Katrai sievietei ir problēmas ar mantu pārvaldīšanu. Sākot ar drēbēm un beidzot ar aksesuāriem, viņai ir vajadzīga viena lieta, kas viņai palīdzēs uzglabāt visu savu lietu vienā vietā. Es nevaru iedomāties, ka esmu neorganizēts, un esmu pārliecināts, ka lielākā daļa no jums, lasot to, man piekristu. Kāpēc to organizēt ir tik grūti? Lielāko daļu laika es biju plosīts tieši tāpēc, ka esmu obsesīvi kompulsīvs cilvēks.
kā veikt ligzdotas tabulas html
Tagad es to izvirzīju tāpēc, ka es nejauši izlasīju vairākus rakstus par datu noliktavu, un man par to atgādināja. Tāpat kā mana pamata apsēstība, ka visas manas mantas ir vienuviet pareizā secībā, arī uzņēmumi šodien sagaida to pašu. Pastāv izredzes, ka jūsu idejas par datu uzglabāšanu ir neskaidras. Ir daudz cilvēku, kuri joprojām ir bezjēdzīgi par to pašu.
Datu noliktavas mūsdienās tiek plaši izmantotas organizācijās. Tiek uzskatīts, ka nākamajos gados tā izmantošana pakāpeniski pieaugs. Grūtos laikos gudru lēmumu pieņemšana un efektīva datu pārvaldība kļūst ļoti svarīga, tas ir, kad datu noliktava iekļaujas vienkārši perfekti. Datu noliktavas jēdzienu nav grūti saprast. Jēdziens ir izveidot pastāvīgu vietu datu glabāšanai, kas nepieciešami, lai atbalstītu pārskatus, analīzi un citas BI funkcijas.
Datu noliktavas jēdziens ir vienkāršs. Dati tiek periodiski iegūti no lietojumprogrammām, kas atbalsta biznesa procesus, un tiek kopēti īpašos datoros. Tur to var apstiprināt, pārformatēt, reorganizēt, apkopot, pārstrukturēt un papildināt ar datiem no citiem avotiem (Datu noliktava ir mana piederumu kaste. Tāpat kā savu izkaisīto piederumu klāstu pārvaldīt mini kastēs, kas savukārt glabājas vienā lielā kastē) . Datu noliktava kļūst par galveno informācijas avotu ziņojumu sagatavošanai, analīzei un prezentēšanai, izmantojot ad hoc pārskatus, portālus un informācijas paneļus. (Man kļūst vieglāk atrast, kurš piederums tiek glabāts kādā kastē)
Datu noliktavas funkcijas
1. Darbojas datoros, kas paredzēti šai funkcijai. (Mans prāts)
2. Darbojas datu bāzes pārvaldības sistēmā (DBVS) (citu mini kastīšu sērija, kurā glabājas mani piederumi)
3. Datus glabā ilgu laiku. (Uzglabā manus piederumus ilgu laiku)
4. Apvieno datus, kas iegūti no daudziem avotiem (glabā dažādu piederumu klāstu, kas bija izkaisīti dažādās vietās)
5. Uzbūvēts ap rūpīgi izstrādātu datu modeli, kas pārveido ražošanas datus no ātrgaitas datu ievades dizaina uz tādu, kas atbalsta ātrgaitas izguvi. (Mana izvēle izvēlēties perfekti noformētu kasti, lai tajā būtu visi mani aksesuāri, un atšķirt labu kasti no viduvējas)
Visgrūtāk izveidot labu datu noliktavu ir tā modeļa dizains, ap kuru tā tika uzbūvēta. Ir jāpieņem lēmumi par nosaukumiem, kas jāpiešķir katram laukam, vai katrs datu modelis ir jāpārformatē un kādi metadatu lauki jāaprēķina un jāpievieno. Kad datu noliktava darbojas, ir svarīgi, lai datu modelis paliktu stabils. Ja tas tā nav, tad, mainoties datu modelim, būs jāmaina no datiem izveidotie pārskati.
