Mēs visi esam dzirdējuši par gaišāko pusi kā izmantojiet šo tehnoloģiju, lai palīdzētu organizācijām sasniegt labāku darbības efektivitāti, nodrošinātu 100% IA mazāk nekā 6–9 mēnešos, uzlabotu darbinieku morāli un palīdzētu īsā laika posmā palielināt uzņēmējdarbību. Visi šie fakti ir patiesi, tomēr tas nenozīmē, ka tas ir ir ideāli un bez problēmām. Tātad šajā rakstā par RPA izaicinājumiem apspriedīsim dažādas problēmas, ar kurām saskaras RPA projekti.
dubultā uz int java
Šajā rakstā tiks aplūkoti šādi punkti:
- Kvalificētu resursu trūkums
- Izaicinājums galalietošanas gadījumu automatizēšanā
- Nepieciešamā biznesa trūkums
- Pareizas komandas struktūras trūkums
- Neskaidri definēti darbības nepārtrauktības plāni
- Kultūršoks
- Nepareizi identificēti automatizācijas izmantošanas gadījumi
- Labākās prakses neievērošana
- Nav pietiekama RPA platformas pārdevēja atbalsta
- Pēc ieviešanas pieņemšana
RPA izaicinājumi
Kvalificētu resursu trūkums
Mēs visi tam piekrītam strauji pieaug, pieaugot mūsdienu tirgus prasībām, taču RPA tirgū trūkst kvalificētu resursu. Resursu iegāde, uzsākot jaunu projektu, un galvenā resursa aizpildīšana, ja tas ir nolietojies, rada lielus draudus jebkura projekta panākumiem. Arī RPA profesionāļi ar lielu pieredzi sagaida ienesīgus paketes, kuras dažiem uzņēmumiem varētu nebūt finansiāli izdevīgas.
Nevar automatizēt gala lietojuma gadījumus
Dažos procesos ne visas darbības var tieši automatizēt, izmantojot kārtulu RPA rīki . Tā vietā tam būtu nepieciešama integrācija ar un OCR dzinēji. Tomēr šie papildu tehnoloģiju komponenti maksās papildu naudu un prasmju kopumu, kas, iespējams, nedos gaidītos rezultātus biznesa līderiem.
Nepieciešamā biznesa trūkums
Lai RPA projekts būtu veiksmīgs, ir svarīgi, lai biznesa izmantošanas gadījumi tiktu nodrošināti ar nepieciešamajām darbplūsmas diagrammām, iespējamiem kļūmju scenāriju iespējamiem risinājumiem, uzņēmējdarbības noteikumiem par dažādiem datiem, kurus Bot apstrādā, un tehniskiem izņēmumiem, ar kuriem saskaras operāciju komanda manuālās apstrādes laikā.
Ja bizness patiešām nevēlas sniegt nepieciešamo atbalstu, RPA projekti saskarsies ar grūtībām iegūt visaptverošu procesu noformēšanas dokumentu lietotāju pieņemšanas testu laikā. Lai veiktu šos testus, uzņēmumam ir jāsniedz kritiskas atsauksmes par Bot izpildi.Pareizas komandas struktūras trūkums
Īpašas komandas ar skaidri definētām lomām katram indivīdam, lai nodrošinātu, ka pārskaitījumi notiek paredzētajā laikā. Pietiekamu zināšanu trūkums par sekojamiem procesiem un resursu koplietošana starp vairākiem projektiem rada risku sasniegt RPA projektiem noteiktos atskaites punktus.
Neskaidri noteikti darbības nepārtrauktības plāni
Cerības par RPA projektiem tiek noteiktas tā, ka pēc tam, kad roboti tiek izvietoti ražošanā, lai nodrošinātu vienmērīgu piegādi, nevajadzētu būt nepieciešamajai minimālai apkopei. Tomēr realitāte ir tāda, ka tai ir nepieciešama apkope, lai identificētu jaunus neapstrādātus scenārijus Bot izpildes laikā, ražošanas vidē sastopamos jautājumus, noteiktu Bot izpildes grafikus, pamatojoties uz vairāku biznesa vienību, kas darbojas no dažādām laika zonām, prasībām un mazināšanas plāniem lielu kļūmju laikā.
Kultūršoks
Parasti organizācijas ievieš jebkuru jaunu procesu / tehnoloģiju, izmantojot “ No augšas uz leju pieeja Vai Pieeja no apakšas uz augšu ”. Izmantojot augšupēju pieeju, augstākā vadība identificē, ka RPA ir jāievieš visā organizācijā. Tomēr, nezinot izpratni par jauno tehnoloģiju ietekmi, RPA automatizācija radīs negatīvu iespaidu darbinieku vidū, jo tas var izraisīt bailes zaudēt darbu un neskaidru atbildību pēc automatizēto robotu izvietošanas.
Nepareizi identificēti automatizācijas izmantošanas gadījumi
Lietošanas gadījumu noteikšana, kas var nodrošināt labu IA, ir ļoti svarīga, lai iegūtu uzņēmējdarbību, jo tas būtu pietiekami daudz budžeta nākamajiem procesu kopumiem, kas būtu automatizēti. Nepareizi identificēti lietošanas gadījumi radīs tikai zemu IA, un tas neuzlabos procesa efektivitāti, kā to paredz uzņēmējdarbība, vai pat uzņēmumam piedāvātos rādītājus. Automatizācijai identificēto procesu sarežģītībai ir liela nozīme sagaidāmās IA veidošanā.
Labākās prakses neievērošana
Ja komanda neievēro labāko praksi, kodu būtu grūti atkļūdot, citiem komandas dalībniekiem būtu grūti saprast un atkārtoti izmantot plūsmu. Pāreju gadījumā laiks, kas vajadzīgs jaunajiem dalībniekiem, būtu ilgāks, nekā paredzēts. Kad būs jāatjaunina risinājums, loģikas atšifrēšana būs biedējošs uzdevums.
java programma palindroma pārbaudei
Nav pietiekama RPA platformas pārdevēja atbalsta
Gandrīz visos RPA projektos mēs sastapsimies ar situācijām, kad nebūtu vienkārša risinājuma. Šajā gadījumā, ja komandas locekļi nespēj automatizēt konkrētu darbību, ir svarīgi nodrošināt, ka no RPA platformas pārdevēja ir pietiekami daudz atbalsta, jo viņiem ir zināšanas par rīka funkciju izmantošanu un viņi būtu redzējuši arī šo funkciju ieviešanu vairākos dažādos veidos.
Pēc ieviešanas pieņemšana
Uzņēmumi bieži veic visus nepieciešamos pasākumus pirms RPA pieņemšanas. Tomēr viņi nespēj rūpēties par aizmugurējiem atbalstiem, kas varētu rasties pēc automatizācijas ieviešanas ražošanā.
Tātad, mēs varam noslēgt, sakot, ka zināšanas par problēmām, ar kurām saskaras dažādi projekti, nodrošina kontrolsarakstu, lai būtu gatavs neiekļauties vienā no iepriekš minētajām kategorijām. Tas arī palīdz izveidot zināšanu kopu par iespējamām risinājumiem katram identificētajam izaicinājumam, dažādām pieejām to risināšanai un to, kā improvizēt par katru risinājumu, kad tie ir ieviesti.
Tātad, puiši, ar to mēs esam nonākuši pie šī raksta par RPA izaicinājumiem. Šajā rakstā aplūkotie izaicinājumi palīdzēs jums izvairīties no tiem nākotnē, kad strādājat ar RPA projektiem.Tagad, kad esat sapratis RPA projektus, pārbaudiet & Autors: Edureka, uzticams tiešsaistes mācību uzņēmums ar vairāk nekā 250 000 apmierinātu izglītojamo tīklu visā pasaulē. Abi šie sertifikāti palīdzēs jums iegūt padziļinātas zināšanas attiecīgi par UiPath un Automation Anywhere.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā “RPA izaicinājumi”, un mēs ar jums sazināsimies.