Biznesa analīze ar R.
Biznesa analīzes galvenais mērķis ir attīstīt jaunu ieskatu biznesā un novērtēt veiktspēju. Ir pietiekami daudz runāts par Biznesa analīzi un tās dažādajiem paņēmieniem. Visvairāk ir nepieciešama rūpīga izpratne par to, kā statistika tiek izmantota biznesa analīzē.
Kas ir statistiskā modelēšana?
Statistiskā modelēšana ir attiecību formalizēšana starp mainīgajiem matemātisko vienādojumu veidā. Būtībā tas ir par mainīgā noskaidrošanu. Tajā aprakstīts, kā viens vai vairāki mainīgie ir saistīti ar vienu vai vairākiem citiem mainīgajiem. Šeit mainīgie nav precīzi saistīti, bet varētu būt stohastiski saistīti.
Vienkāršāk sakot, mainīgais ir nekas cits kā atribūts. Atribūts kļūst par cilvēka augumu, svaru un vecumu. Augumam un vecumam ir varbūtības raksturs. 30 gadus vecam cilvēkam ir lielākas iespējas būt 4 pēdu garam. Līdzīgi, kad jūs zināt personu, kurai ir 13 gadi, viņam ir lielākas iespējas būt 6 pēdas garām.
rīki, ko izmanto lielo datu analīzē
Viss statistiskās modelēšanas mērķis nav par pētījumu, tas galu galā ir saistīts ar ieskatu sniegšanu risinājumiem. Tas ietver datu analīzi un izmantošanu dažādos apstākļos. Video apskatītās tēmas ir šādas:
1. Kas ir statistiskā modelēšana
2. Kas ir regresijas modelēšana
3. Izpratne par Analytics
Kas ir regresijas modelēšana?
Kā minēts iepriekšējās rindās par statistisko modelēšanu, svarīgs un pamatfaktors šajā teorijā ir regresijas modelēšana. Regresijas modelēšana ir saistīta ar divu mainīgo attiecību iegūšanu. Konkrētāk, regresija palīdz saprast, kā mainās atkarīgā mainīgā vērtība, kamēr mainās kāds no neatkarīgajiem, bet pārējie neatkarīgie mainīgie tiek fiksēti. Piemēram, laiks ir neatkarīgs mainīgais, savukārt pārdošanas apjomi un ātrums ir atkarīgi no noteiktiem faktoriem. Tādējādi mērķis ir noskaidrot abu attiecības.
Regresijas modelī ir noteikti vienādojumi, tie ir lineārā, daudzveidīgā un loģistiskā regresija. Loģistiskā regresija ir līdzīga regresijai, kurā ir divi mainīgie, tāpēc sevi klasificē kā varbūtības statistikas modeli. To izmanto, aprakstot kvalitatīvās atbildes modeļa parametrus.
java pārveidot no dubultā uz int
Video, kas minēts videoklipā, līnija ievieš divus jēdzienus - vienu, kas atrodas uz līnijas, un otru, kas nav. Tiem, kas atrodas ārpus līnijas, ir kļūda. Tas ir attālums starp faktisko vērtību (zilie punkti) un paredzamo vērtību (melnā līnija). Modelēšanas mērķis neatkarīgi no tā, vai tas ir jebkurā formā, ir samazināt šīs kļūdas, proti, mēģināt pārvarēt plaisu starp abām. Ir arī citi paņēmieni, kā saprast teoriju.
Izpratne par Analytics uzņēmējdarbībā
Visa analīzes darbība sastāv no 3 vienkāršiem modeļiem - prognozējošs, aprakstošs un lēmumu modelis. Kā norāda nosaukums, tas ļauj saprast nākotni. Piemēram, sistēmas kļūmes, kredītspēja, krāpšana ietilpst prognozēšanas modelī, kas šodien iegūst pasaules mēroga popularitāti. No otras puses, ir aprakstoši un lēmumu modeļi, kas pastāv jau ilgu laiku. Aprakstošs modelis ļauj raksturot datus, kur var novērtēt valsts IKP un vidējo paredzamo dzīves ilgumu. Tas ir arī izpētes raksturs, kur klients sniedz datus un problēma tiek analizēta. Klientam tiek sniegts ieskats problēmā, un pēc tam tiek izmantots lēmuma modelis, pēc kura tiek piedāvātas noteiktas optimizācijas. Modeļa mērķis ir tikai optimizācija.
kā padarīt kaudzi java
Vai mums ir jautājums? Pieminiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītās ziņas: