Tas nav noslēpums vai AI ir jauna tehnoloģiska tendence. Saskaņā ar Gartnera ziņojumu mākslīgais intelekts radīs 2,3 miljoni Darba vietas līdz 2020. gadam, aizstājot 1,8 miljoni tas novērsīs. Darba vietu izaugsme jau ir pārpludinājusi nozari, jo dažu pēdējo gadu laikā pieprasījums pēc kāda ar AI prasmēm jau ir dubultojies. Tāpēc šajā rakstā es jūs iepazīstināšu ar ceļu Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri šādā secībā:
- Kas ir mākslīgais intelekts?
- Kas ir mākslīgā intelekta inženieris?
- Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri: ceļvedis
- Nepieciešamās prasmes
- AI inženiera lomas un pienākumi
- Algu tendences un uzņēmumu pieņemšana darbā
Kas ir mākslīgais intelekts?
AI ir tehnika, kas ļauj mašīnām atdarināt cilvēku uzvedību. Mākslīgais intelekts ir datorsistēmu teorija un attīstība, kas spēj veikt tādus uzdevumus, kuriem parasti nepieciešams cilvēka intelekts, piemēram, vizuālā uztvere, runas atpazīšana, lēmumu pieņemšana un tulkošana starp valodām. 
Ja jūs man jautājat, AI ir cilvēka intelekta simulācija, ko veic mūsu ieprogrammētas mašīnas. Mašīnām ir jāiemācās spriest un pēc vajadzības veikt kādu paškorekciju.
Kas ir mākslīgā intelekta inženieris?
Mākslīgā intelekta inženieris strādā ar algoritmiem, neironu tīkliem un citiem rīkiem, lai kaut kādā veidā virzītu mākslīgā intelekta jomu. Šie profesionāļi, iespējams, strādā pie dažādiem mākslīgā intelekta veidiem, piemēram, dažādās nozarēs
- Veselības aprūpe
- Mazumtirdzniecība
Mākslīgā intelekta inženieris ir kāds, kurš strādā pie mākslīgā intelekta problēmām vai tehnoloģijām.Inženieri var izvēlēties arī starp projektiem, kas saistīti ar vāju vai spēcīgu mākslīgo intelektu, kur dažādi iestatījumi koncentrējas uz dažādām iespējām. Tā ir vēl vienas diskusijas tēma. Tagad ir daudz veidu, kā tur varētu nokļūt. Apskatīsim, kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri.
Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri
viens. Tagad, ja mēs sākam no pamatiem, ir jānopelna Bakalaura grāds vispirms. Tas var būt kāds no šiem apgabaliem vai priekšmetiem:
- Datorzinātne
- Matemātika
- Informāciju tehnoloģijas
- Statistika
- Finanses
- Ekonomika
2. Nākamais solis ir jūsu pilnveidošana Tehniskās iemaņas . Svarīga lieta, kas šeit jāņem vērā, ir tas, ka, lai kļūtu par AI inženieri, ir nepieciešams ne tikai labi programmēt, bet arī labi attīstīt programmatūras izstrādes paņēmienus un praksi. Viņiem jābūt teorētiski un praktiski zinošiem par šādām tēmām:
- Programmatūras izstrādes dzīves cikls
- Modularitāte, OOPS, klases
- Dizaina modeļi
- Statistika un matemātika
- Mašīnmācība
- Dziļa mācīšanās un neironu tīkli
- Elektronika, robotika un instrumenti (nav pilnvarojums)
3. Bez tehniskajām prasmēm ir arī jābūt Biznesa prasmes Plānojot, kā kļūt par veiksmīgu mākslīgā intelekta inženieri, ir jābūt. Dažas no šīm prasmēm ietver:
kā pārtraukt programmu Java
- Analītiska problēmu risināšana
- Efektīva komunikācija
- Radoša domāšana
- Nozares zināšanas
Četri. Tagad šīs prasmes var sasniegt vai nu ar praksi, vai arī izvēloties a Maģistra grāds . Tā kā AI ir jauna tēma mūsdienu pasaulē, notiek daudz neseno atklājumu un pētījumu, kas var būt noderīgi jūsu diplomdarbam. Ieteicams iegūt maģistra grādu datu zinātnē, mašīnmācībā vai datorzinātnēs.