Kad datu noliktava ir izveidota un tajā ir daudz datu, laba sīkumi sāk plaisāt. Daži no tiem ir šādi:
1. Plānoto ziņojumu ģenerēšana
2. Iepakoti analītiski lietojumi
3. Ad hoc ziņošana un analīze
4. Dinamiska prezentācija, izmantojot paneļus
kā izmantot substring Java
5. Izpētiet iespējas
6. Datu ieguve
7. Drošība
Šīs priekšrocības ir tas, kas padara BI, kas balstīta uz datu noliktavu, izšķirošu vadības rīku uzņēmumiem, kuri ir sasnieguši noteiktu sarežģītības pakāpi.
Daži no lielajiem zīmoliem ar datu noliktavu
Apple
Apple darbojas vairāku petabaitu Teradata sistēma. Apple izmanto datu noliktavu, lai labāk izprastu klientus dažādās produktu grupās. Tagad katra identificējamā informācija un šīs i Tunes mijiedarbības rada daudz datu, kas nonāk sistēmā, lai uzņēmums zinātu, kas ir kas un ar ko viņi nodarbojas.
Walmart
Mazumtirdzniecības gigants 1992. gadā izvietoja Teradata pirmo terabaitu mēroga datu bāzi, un kopš tā laika tā ir nedaudz pieaugusi. Tās operētājsistēma 2008. gadā bija 2,5 petabaiti, un līdz šim tā noteikti ir lēciena un robežas - visticamāk, arī divciparu skaitļos, ja uzskatāt, ka tā darbojas atsevišķi Walmart un Sam's Club, kā arī dublējuma sistēma. Analīzes centieni būtībā ir palīdzējuši Walmart kļūt par masveida sūtījumu veikalu.
ebay
eBay ir divas sistēmas, un tās abas ir lielas. Tās primārā datu noliktava ir 9,2 petabyes “singularitātes sistēma”, kas glabā tīmekļa klikšķus, un citi “lielie” dati ir vairāk nekā 40 petabaiti. Tam ir viena tabula, kurā ir 1 triljons rindu. Jā, tas ir mazāks par pagājušajā gadā pievienotajiem 50 petabaitu Hadoop ietilpības eBay vērtībā, taču Teradata ātri norāda, ka visas tās sistēmas atbalsta datus gan Hadoop, gan ārpus tās, tāpēc nav tā, it kā eBay darbotos ar diviem pilnīgi atšķirīgiem datiem videi.
Starbucks
Kopš 1971. gada Starbucks kafijas uzņēmums ir apņēmies ētiski iegūt un grauzdēt visaugstākās kvalitātes kafiju pasaulē. Viņi izmanto augstas veiktspējas uzņēmuma datu noliktavu, kurā ietilpst pārdošanas, mārketinga, veikalu pārvaldības, tirdzniecības vietu, klientu lojalitātes un piegādes ķēdes dati, lai veicinātu informētākus biznesa lēmumus korporatīvajā, reģionālajā un veikalu līmenī.
Šeit ir daži interesanti lietošanas gadījumi:
Continental Airlines nolēma, ka vēlas iepriecināt savus klientus, un sāka vērtēt tos pēc viņu dzīves vērtības un sāka veikt alternatīvus pasākumus, tiklīdz aviokompānija saprata, ka lidojumi tiks kavēti.
Greznu automašīnu kompānija izmantoja Aster Data, lai analizētu dažādu automašīnu iekšējo komponentu bojājumu modeli. Tā uzzināja, ka apgaismojums, sēdekļi un informācijas un izklaide bieži vien neizdevās kopā (tie atrodas vienā ķēdē), un sāka pārbaudīt visus trīs, kad klients jebkurā no viņiem ieradās apkopē.
Kāpēc jūs nevarat palaist garām datu glabātuvi?
Datu noliktavas vērtība laika gaitā pieaug, un ir vērts sākt visu nolikt vienā vietā. Kavēšanās ar to varētu jums izmaksāt, jo konkurenti ir izmantojuši iespēju.
1. Ievērojami ietaupījumi rodas, piemēram, atklājot zaudētas atlaides kreditoru parādos vai ka tirdzniecības cilvēki piedāvā atlaides, kas pārsniedz apstiprinātās robežas.
2. Finanšu datu konsolidācija reāllaikā kļūst praktiska, un tiek pārtraukta diskusija par to, kurš datu avots ir pareizs.
