Bizness Analytics attiecas uz datu izpēti, izmantojot statistisko analīzi, veidojot prognozēšanas modeļus, piemērojot attiecīgas optimizācijas metodes un tālāk paziņojot šos atvasinātos rezultātus klientiem, biznesa partneriem un koledžu vadītājiem. Tajā tiek izmantotas kvantitatīvas metodes, un dati ir nepieciešami, lai izveidotu noteiktus modeļus uzņēmumiem un pieņemtu rentablus lēmumus. Tādējādi biznesa analīze lielā mērā ir atkarīga no lielajiem datiem un tos izmanto.
- Izpratne par uzņēmējdarbības analīzi
- Biznesa analīzes izmantojums un priekšrocības
- Kā Biznesa analīze var palīdzēt jūsu biznesam?
- Biznesa analīzes rīki un to priekšrocības
- Biznesa analīzes lietojumi
- Informācijas spēks
Izpratne par uzņēmējdarbības analīzi
Biznesa analīze ir procedūra, ar kuras palīdzību informācija tiek sadalīta pēc iepriekšējo sniegumu un problēmu izpētes, lai izstrādātu veiksmīgu nākotnes plānu. Risinājumu iegūšanai tiek izmantoti lielie dati vai liels datu apjoms.
Šī metode uzņēmējdarbības veikšanai vaišī perspektīva uzņēmējdarbības veidošanai un uzturēšanai ir vitāli svarīga ekonomikai un nozarēm, kuras plaukst ekonomikā.
Biznesa analīzes izmantojums un priekšrocības
Biznesa analīzi uzņēmumi pieņem, lai atvieglotu ar datiem pamatotus lēmumus. Ieskats, kas tiek iegūts, izmantojot biznesa analīzi, ļauj uzņēmumiem optimizēt dažādus procesus, lai nodrošinātu vēl labākus rezultātus un tādējādi sasniegtu konkurences priekšrocības salīdzinājumā ar citiem.
kas ir nemaināms objekts java
- Veikt datu ieguve un jaunu datu izpēte, lai atrastu jaunus modeļus un attiecības.
- Veikt statistiskā un kvantitatīvā analīze sniegt paskaidrojumus par noteiktiem gadījumiem.
- Pārbaudiet iepriekšējos lēmumus ar A / B testēšana un daudzveidīgo testēšanu.
- Izvietot prognozējošā modelēšana lai prognozētu nākotnes rezultātus.
Kā Biznesa analīze var palīdzēt jūsu biznesam?
Racionalizēti procesi un procesu optimizācija, kas vērojama uzņēmumos un organizācijās, ir jāpateicas analīzes ieviešanai. Trīs no vissvarīgākajiem mērķiem, ko uzņēmumi atzina, pieņemot datu analīzi, bija spēja samazināt izmaksas, palielināt rentabilitāti un uzlabot riska pārvaldību.
- Biznesa iespēju identificēšana
Ir taisnība, ka datu analīze palielina produktivitāti un efektivitāti, bet arī dod iespēju atrast jaunas iespējas, kuras citādi varēja neņemt vērā. Tādējādi uzņēmumi neapzināti paļaujas uz inteliģenci sava potenciālā izaugsmes nolūkā. Modeļi ir balstīti uz datu analīzi, kas sniedz ieskatu klienta pirkšanas uzvedībā un modelī, kas var palīdzēt izstrādāt stratēģijas uzņēmumam.
Pamatojoties uz to, analītika var palīdzēt noteikt un tādējādi novērst bažas izraisošās jomas, pamatojoties uz atvasināto datu lasīšanu. Mūsdienās HR tiek izmantoti arī lielie dati, lai pieņemtu darbā kandidātus, kas atbilst attiecīgā uzņēmuma kultūrai un darba vietai. Tas ir iespējams, pateicoties rūpīgam kandidāta novērtējumam, izmantojot savāktos datus.
- Uzlabotas klientu mērķēšanas stratēģijas
Tīmeklī ir pieejama daudz informācijas, ko var izmantot prognozēšanas analīzei, kas var identificēt klienta pieredzi un nozīmi konkrētā zīmolā vai uzņēmumā. Pircēju instinkti un modeļi var palīdzēt uzņēmumam iedziļināties klientu prātos, pārbaudot pirkšanas paradumus, interneta pārlūkošanas paradumus un iekļaujot šo informāciju, kā arī ieviešot tos savās stratēģijās.
