Kā jūs visi zināt, datu bāzu pārvaldības sistēma (DBVS) ir programmatūra, ko izmanto datu bāzu pārvaldībai. Tātad šis raksts par DBVS apmācību palīdzēs jums izprast gan pamata, gan uzlabotas koncepcijas DBVS .
Šajā rakstā aplūkotās tēmas ir:
Kas ir datu bāze?
The irorganizēta strukturētu datu kolekcija, lai padarītu tos viegli pieejamus, pārvaldāmus un atjaunināmus. Esn vienkārši vārdi, jūs varat teikt, datu bāze vietā, kur dati tiek glabāti.Vislabākā līdzība ir bibliotēka. Bibliotēkā ir milzīgs dažādu žanru grāmatu krājums, šeit bibliotēka ir datu bāze un grāmatas ir dati.
Datoru ēras sākotnējā posmā dati tika savākti un glabāti lentēs, kas galvenokārt bija tikai rakstāmierīces, kas nozīmē, ka pēc tam, kad tajā ir saglabāti dati, tos vairs nevarēja lasīt. Viņi bija lēni un apjomīgi, un drīz vien datorzinātnieki saprata, ka viņiem ir nepieciešams labāks šīs problēmas risinājums.
Datus un DBVS kopā ar tām saistītajām lietojumprogrammām kopā sauc par datu bāzes sistēmu, kas bieži tiek saīsināta līdz tikai datu bāzei.
Datu bāzes attīstība
- Datu bāzes ir attīstījušās kopš to darbības sākuma 1960. gadu sākumā.
- 1980. gados Relāciju datu bāzes kļuva populārs, kam sekoja objektorientētas datu bāzes 1990. gados.
- Nesen, radās kā atbilde uz interneta pieaugumu un nepieciešamību pēc ātrāka ātruma un nestrukturētu datu apstrādes.
- Šodien Mākoņu datu bāzes un pašpiedziņas datu bāzes ir jauni sasniegumi, kad runa ir par datu vākšanu, glabāšanu, pārvaldību un izmantošanu.
‘Datu bāzes’ ir ļoti plaša tēma. Tātad tēmu atspoguļošana šajā priekšmetā ir ļoti garlaicīgs uzdevums.
k nozīmē datu kopas kopu apvienošana
DBVS apmācība: datu bāzes raksturojums
Tagad galvenie datu bāzes raksturlielumi ir:
- Informācijas glabāšanai un pārvaldībai tā izmanto serverī izveidotu digitālo krātuvi
- Datu bāzei vajadzētu būt iespējai uzglabāt visu veidu datus, kas pastāv šajā reālajā pasaulē.
- Tas var sniegt skaidru un loģisku priekšstatu par procesu, kas manipulē ar datiem.
- Vissvarīgākais ir tas, ka datu bāzi izmanto datu drošības nodrošināšanai.
- DBVS satur visas automātiskās dublēšanas un atkopšanas procedūras.
- Tas satur arī ACID īpašības, kas neveiksmes gadījumā uztur datus veselīgā stāvoklī.
- Datu bāze var samazināt sarežģītās attiecības starp datiem.
- To izmanto arī, lai atbalstītu datu apstrādi un apstrādi.
- Datu bāzi var apskatīt no dažādiem skatu punktiem atbilstoši lietotāja norādītajām prasībām.
Tagad, runājot par datu bāzes lietojumprogrammām, mēs redzēsim, kur tieši jūs varat izmantot datu bāzi.
DBVS apmācība: datu bāzes lietojumprogrammas
Datu bāzes lietojumprogrammas ir programmatūras programmas, kas paredzētas ļoti efektīvai informācijas apkopošanai, pārvaldīšanai un izplatīšanai. Tik daudz mazo uzņēmumu īpašnieku izveido vienkāršas datu bāzes, piemēram, klientu kontaktu un adresātu sarakstus ar viegli lietojamu programmatūru, un ir uzņēmumi, kas iepriekšējās datu bāzes izmanto datu manipulēšanai.
Grāmatvedības lietojumprogrammas
Runājot par grāmatvedības sistēmu, tā ir pielāgota datu bāzes lietojumprogramma, ko izmanto finanšu datu pārvaldīšanai.