Vēl viena iespēja ir iet Nozares sertifikāti priekš , vai . Tas pievienos lielu vērtību jūsu CV un palīdzēs jums iegūt padziļinātas zināšanas par tēmām gan teorētiski, gan praktiski. Tas savukārt palīdzēs iegūt pārsvaru pār citiem konkurentiem.
Nepieciešamās prasmes
Ceļvedī Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri mēs redzējām nepieciešamās tehniskās un biznesa prasmes. Apskatīsim šīs prasmes tuvāk. Sākot ar tehniskajām prasmēm:
Tehniskās iemaņas
- Programmēšanas valodas (R / Java / Python / C ++)
Ir labi jāprot programmēt valodas, un ne tikai tas, ka ir svarīgi labi izprast klases un datu struktūras.
Dažreiz nepietiks. Bieži sastopaties ar projektiem, kuriem ātruma uzlabošanai ir jāizmanto aparatūra. Pārliecinieties, ka esat iepazinies ar pamata algoritmiem, kā arī klasēm, atmiņas pārvaldību un saistīšanu.
- Lineārā algebra / aprēķins / statistika
Jums būs rūpīgi jāpārzina matricas, vektori un matricu reizināšana. Ja jums ir izpratne par atvasinājumiem un integrāļiem, jums vajadzētu būt skaidrībā. Statistika parādīsies daudz.
Vismaz pārliecinieties, vai esat iepazinies ar Gausa sadalījumu, vidējo vērtību un standartnovirzēm. Lai saprastu tādus modeļus kā jums, jums ir skaidri jāapzinās varbūtība
- Gausa maisījuma modeļi un
- Slēptie Markova modeļi
- Lietišķā matemātika un algoritmi
Ir ļoti svarīgi pārliecināties par algoritmu teoriju un zināt, kā algoritms darbojas. Jums būs jāsaprot tādi priekšmeti kā gradienta nolaišanās, izliekta optimizācija, Lagranža, kvadrātiskā programmēšana, daļēja diferenciālvienādojums un kopsavilkumi.
Sākumā visa šī matemātika var šķist biedējoša, ja kādu laiku esat no tās prom. Jā, mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts prasa daudz vairāk matemātikas nekā kaut kas līdzīgs priekšgala izstrādei.
- Valodas, audio un video apstrāde
apvieno divas no galvenajām darba jomām, ti. Valodniecība un datorzinātnes, kā arī izredzes kādā brīdī strādāt ar tekstu, audio vai video.
Tāpēc ir nepieciešams labi kontrolēt tādas bibliotēkas kā Gensim, NLTK un tādas metodes kā word2vec, sentimentālā analīze un apkopojums.
- Neironu tīkla arhitektūra
Mašīnmācība ir nepieciešama uzdevumiem, kas ir pārāk sarežģīti, lai cilvēki varētu tieši kodēt, t.i., tik sarežģīti, ka tas ir nepraktiski. Neironu tīkli ir neapšaubāmi visprecīzākais veids, kā piekļūt daudzām problēmām, piemēram, tulkošanai, runas atpazīšanai un attēlu klasifikācijai, kam ir ļoti svarīga loma AI nodaļā.
Bez šīm tehniskajām prasmēm ir noteiktas netehniskas prasmes vai biznesa iemaņas, kas arī ir nepieciešamas, lai kļūtu par vienu veiksmīgu AI inženieri. Tātad, turpināsim šo rakstu Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri, lai saprastu, ko es īsti domāju ar netehniskām prasmēm.
Biznesa / netehniskās prasmes
- Komunikācija
Jums būs jāpaskaidro ML un AI jēdzieni cilvēkiem ar nelielu pieredzi šajā jomā vai bez tās. Jums, iespējams, būs jāmācās arī no elektrotehnikas un robotikas cilvēkiem. Saziņa to visu padarīs daudz vienkāršāku.
- Radoša un kritiska domāšana
AI inženieriem ir jāaplūko skaitļi, tendences un dati, un, pamatojoties uz secinājumiem, ir jāpieņem jauni secinājumi. Apšaubīt iedibināto uzņēmējdarbības praksi un radīt jaunas idejas AI.
konvertēt virkni datuma java
Neatkarīgi no tā, vai skatāties uz AI satraukuma vai satraukuma pieaugumu, roboti ir šeit, lai paliktu vienā vai otrā formā. Apvienojot šo jauno tehnoloģiju ar cilvēka unikālā prāta spēcīgākajām iezīmēm, tiek piedāvāta potenciālu pasaule, kas vēl nav pilnībā izpētīta.