- Uzlaboti iekšējie procesi
Uzņēmums vai uzņēmums var gūt ieskatu un skaidru priekšstatu par savu sistēmu un noteikt, ko viņi dara efektīvi un ko var uzlabot viņu organizācijās. Pēc problēmas identificēšanas analītiķi var sniegt atbildes uz šādiem būtiskiem jautājumiem:
- Kas izraisīja problēmu? - cauri Ziņojumi
- Kāpēc tas notika? - cauri Diagnoze
- Ko var gaidīt nākotnē? - cauri Prognozes
- Kādas darbības veikt tālāk? - cauri Ieteikumi
Tādējādi datu analīze palīdz jums pareizi izvēlēties savu biznesu.
objektu masīvs java piemērs
Biznesa analīzes rīki un to priekšrocības
Visizplatītākie un populārākie tirgū izmantotie biznesa analīzes rīki ir šādi:
- Sisense
- Notīrīt Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Nozīmīgais ieskats, ko gūst biznesa analīzes rīki, palīdz uzņēmumiem noteikt un automatizēt biznesa procesus. To priekšrocības ir:
Tas ļauj efektīvi izsekot un uzraudzīt uzņēmumus, kas uzņēmumiem ļauj vieglāk stāties pretī sarežģītām problēmām.
Tas piedāvā ieskatu tirgū, pamatojoties uz kuru uzņēmums var iegūt konkurences priekšrocības, analizējot konkurentus. Vissvarīgākais ir tas, ka jūs varat izglītot sevi par jaunākajām patērētāju tendencēm un identificēt potenciālos jaunus tirgus.
Atbilstošas un veiksmīgas mārketinga stratēģijas var izstrādāt, izmantojot prognozējošu analīzi, apkopojot prognozes par tirgus apstākļiem un vienlaikus cenšoties sasniegt labākos iespējamos rezultātus.
Uzņēmuma stratēģijas panākumus un neveiksmi var izskaidrot un analizēt, izmantojot kvantitatīvo un statistisko analīzi.
Biznesa analīzes rīki var izmērīt galvenos veiktspējas rādītājus (KPI)turpināt uzlabot produktivitāti, pieņemot labākus lēmumus kā organizācijai.
Biznesa analīzes lietojumi
html tags līnijas pārtraukumam
Mārketings - Biznesa analīze palīdz mārketinga jomā, jo tā pareizi pēta patērētāju uzvedību un tirgus tendences. Turklāt uzņēmumi tādējādi var balstīt savu stratēģiju uz šo svarīgo informāciju un noteikt savu mērķauditoriju, kā arī noteikt jaunus tirgus, uz kuriem iekļūt.
Finanses - Finanšu jomā biznesa analīzes rīki var palīdzēt uzņēmumiem atklāt svarīgu ieskatu par akciju rādītājiem, apstrādājot lielu datu apjomu.
Cilvēku resursi - Personāla speciālisti izmanto biznesa analīzes rīkus, lai veiktu kandidātu fona pārbaudes un iegūtu atbilstošu vērtīgu informāciju.
Ražošana - Apkopotajiem datiem var pakļaut šos rīkus, lai sniegtu informāciju par krājumu pārvaldību, piegādes ķēdes pārvaldību, darbības ieskatu un riska mazināšanas metodēm.Izmantojot šos rīkus, uzņēmumi var arī strādāt ar savām iemaņām darbībā.
Informācijas spēks
Konkurences priekšrocības un priekšrocības var noteikt, tikai izmantojot unikalitāti un kapitalizējot USP. Katra organizācija var un ir iespējas izmantot savu unikalitāti, izmantojot daudzsološāko resursu, kas ir viņu rīcībā esošie dati. Šāda datu apjoma uzkrāšana un risināšana vienmēr ir izaicinājums sabiedrībā, kā arī organizācijā. Ar datiem jārīkojas gudri un efektīvi. Spējai rūpīgi atlasīt informāciju, kurai ir vērtība, ir izšķiroša nozīme. Īsāk sakot, ir nepieciešama analītika.
Uzņēmumi un organizācijas ir parādā cilvēkiem, kuri var tikt galā ar šo datu straumi, jo tas prasa daudz laika un pūļu. Analītikas piemērošana prasa augstu veiklību un pati par sevi ir konkurences priekšrocība. Organizācijas var pilnībā pārveidot, spējot kvantificēt, izmērīt, analizēt un piegādāt vērtību, kas iegūta no šiem datiem.
Edurekai ir īpaši kurators kas ļaus jums pārzināt rīkus un sistēmas, kuras izmanto Data Analytics profesionāļi. Tas ietver padziļinātas apmācības par statistiku, datu analīzi ar R, SAS un Tableau. Mācību programma ir noteikta, veicot plašu pētījumu par vairāk nekā 5000 amata aprakstiem visā pasaulē.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to šī raksta komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.