- Varat izmantot pielāgotās veidlapas, kuras tiek izmantotas aktīvu, saistību, krājumu un darījumu starp klientiem un piegādātājiem reģistrēšanai.
- Iegūstiet pārskatu par ienākumu pārskatiem, bilancēm, iegādes pasūtījumiem un sagatavotajiem rēķiniem ir pielāgoti pārskati, kuru pamatā ir informācija, kas ievadīta datu bāzē.
- Grāmatvedības lietojumprogrammas darbojas vienā piemērotā datorāmazam uzņēmumam vai tīkla koplietošanas vidē, lai apmierinātu vairāku departamentu un vietu vajadzības lielākās organizācijās.
Tīmekļa lietojumprogrammas
Daudzas tīmekļa lietojumprogrammas datu glabāšanai izmanto arī datu bāzes. Tā var būt konfidenciāla organizācijas informācija vai privāta informācija par lietotāju. Datu bāze tiek izmantota datu glabāšanai secīgā secībā un palīdz jums piekļūt datiem, kad vien tas nepieciešams.
- Arī daudzas tīmekļa lietojumprogrammas tiek izveidotas, izmantojot datu bāzes lietojumprogrammas. Esam mēsb vietnes, kas arī apvieno grāmatvedības datu bāzes sistēmu, lai reģistrētu pārdošanas darījumus, un CRM datu bāzes lietojumprogrammu, lai iekļautu atgriezenisko saiti un veicinātu pozitīvu klientu pieredzi. Mēs apspriedīsim CRM datu bāzi nākamajā tēmā.
- Populārākā tīmekļa lietojumprogramma “Facebook”būtībā ir datubāze, kas balstīta uz MySQL ”Datu bāzes sistēma, un tas norāda uz pieaugošo datu bāzes lietojumu izmantošanu kā pamatu tīmekļa lietojumprogrammām.
CRM lietojumprogrammas
Klientu attiecību pārvaldības sistēma (CRM) ir lieliska datu bāzes lietojumprogramma, kas ir pielāgota, lai pārvaldītu mārketinga, pārdošanas un atbalsta attiecības starp uzņēmumu un tā klientiem.
Galvenais mērķis ir palielināt pārdošanas apjomu, samazināt izmaksas un veicināt stratēģiskas attiecības ar klientiem.
Priekšrocības
- Samazināta datu atlaišana.
- Turklāt ir samazināts kļūdu skaits un palielināta konsekvence.
- Vieglāka datu integritāte no lietojumprogrammām.
- Uzlabota piekļuve datiem lietotājiem, izmantojot resursdatora un vaicājuma valodas.
- Tiek uzlabota arī datu drošība.
- Samazinātas datu ievades, glabāšanas un izguves izmaksas.
Trūkumi
- Sarežģītība : Datu bāzes ir sarežģītas aparatūras un programmatūras sistēmas.
- Izmaksas : Tā prasa ievērojamus sākotnējos un pastāvīgos finanšu resursus.
- Drošība: Lielākajai daļai vadošo uzņēmumu jāzina, ka to datu bāzes sistēmas var droši uzglabāt datus, tostarp sensitīvu darbinieku un klientu informāciju.
- Saderība : Pastāv risks, ka DBVS var nebūt saderīga ar uzņēmuma darbības prasībām.
Tagad, kad esat guvis priekšstatu par datu bāzes darbību, turpināsim un saprotam datu bāzes pārvaldības sistēmu.
DBVS
Datu bāzes pārvaldības sistēma (DBVS) ir programmatūra, kas tiek izmantota datu bāzes pārvaldībai. Tāsaņem norādījumus no datu bāzes administratora (DBA) un attiecīgi uzdod sistēmai veikt attiecīgās izmaiņas. Tās būtībā ir komandas, kas tiek izmantotas, lai ielādētu, izgūtu vai modificētu esošos datus no sistēmas.
Datu bāzes pārvaldības sistēmu mērķis ir arī atvieglot datu bāzu pārskatu, nodrošinot dažādas administratīvās darbības, piemēram, regulēšanu, veiktspējas uzraudzību un dublējuma atkopšanu.
Datu bāzes pārvaldības sistēmas ļauj lietotājiem rīkoties šādi:
- Definējiet datus - ļauj lietotājiem izveidot, modificēt un dzēst definīcijas, kas nosaka datubāzes organizāciju.
- Atjaunināt datus - nodrošina piekļuvi lietotājiem, lai ievietotu, pārveidotu un dzēstu datus no datu bāzes.
- Iegūt datus - ļauj lietotājiem izgūt datus no datu bāzes, pamatojoties uz prasību.
- Lietotāju administrēšana - Reģistrē lietotājus un uzrauga viņu darbību, nodrošina datu drošību, uztur datu integritāti, uzrauga veiktspēju un nodarbojas ar vienlaicīguma kontroli.
Raksturlielumi
- Uz ierobežojums piekļuvi atļaujas lietotāju
- Nodrošiniet vairākus skati vienotās datu bāzes shēmas
- Atvieglo drošība un noņem datu atlaišanu
- Ļauj vairāku lietotāju darījums datu apstrāde un koplietošana
- Seko SKĀBE īpašums
- Piedāvā gan fizisko, gan loģisko datu neatkarību
Apskatīsim, kā izveidot datu bāzi.
Lai izveidotu jaunu datu bāzi, mēs izmantojam paziņojumu CREATE DATABASE.
Sintakse:
IZVEIDOT DATU BĀZES datu bāzes nosaukumu
Piemērs:
IZVEIDOT DATU BĀZES Koledža
Tātad tiks izveidota vārdu koledžas datu bāze. Tas ir, cik vienkārši jūs varat izveidot datu bāzi.
Tagad sapratīsim DBVS lietojumprogrammas.
DBVS lietojumi
- Banku darbība
- Aviosabiedrības
- Finanses
- Pārdošana un ražošana
- Universitātes
Šīs ir dažas ievērojamās DBVS lietojumprogrammas. Tagad turpināsim un sapratīsim DBVS funkcijas.
DBVS apmācība: funkcijas
- Minimālā dublēšanās: Tšeit ir daudz lietotāju, kuri izmanto datu bāzi, tāpēc datu divkāršošanas iespējas ir ļoti augstas. Datu bāzes pārvaldības sistēmā tiek koplietoti datu faili, kas savukārt samazina datu dublēšanos.
- Ietaupa krātuves vietu: DBVS ir daudz ko ietaupīt, betdatu integrēšana DBVS ietaupa daudz vairāk vietas.
- Rentabla: Daudzi cUzņēmumi maksā tik daudz naudas, lai glabātu savus datus. Ja viņiem ir izdevies saglabāt datus, tas ietaupīs viņu datu ievadīšanas izmaksas.
- Drošība: DBVS visus datu failus glabā pastāvīgi, un nav nekādu iespēju, ka varētu pazaudēt datus. Piemēram, jūs zaudējat dažus datus, un ir arī dublēšanas un atkopšanas metode, kas var saglabāt organizācijas datu failus. Tātad DBVS ir ļoti droša.
Tagad sapratīsim DBVS arhitektūru.
Arhitektūra
DBVS dizains galvenokārt ir atkarīgs no tā arhitektūras. Arhitektūra var būt vai nu centralizēta, vai decentralizēta, vai hierarhiska. To var uzskatīt par vienlīmeņu vai daudzpakāpju. Jums var būt arī n līmeņa arhitektūra, kas visu sistēmu sadala saistītā, bet neatkarīgā n moduļi, kurus var neatkarīgi modificēt, mainīt, mainīt vai aizstāt.
Tev var būt:
Viena līmeņa
Šeit datu bāze ir tieši pieejama lietotājam. Tas nozīmē, ka lietotājs var tieši uzturēties DBVS un to izmanto. Visas šeit veiktās izmaiņas tiks veiktas tieši pašā datu bāzē. Un galalietotājiem tas nav ērts rīks.
Vienpakāpes tiek izmantotas, ja klients, serveris un visi dzīvo vienā mašīnā. Ikreiz, kad sistēmā instalējat datu bāzi un piekļūstat SQL vaicājumiem, tiek izmantota 1. līmeņa arhitektūra. Bet šī arhitektūra ražošanas sadaļā tiek izmantota reti.
2-līmeņu
Divu līmeņu arhitektūra ir tāda pati kā pamata klienta-servera. Šajā arhitektūrā lietojumprogrammas klienta galā var tieši sazināties ar datu bāzi servera pusē. Lai sazinātos ar DBVS, klienta puses lietojumprogramma izveido savienojumu ar servera pusi.
