Pēdējā gada laikā datu zinātne ir kļuvusi nesaraujama ikdienas darbībās. Datu zinātne tiek izmantota produktos, mārketingā, inženierzinātnēs un tirdzniecībā, lai pieņemtu izšķirošus lēmumus. Sensacionāli paziņojumi par to, ka ‘Data Scientist’ ir seksīgākais darbs, ir strauji palielinājuši šī nerdija amata popularitāti.
Rezultātā mēs varam redzēt, kā cilvēki mirgo ar amata nosaukumu un daži cenšas par to kļūt. Aplūkojot viņu kvalifikāciju, izglītību, pieredzi, spējas un attieksmi, ir acīmredzams, ka viņi visi neietilpst vienā kategorijā. Tad kāpēc viņi izmanto vienu un to pašu amata nosaukumu neatkarīgi no atšķirībām?
Tas varētu būt saistīts ar faktu, ka datu zinātniekus kopumā var iedalīt divās kategorijās:
- Uz produktiem vērsta datu zinātne.
- Datu zinātnes biznesa inteliģences stils.
Katrā kategorijā ir aptuveni 4 līdz 5 grupas.
O’Reilly Strata ziņojumā ‘Analyzing the Analyzers’ datu zinātnieki, pamatojoties uz produktu orientētu datu zinātni, tiek klasificēti šādi.
Uz produktiem vērsta datu zinātne
- Datu pētnieks
Šīs kategorijas profesionāļi nāk no akadēmiskās pasaules, un viņiem ir padziļināta pieredze statistikā vai fiziskajās vai sociālajās zinātnēs. Šāda veida datu zinātnieks bieži ir ieguvis doktora grādu, bet ir vāji kvalificēts mašīnmācībā, programmēšanā vai biznesā.
- Datu izstrādātājs
Šie puiši mēdz koncentrēties uz tehniskiem jautājumiem, kas saistīti ar datu apstrādi. Viņi ir spēcīgi programmēšanā un mašīnmācībās, bet vāji uzņēmējdarbībā un statistikā.
saņemt datumu no stīgu java
- Datu reklāmas
Tie ir puiši, kuri no datu kalniem veido kaut ko inovatīvu. Viņi ir ļoti kvalificēti mašīnmācībās, lielajos datos, programmēšanā un citās prasmēs, lai apstrādātu masveida datus.
- Datu biznesa cilvēki
Viņi pārstāv biznesa pusi un ir atbildīgi par svarīgu biznesa lēmumu pieņemšanu, izmantojot datu analīzes paņēmienus. Tie ir eklektisks biznesa un tehnisko prasmju apvienojums.
Biznesa inteliģencē balstīta datu zinātne
- Kvantitatīvi, izpētes datu zinātnieki
Kvantitatīvie, izpētes dati zinātnieki sliecas iegūt doktorus un izmanto teoriju, lai izprastu uzvedību. Apvienojot teoriju un izpētes pētījumus, šie datu zinātnieki uzlabo produktus.
- Operatīvo datu zinātnieki
Operatīvo datu zinātnieki bieži strādā finanšu, pārdošanas vai operāciju komandās organizācijā. Viņa uzdevums ir analizēt procesa veiktspēju, reakcijas un uzvedību, uzlabot organizācijas stratēģiju un efektivitāti.
- Produktu datu zinātnieki
Produktu zinātnieki iekļaujas produktu vadībā vai inženierijā. Viņu uzdevums ir izsijāt žurnālus un analīzes rīkus, saprast, kā lietotāji izmanto produktu, un izmantot šīs zināšanas, lai precīzi pielāgotu produktu.
- Mārketinga datu zinātnieki
Mārketinga datu zinātnieki koncentrējas uz lietotāju bāzi, novērtē veiktspēju un strādā pie efektivitātes uzlabošanas, gandrīz līdzīgi kā standarta mārketinga puisis.
- Pētījuma dati Zinātnieki
Pētījuma datu zinātnieki veido ieskatu no datu kopas. Jaundibinātiem uzņēmumiem ir reti nodarbināti pētnieki, jo produkcija nav saistīta ar peļņu. Bet to dara lielāki uzņēmumi, ideju laboratorijas un finanšu iestādes.
Šī klasifikācija parāda, ka jebkuru cilvēku baru var iekļaut jebkurā kategorijā. Pareizo datu zinātnieku tipu var izvēlēties, pamatojoties uz organizācijas prasībām
Pirms izvēlaties datu zinātnieka veidu, par kuru vēlaties kļūt, apsveriet nepieciešamās prasmes vai prasmes, kas jums jau ir, lai turpinātu virzību attiecīgajā virzienā.
Tātad, kas tu būsi ?? Programmētājs, statistikas darbinieks, mārketinga speciālists, biznesa vadītājs vai visu amatu domkrats ??
Edurekai ir īpaši kurators kas palīdz iegūt zināšanas mašīnmācīšanās algoritmos, piemēram, K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Jūs uzzināsiet arī jēdzienus Statistika, Laika rindas, Teksta ieguve un ievadu dziļai mācībai. Drīz sākas jaunas sērijas šim kursam !!
kas ir klases java