- Ātra prototipēšana
Lai atrastu derīgu ideju, ir nepieciešams pēc iespējas ātrāk atkārtot idejas. Mašīnmācībās tas attiecas uz visu, sākot no pareizā modeļa izvēles, līdz darbam ar tādiem projektiem kā A / B testēšana. Jums ir jāveic virkne paņēmienu, ko izmanto, lai ātri izgatavotu fiziskās daļas vai mezgla mēroga modeli, izmantojot trīsdimensiju datorizētu dizainu, it īpaši strādājot ar 3D modeļiem.
- Nozares zināšanas
Visveiksmīgākie mākslīgā intelekta projekti būs tie, kas pievēršas reāliem sāpju punktiem. Neatkarīgi no nozares, kurā strādājat. Jums vajadzētu zināt, kā šī nozare darbojas un kas būs izdevīgs biznesam.
Ja mākslīgā intelekta inženierim nav biznesa asprātības un elementu, kas veido veiksmīgu biznesa modeli, zinātības, visas šīs tehniskās prasmes nevar produktīvi novirzīt.
Izmantojot šīs prasmes, cilvēks var droši atrast darbu kā mākslīgā intelekta inženieris, taču, strādājot, jums arī jāzina, ko tieši darīsit ikdienas dzīvē. Tātad šeit ir galvenie AI inženiera uzdevumi un pienākumi.
Lomas un pienākumi
Atkarībā no AI inženieru kompetences līmeņa:
- Pētiet un pārveidojiet datu zinātnes prototipus
- Izpētiet un ieviesiet atbilstošus ML algoritmus un AI rīkus
- Izstrādājiet mašīnmācīšanās lietojumprogrammas atbilstoši prasībām
- Darbs ar elektroinženieriem un robotikas komandu
- Atlasiet atbilstošās datu kopas un datu attēlojuma metodes
- Palaidiet mašīnmācīšanos / AI testus un eksperimentus
- Ja nepieciešams, apmāciet un pārkvalificējiet sistēmas
- Sekojiet līdzi lauka attīstībai
Algu tendences un uzņēmumu pieņemšana darbā
Pēc Patiešām Mākslīgā intelekta inženiera vidējā alga ir aptuveni 110 000 USD gadā, ar vismaz 105 244 ASV dolāri un maksimums 144 611 USD. Pārejam uz mūsu pēdējo sadaļu “Kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri” un apskatīsim, kuri uzņēmumi ir Pieņemot darbā šos profesionāļus .
Uzņēmumi, kas algo AI talantīgākos, ir no tādiem jauniem uzņēmumiem kā Argo AI līdz tehnoloģiju gigantiem, piemēram, IBM. Saskaņā ar Glassdoor teikto, tie ir vadošie darba devēji, kuri pēdējā gada laikā ir pieņēmuši darbā augstākos AI talantus.
Tātad, līdz ar to mēs esam nonākuši pie šī raksta beigām. Es ceru, ka jums radās ideja par mākslīgā intelekta inženiera profilu un to, kāds ir pareizais ceļš, kas nepieciešams, un nepieciešamās prasmju kopas, kas padara šo darbu par unikālu šāda veida darbu. Tagad, kad jūs zināt, kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri, jums jāpārbauda Edureka's .
Edureka mašīnmācības inženieru maģistra programma ļauj jums pārzināt tādas tehnikas kā uzraudzīta mācīšanās, bez uzraudzības un Dabas valodas apstrāde. Tas ietver apmācību par jaunākajiem sasniegumiem un tehniskajām pieejām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā, piemēram, padziļināta mācīšanās, grafiskie modeļi un mācīšanās pastiprināšana.
kā izmantot java iterator
Ja jums ir kādi jautājumi, kas saistīti ar šo rakstu, lūdzu, atstājiet tos sadaļā komentāru sadaļa zemāk, un mēs atgriezīsimies pēc iespējas ātrāk.