Ikreiz, kad klienta mašīna pieprasa piekļuvi serverī esošajai datu bāzei, izmantojot SQL , serveris izpilda pieprasījumu datu bāzē un atgriež rezultātu klientam.
Trīs līmeņu
3 līmeņu arhitektūra satur slāni starp klientu un serveri. Šeit klients nevar tieši sazināties ar serveri. Galalietotājam nav ne jausmas par lietojumprogrammu serveri. Datu bāzē nav ne mazākās nojausmas par citiem lietotājiem ārpus lietojumprogrammas.
Klienta galā esošā lietojumprogramma mijiedarbojas ar lietojumprogrammu serveri, kas savukārt sazinās ar datu bāzes sistēmu.
Tam ir trīs slāņi vai līmeņi, proti, prezentācijas slānis, lietojumprogrammu slānis un datu bāzes slānis.
Datu bāzes līmenis: Šajā līmenī atrodas datu bāze kopā ar apstrādes valodām (vaicājums). Jums ir arī attiecības, kas šajā līmenī definē datus un to ierobežojumus.
Lietojumprogrammas līmenis: To sauc arī par vidējo līmeni. Šis līmenis sastāv no lietojumprogrammu servera un programmām, kas piekļūst datu bāzei. Lietotājam šis lietojumprogrammas līmenis parāda abstraktu datu bāzes skatu. Otrkārt, datu bāzes līmenis nezina par citiem lietotājiem, kas pārsniedz lietojumprogrammas līmeni. Tāpēc lietojumprogrammas slānis atrodas vidū un darbojas kā starpnieks starp galalietotāju un datu bāzi.
Lietotāja līmenis: To sauc arī par prezentācijas līmeni. Galalietotāji darbojas šajā līmenī un neko nezina par datu bāzes esamību ārpus šī slāņa. Šajā slānī vairākkārtīgi skati Datu bāzes lielumu var nodrošināt lietojumprogramma. Visus skatus ģenerē lietojumprogrammas, kas atrodas lietojumprogrammu līmenī.
Tagad, kad esat sapratis arhitektūru, turpināsim un sapratīsim DBVS komponentus.
DBVS apmācība: sastāvdaļas
Runājot par DBVS komponentiem, mums ir:
- Aparatūra
Tas sastāv no fizisko elektronisko ierīču komplekta, piemēram, I / O ierīcēm, atmiņas ierīcēm un daudzām citām. Tas nodrošina arī saskarni starp datoriem un reālās pasaules sistēmām.
- Programmatūra
Šis ir programmu kopums, kas tiek izmantots, lai kontrolētu un pārvaldītu kopējo datu bāzi. Tas ietver arī pašu DBVS programmatūru. Operētājsistēma, tīkla programmatūra, kas tiek izmantota datu koplietošanai starp lietotājiem, lietojumprogrammas, kas tiek izmantotas, lai piekļūtu datiem DBVS.
- Dati
Datu bāzes pārvaldības sistēma apkopo, uzglabā, apstrādā un piekļūst datiem. Datu bāzē glabājas gan faktiskie vai operatīvie dati, gan metadati.
- Procedūra
Šie ir noteikumi un instrukcijas, kā izmantot datu bāzi, lai izstrādātu un palaistu DBVS, lai palīdzētu lietotājiem, kuri to pārvalda un pārvalda.
Datu bāzes piekļuves valoda
To izmanto, lai piekļūtu datiem un no datu bāzes. Lai ievadītu jaunus datus, atjaunināšanai vai izgūšanai ir nepieciešami dati no datu bāzēm. Jūs varat uzrakstīt atbilstošu komandu kopu datu bāzes piekļuves valodā, iesniegt tās DBVS, kas pēc tam apstrādā datus un ģenerē tos, parāda rezultātu kopu lietotājiem lasāmā formā.
Tagad, kad jūs, puiši, esat sapratuši datubāzes komponentus, virzīsimies uz priekšu un sapratīsim veidus.
DBVS apmācība: veidi
Tālāk ir norādīti dažādi DBVS veidi:
- Hierarhiska: Šāda veida DBVS demonstrē priekšgājēja un pēcteces attiecību stilu. Jūs varat uzskatīt, ka tas ir līdzīgs kokam, kur koka mezgli apzīmē ierakstus, bet koka zari - laukus.