3. Ir ievērojami samazinātas IT izmaksas un personāls, kas veltīts ziņošanai.
4. Sniedzot datus no dažādiem avotiem, vadītājiem un vadītājiem vairs nebūs jāpieņem uzņēmējdarbības lēmumi, pamatojoties uz ierobežotiem datiem vai viņu iekšām.
kam tiek izmantota sas programmēšana
5. Datu noliktavā tiek glabāts liels daudzums vēsturisko datu, lai jūs varētu analizēt dažādus laika periodus un tendences, lai veiktu nākotnes prognozes.
6. Datu noliktava darbojas, lai ietaupītu tik daudz laika. Viņi ietaupa laiku, uzglabājot uzņēmuma informāciju vienā vietā. Tā vietā, lai tas būtu dažādās vietās, centralizēts padara to labāku.
Vai jūsu uzņēmumam ir nepieciešama datu noliktava?
Dati, kurus jūsu uzņēmums ģenerē, ir ļoti vērtīgi jūsu biznesam. Jūs vēlaties pārliecināties, vai visi jūsu dati ir droši un pieejami jebkurā brīdī. Bet šodien dati ir ārkārtīgi pieauguši, un uzņēmumi atrod veidu, kā tos pārvaldīt. Datu noliktava šajā gadījumā, šķiet, ir laba likme. Bet patiesais jautājums ir, vai jūsu uzņēmumam tas tiešām ir vajadzīgs?
1. Atkarība no izklājlapām
Izklājlapu izmantošana ir kļuvusi ļoti vērtīga, jo tas ir viens no svarīgākajiem biznesa instrumentiem mūsdienās. Šajās izklājlapās var uzglabāt milzīgu daudzumu datu. Problēma rodas, kad datu apjoms sāk palielināties. Katrā nodaļā ir izklājlapas, no kurām jums būs jāiegūst dati, lai izveidotu pārskatu. Tādā gadījumā jūs pats izveidojat manuālos pārskatus, kas var aizņemt daudz laika. Kad tas notiek, datu noliktavā tiek parādīts attēls, lai padarītu lietas vieglākas, jo datus ir grūti atrast, jo tie ir sadalīti pa dažādām lapām.
2. Ilgs gaidīšanas periods
Ja izstrādājat ziņojumu, tikai tad, lai uzzinātu, ka jums jāgaida, kamēr kolēģi sniegs informāciju par viņu izklājlapām, vai analizēt viņu datus, jūs varētu atrast sev ilgāku laiku. Datu noliktavas ieviešana var palīdzēt centralizēt datus un padarīt tos efektīvāk pieejamus visiem komandas locekļiem. Tas samazina laiku, kas pavadīts, lai faktiski to izsekotu un sazinātos ar kolēģiem.
3. Datu un pārskatu neatbilstības
Kad komandas vadītāji vai dažādu departamentu dalībnieki veido pārskatus, dati vai atklājumi atšķiras no jūsu vai citiem ziņojumiem. Tas ir ne tikai neapmierinoši, bet arī kārtošana ir laikietilpīga un var izraisīt dārgas kļūdas. Ja jūs kādreiz uzskatāt, ka jūsu datos ir pretrunas, varbūt jūs varētu padomāt par datu noliktavas iegūšanu.
4. Laiks, kas pavadīts pārskatu ģenerēšanai
Ideālā gadījumā mums vajadzētu būt iespējai gandrīz uzreiz izveidot ziņojumu, izmantojot esošos datus. Ģenerējot pārskatu, ja konstatējat, ka jums jāturpina meklēt dažādus avotus, lai pārbaudītu, vai dati tiek atjaunināti, vai turpiniet manuāli atjaunināt citus avotus, pamanīsit pārskata izveidei nepieciešamo laiku.
Tā kā datu noliktavas apvieno datus, jums ir jāvēršas tikai pie viena datu avota. Apvienojiet to ar faktu, ka daudzas datu noliktavas var iestatīt automātiski atjaunināt, ja avota dati tiek atjaunināti vai mainīti, un jūs varat garantēt, ka izmantotie dati vienmēr ir pareizi.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītās ziņas: