jūs varat to iziet cauri Emuārs.

Tagad sapratīsim dažādas AI lietojumprogrammas.

Mākslīgā intelekta pielietojums:

  • Spēles: Tas ir izdevīgi algoritmiskās un stratēģiskās spēlēs, piemēram, šahā, kur mašīna var apstrādāt dažādus potenciālos gadījumus un soļus un spēj domāt sāniski.

  • Valodas apstrāde: Tas palīdz efektīvā saziņā ar sistēmām, galvenokārt ar datoriem, kas spēj apstrādāt un saprast cilvēku runāto valodu.

AI pielietojums - AI plusi un mīnusi - Edureka

  • Vision sistēmas: Viņi var uztvert un interpretēt datus, vizualizējot ievadi datorā.

  • Runas atpazīšana: Tikai dažas sistēmas spēj saprast cilvēku runāto valodu un tāpat rīkoties, uztverot akcentu, gramatiku utt.

  • Rokraksta atpazīšana: Šī unikālā AI funkcija ļauj nolasīt noteiktu rokrakstu un pārveidot to par rediģējamu tekstu.

  • Roboti: Roboti ir viens no vērtīgākajiem cilvēku izgudrojumiem līdz šim. Viņi ir ārkārtīgi efektīvi, veicot daudzus uzdevumus un ietaupot laiku. Viņiem ir plaša atmiņa, un viņi var viegli pielāgoties savai videi. Tādējādi izgatavošana var gūt daudz labumu.

Lai uzzinātu vairāk par AI lietojumprogrammas, jūs varat to iziet Emuārs.

Tagad sapratīsim AI plusi un mīnusi.

AI priekšrocības:

datu struktūra un algoritms Java
  • Viegla pieejamība - Viena no lielākajām mašīnu priekšrocībām ir tā, ka tām nav vajadzīga pastāvīga atsvaidzināšana tāpat kā cilvēkiem, un tās var strādāt stundām ilgi. Viņi spēj veikt uzdevumus un nepārtraukti strādāt, neapdraudot produkcijas kvalitāti.

  • Ikdienas pieteikums - Visplašāk izmantotā mašīna mūsu ikdienā ir viedtālrunis, kā rezultātā mēs neapzināti vai apzināti izmantojam AI priekšrocības. Daži piemēri, kas demonstrē vadības un jaudas AI vingrinājumus mūsu ikdienas dzīvē, ir Siri izmantošana Apple ierīcēm, GPS navigācijai un produktu ieteikumi Amazon.

  • Kļūdu samazināšana - Precizitāte un precizitāte ir svarīga mākslīgā intelekta funkcija, kas tiek veiksmīgi sasniegta. Tādējādi tas palīdz kļūdu atpazīšanā un novēršanā.

  • Atkārtotu uzdevumu risināšana - Monotoni uzdevumi ir laikietilpīgi. Šo uzdevumu veikšanai var izmantot AI algoritmus. Mašīnas spēj veikt daudzuzdevumus un var darboties ātrāk nekā cilvēki.

  • Medicīnas lietojumi - AI tiek plaši izmantots medicīnas jomā. To plaši izmanto, lai identificētu iespējamos vēža riskus un neiroloģiskās slimības.

  • Digitālie palīgi - Saziņai ar dažādiem lietotājiem tiek izmantoti digitālie asistenti vai kloni / dublikāti, kā rezultātā mazāk tiek izmantots darbaspēks. Tā kā roboti un ierīces to dara viņiem nav emocionālās inteliģences, viņi efektīvāk izmanto loģiku un tādējādi pieņem pareizos lēmumus.

Lai uzzinātu vairāk par AI priekšrocībām, varat to iziet Mākslīgā intelekta 10 labākie ieguvumi Emuārs.

AI trūkumi:

  • Augstas izmaksas - Mākslīgais intelekts uzlabo produktivitāti, nodrošinot efektīvus rezultātus, taču rada milzīgas izmaksas, jo mašīnas ir ļoti sarežģītas un sarežģītas apmācībā. Tādējādi to uzturēšana rada vēl lielākas izmaksas.

  • Nespēja atkārtot cilvēkus - Lielākā daļa uzskata, ka cilvēka intelektu nevar dublēt. Lai arī mašīnas ar laiku var kļūt gudrākas un izrādīties efektīvākas par cilvēkiem, tās tomēr nekad nespēs piemīt emocijas un morāles koncepcijas, kas ir cilvēka iedzimtas iezīmes.

  • Nav pieredzes vērtības - Cilvēki paļaujas uz pieredzi, lai tālāk noteiktu un noteiktu viņu veiktspēju, un, no otras puses, mašīnām šī iezīme nav pilnībā raksturīga. Mašīnām nav tādas īpašības, lai tās reaģētu uz vidi, un šeit ir atšķirība starp mašīnām un cilvēkiem.

  • Bezdarbs - Tas rada arvien lielākas bažas jebkurā pasaules daļā, un lielākā daļa bezdarba apkarošanai pieņemto un izstrādāto risinājumu joprojām nav spējuši pilnībā izskaust šo problēmu. AI ļaunprātīga izmantošana un pārmērīga izmantošana var padarīt cilvēku ļoti atkarīgu no mašīnām. Tas novedīs pie nopietnas domāšanas spēju zaudēšanas, kā rezultātā radīs radošumu un idejas.

Noslēgumā jāsaka, ka katra būtne un viss šajā pasaulē ir inteliģences produkts, kā rezultātā notiek nepārtraukts cikls. Mākslīgais intelekts paaugstina un papildina cilvēka intelektu. Pareiza gan individuāla, gan kopīga izmantošana var radīt ceļu izjaucošus jauninājumus un atklājumus.

Līdz ar to mēs esam nonākuši pie šī emuāra beigām par AI plusi un mīnusi. Ja jūs joprojām interesējat par mākslīgo intelektu, šeit ir daži emuāri, kas jūs varētu interesēt:

  1. Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri? Ceļvedis uz nākotni

Ja vēlaties iestāties pilnīgā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās kursā, Edureka piedāvā īpaši kuratoru kas ļaus jums pārzināt tādas metodes kā uzraudzīta mācīšanās, bez uzraudzības un dabiskās valodas apstrāde. Tas ietver apmācību par jaunākajiem sasniegumiem un tehniskajām pieejām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā, piemēram, padziļināta mācīšanās, grafiskie modeļi un mācīšanās pastiprināšana.