- Relāciju datu bāze (RDBMS): Šim tipam ir struktūra, kas lietotājiem ļauj identificēt un piekļūt datiem saistībā uz citu datu bāzes daļu. Šeit dati tiek glabāti tabulu veidā.
- Tīkls: Šāda veida datu bāzes pārvaldības sistēma atbalsta daudzas līdz daudzas attiecības, kurās var saistīt vairākus lietotāju ierakstus.
- Orientēts uz objektu: Tas izmanto nelielu individuālu programmatūru, ko sauc par objektiem.Katrā objektā ir daļa datu un norādījumi par darbībām, kas jāveic ar datiem.
DBVS apmācība: datu modeļi
Datu modeļi DBVS palīdz noteikt, kā tiek modelēta datu bāzes loģiskā struktūra. Datu modeļi būtībā ir galvenie subjekti, kas ievieš abstrakciju DBVS. Šie datu modeļi arī nosaka, kā dati ir saistīti viens ar otru un kā tie tiek apstrādāti un uzglabāti sistēmā.
Kāpēc jums ir nepieciešams šis datu modelis?
- Tas nodrošina, ka visi datu bāzes pieprasītie datu objekti tiek precīzi attēloti. Datu izlaišana dažkārt novedīs pie kļūdainu ziņojumu izveidošanas un sniegs nepareizus rezultātus.
- Datu modelis palīdz veidot datu bāzi konceptuālā, fiziskā un loģiskā līmenī.
- Struktūra palīdz definēt relāciju tabulas, primārs un svešas atslēgas un saglabātās procedūras.
- Ir arī noderīgi identificēt trūkstošos un liekos datus.
Šo datu modeli var tālāk iedalīt šādos veidos:
Datu modeļa veidi
Apskatīsim šo datu modeļu darbību.
Konceptuāls
Šāda veida datu modelis nosaka, kassistēmā ir. Konceptuālo modeli kopumā izveido Datu arhitekti. Mērķis ir organizēt, aptvert un definēt uzņēmējdarbības jēdzienus un noteikumus.
Konceptuālo datu modeļos ir 3 pamata stili:
- Entītija
- Atribūts
- Attiecības
To var dēvēt par entītiju-attiecību modeli.
Entītiju-attiecību (ER) modeļa pamatā ir ideja par reālās pasaules entītijām un attiecībām starp tām. Šo ER modeli vislabāk var izmantot datu bāzes konceptuālam noformējumam.
Entītija: Entītija ER modelis ir reālās pasaules vienība, kurai ir nosaukumi kā Atribūti . Katru atribūtu nosaka tā vērtību kopa, ko sauc par Domēni .
Piemēram, ņemiet vērā studenta detaļas. Sīkāka informācija, piemēram, nosaukums, vecums, klase, sadaļa un visas šīs lietas, attiecas uz entītiju.
Attiecības: Tiek saukta loģiskā asociācija starp entītijāmuz R elationhip . Šīs attiecības tiek kartētas ar entītijām dažādos veidos. Kartēšana (viens pret vienu, viens pret daudziem, daudzi pret daudziem) nosaka asociāciju skaitu starp divām entītijām.
Tagad sapratīsim fizisko datu modeli.
Fiziski
Fizisko datu modelis palīdz aprakstīt datu bāzes specifisko datu modeļa ieviešanu. Fizisko datu modelis piedāvā datu bāzes abstrakciju un palīdz ģenerēt .
Šis fizisko datu modelis palīdz arī vizualizēt datu bāzes struktūru. Tas arī palīdz modelēt datu bāzes kolonnu atslēgas, ierobežojumus, indeksi , aktivizētāji un citi RDBMS Iespējas.
Tagad sapratīsim loģisko datu modeli.
Loģiski
Loģiskie datu modeļi palīdz konceptuālā modeļa elementiem pievienot papildu informāciju. Šis modelis nosaka datu elementu struktūru un arī nosaka attiecīgās attiecības starp tiem.
Šajā līmenī nē Primārs vai sekundārā atslēga ir definēta, un jums ir jāpārbauda un jāpielāgo savienotāju informācija, kas attiecībām tika iestatīta iepriekš.
Šī loģisko datu modeļa galvenā priekšrocība ir nodrošināt pamatu fiziskā modeļa bāzes veidošanai.
Es ceru, ka jums, puiši, tas ir skaidrs.
Turpinot darbu ar DBVS apmācību, apskatīsim atslēgas DBVS.
DBVS apmācība: taustiņi
Atslēgas ir vissvarīgākais datu bāzu jēdziens. Taustiņiem ir būtiska loma Relāciju datu bāze . To izmanto, lai identificētu unikālas tabulas rindas. Tas arī nosaka attiecības starp tabulām.
Kāpēc jums ir nepieciešamas šīs atslēgas datu bāzē?
Atbilde uz to būtu
- Reālajā lietojumā tabulā varētu būt tūkstošiem vai pat vairāk ierakstu. Turklāt ierakstus var arī dublēt. Atslēgas nodrošina, ka, neraugoties uz daudzām problēmām, jūs varat unikāli identificēt tabulas ierakstu.
- Atslēgas ļauj arī izveidot attiecības un arī noteikt attiecības starp tabulām
- Atslēgas arī palīdz jums ieviest attiecībās identitāti un integritāti.
Atslēgu veidi
DBVS ir dažādas atslēgas, kurām ir dažādas funkcijas.
- Super atslēga
- Primārā atslēga
- Kandidāta atslēga
- Sveša atslēga
- Saliktais atslēga
Apspriedīsim DBMS visbiežāk izmantotās atslēgas.
klases __init__ pitons
Kandidāta atslēga: Minimālais atribūtu kopums, kas var unikāli identificēt kopu, ir pazīstams kā kandidāta atslēga. Relācijā var būt vairāk nekā viena atslēga, kurā atslēga ir vienkārša vai salikta.
Super atslēga: Atribūtu kopums, kas var unikāli identificēt kopu, ir pazīstams kā Super Key. Tātad, kandidāta atslēga ir superatslēga, bet otrādi nav taisnība.
Primārā atslēga: Primārā atslēga ir arī atribūtu kopums, ko var izmantot, lai unikāli identificētu katru kopu. Tātad, ja attiecībās ir 3-4 kandidātu atslēgas, tad no tām vienu var izvēlēties kā galveno atslēgu.
Alternatīvā atslēga: Kandidāta atslēga, kas nav primārā atslēga, tiek izsaukta kā alternatīva atslēga .
Sveša atslēga: Atribūts, kas esošās vērtības var uztvert tikai kā kāda cita atribūta vērtības, ir ārējais atslēga atribūtam, uz kuru tas attiecas.
Pārejot uz šī raksta pēdējo tēmu DBVS apmācībā, uzzināsim par DBVS normalizēšanu.
Normalizācija
ir process, kā samazināt tabulā esošo datu dublējumu un arī uzlabot datu integritāti. Kāpēc tad tas ir vajadzīgs? bez Normalizācija SQL, mēs varam saskarties ar daudziem jautājumiem, piemēram,
- Ievietošanas anomālija : Tas notiek, ja mēs nevaram ievietot datus tabulā bez cita atribūta klātbūtnes
- Atjaunināt anomāliju : Tas irdatu neatbilstība, kas rodas datu atlaišanas un daļējas datu atjaunināšanas rezultātā.
- Dzēšanas anomālija : Tā notiekkad daži atribūti tiek zaudēti citu atribūtu dzēšanas dēļ.
Šajā zemāk esošajā attēlā parādīts, kā darbojas normalizēšana SQL.
Tātad, līdz ar to mēs esam nonākuši šīs DBVS apmācības beigās. Es ceru, ka jums, puiši, ir skaidrs temats, kas tiek apspriests šajā apmācībā.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par MySQL un iepazīstiet šo atvērtā pirmkoda relāciju datu bāzi, pēc tam pārbaudiet mūsu kas nāk ar instruktoru vadītu tiešraides apmācību un reālās dzīves projektu pieredzi. Šīs apmācības palīdzēs padziļināti izprast MySQL un palīdzēs apgūt šo tēmu.
Jautājumu gadījumā jūs varat tos ievietot DBVS apmācības komentāru sadaļā, un mēs to drīz atgriezīsimies.