Kāpēc lieldatoru profesionālim vajadzētu pāriet uz Big Data un Hadoop?



Tiek prognozēts, ka datu pārvaldības sistēmas nākotne būs lielie dati un hadoop. Lielie dati būs domāti cilvēkiem, kuri pāriet no Mainframe uz Big Data Hadoop.

Vai jūsu organizācija pārvalda datus, izmantojot lieldatoru un vai jūs esat lieldatoru profesionālis? Ja jā, tad jūs varētu vēlēties būt gatavs zilonim istabā! Jūsu organizācija, tāpat kā daudzi citi, drīz var izkraut lieldatoru partiju . Ja tas notiks, arī jums kā lieldatoru profesionālim jābūt gatavam Hadoop.





sql un pl sql apmācība

Ļaujiet mums ātri saprast, kāpēc lieldatoru profesionālim ir saprātīgi būt gatavam šim solim.

Proaktivitāte var palīdzēt iegūt lielāku atbildību par darbu pēc maiņas

Sakarā ar nesenajiem sasniegumiem skaitļošanas jomā, daudzi galvenie uzņēmumi, kas ir orientēti uz partijām un darbojas ar lieldatoriem, pāriet uz modernām platformām. Mainframe pārejas ideja ir elastīgi pielāgoties izmaiņām uzņēmējdarbības vajadzībām. Iepriekš dati, kurus mēs uztvērām, bija strukturēti un vienkārši vienkārši, piemēram: pārdošanas dati, pirkšanas pasūtījumi un citi standarta uzņēmuma dati. Bet tagad lielo datu ievadīšana ar nestrukturētāku informāciju, piemēram, tekstu, dokumentiem, attēliem un tā tālāk, ir izaicinājums mūsu uzņēmuma sistēmai. Mainframe dzīvo strukturēto datu pasaulē, kur liela nestrukturētu datu apstrāde ir laikietilpīga un dārga. Par laimi, Hadoop, atvērtā koda platforma, šķiet, ir dzīvotspējīga alternatīva lieldatoram, kas apstrādā liela apjoma un daudzveidīgu uzņēmējdarbības radīto datu daudzumu. Būt atvērtam avotam padara Hadoop rentablu un ērti lietojamu. Tāpēc vairāk nekā 150 uzņēmumi jau izmanto šo atvērtā pirmkoda lielo datu pārvaldības sistēmu, un pārējie steidzas pievienoties. Tātad, ja jūs zināt Hadoop pirms jūsu organizācija, tad jūs esat gatavs uzņemties jaunu lomu, un lielāka atbildība.



Iedomāsimies, ka jūsu organizācija nesen ir pārcēlusi savu datu pārvaldību uz Hadoop. Pēc šīs pārejas viņiem būtu nepieciešams darbaspēks ar Hadoop zināšanām un prasmēm. Ja iepriekš esat ieguvis darba zināšanas par lielajiem datiem un Hadoop, jūsu vērtība organizācijai palielināsies.

Citi izšķirošie iemesli, kāpēc pārcelšanās uz Hadoop kā lieldatoru profesionālis var būt priekšrocība, ir:

  • Kā redzējām, galvenais iemesls, kāpēc daudzas organizācijas pāriet uz Hadoop, ir lieldatoru nespēja izturēt uzņēmuma slodzi. Tomēr Hadoop pārvalda uzņēmuma darba slodzi, samazina slodzi un galvenokārt samazina izmaksas.
  • Hadoop piedāvā iespēju apstrādāt sarežģītu biznesa loģiku. Tas padarīs jūs efektīvāku, jo jums jau ir zināšanas par darbu ar lieldatoru.
  • Darbs ar lieldatoriem savā ziņā var traucēt jums izpildīt pakalpojumu līmeņa līgumus. Iemesls tam ir pieaugošais datu apjoms. Ja jūs zināt Hadoop un citas tā funkcijas, piemēram, PIG, Hive, Sqoop, Hbase utt., Jūs varēsiet apstrādāt jebkuru datu apjomu un ātrumu dažādos apstākļos.
  • Parasti lieldatoriem nepieciešams ilgāks laiks, lai apstrādātu datus, izmantojot sērijveida apstrādi. Tas noved pie ziņojumu un to analīzes kavēšanās. Tā kā Hadoop ir uzstādīts, sērijveida apstrāde būs vienkāršāka.
  • Kad esat apguvis lieldatoru, apgūt Hadoop jums būs ļoti viegli, jo tam ir vienkārši un īsi kodi.

Daudzi IT profesionāļi ir paredzējuši, ka Hadoop būs datu pārvaldības sistēmas nākotne. Ne tikai IT uzņēmumi, bet arī citas nozares, piemēram, mazumtirdzniecība, pārtikas ražošana, konsultāciju uzņēmumi, e-mācību bizness, tiešsaistes tiešsaistes finanšu firmas, apdrošināšanas kompānijas un tā tālāk, pārvieto savu datu pārvaldības sistēmu no lieldatora uz . Tāpēc Hadoops ir kļuvis par jaunu prasmi, kas ir ļoti pieprasīta.

Milzīgs pieprasījums pēc lielo datu profesionāļiem

Uzņēmumu pieaugošā interese par Hadoop un tā tehnoloģijām rada milzīgu pieprasījumu pēc profesionāļiem ar lielo datu prasmēm. Mēs varam teikt: lielie dati rada lielas karjeras iespējas lieldatoru profesionāļi . Organizācijas, kas migrē uz Hadoop, meklē cilvēkus ar zināšanām un pieredzi par Hadoop un tās pieejām, piemēram, MapReduce un R. Tādēļ lieldatoru profesionāļiem, kuri pāriet uz lielo datu telpu kopā ar Hadoop prasmju kopumu, būs lieliska karjera.



lielo datu un hadoopu darba tendence

Kā norāda Dice.com rīkotājdirektore Alise Hila, 'Hadoop darba piedāvājumu skaits ir pieaudzis par 64 procentiem, salīdzinot ar iepriekšējo gadu, un Hadoop ir lielo datu kategorijā darba sludinājumu līderis.'

kas ir jframe java

Lai iemācītos vai izmantotu Hadoop, nepieciešama analītiskā kompetence. Ņemot vērā lieldatoru zināšanas, mēģinājums apgūt Hadoop padarīs jūs efektīvāku un drošāku, lai tiktu galā ar dažādām un mainīgām tehnoloģijām. Kā tehniskais darbinieks, es esmu pārliecināts, ka jūs gatavojaties nodoties un veidot jaunas lietas, un šobrīd lielie dati un datu analīze iegūst lielu impulsu un būs lielāka nākotne. Tātad, ja jums ir zināšanas par Hadoopu, tas lielā mērā nāks par labu jūsu karjerai.

Tātad, kāpēc gan IT speciālistiem nevajadzētu pāriet no Mainframe uz Big Data Hadoop, kad viņi to var padarīt lielu un izdevīgu!

kas ir hašmaps java

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.

Saistītās ziņas:

4 praktiski iemesli apgūt Hadoop 2.0

7 veidi, kā lielo datu apmācība var mainīt jūsu organizāciju