Kā kļūt par Hadoop izstrādātāju? Darba tendences un alga



Šis Edureka raksts palīdzēs jums izprast Hadoop izstrādātāja jaunākās prasmes, pienākumus, darba tendences un algas tendences.

ir visvairāk iecerētā un visaugstāk apmaksātā loma pašreizējā IT nozarē. Šis augsta kalibra profils aizņemizcils prasmju komplekts, lai risinātu ar milzīgu datu apjomu ar ievērojamu precizitāti. Šajā rakstā mēs sapratīsim Hadoop izstrādātāja amata aprakstu.

Kas ir Hadoop izstrādātājs?

Hadoop-Developer-Edureka





Hadoop Developer ir profesionāls programmētājs, ar izsmalcinātām zināšanām par Hadoop komponentiem un rīkiem. Hadoop izstrādātājs būtībā izstrādā, izstrādā unizvieto Hadoop lietojumprogrammas ar spēcīgām dokumentēšanas prasmēm.

Kā kļūt par Hadoop izstrādātāju?



Lai kļūtu par Hadoop izstrādātāju, jums ir jāiziet ceļa karte aprakstīts.

  • Spēcīga saķere ar SQL pamati un ir obligāta.

  • Spēcīgas programmēšanas prasmes tādās valodās kā , , , NodeJS



  • Veidojiet savus Hadoop projektus, lai izprastu programmas terminoloģiju Hadoops

  • Ērti Java ir obligāts. Tā kā Hadoop tika izstrādāts, izmantojot Java

  • Bakalaura vai maģistra grāds Datorzinātne

  • Minimālā pieredze 2 uz 3 gadiem

Prasmes, kas nepieciešamas Hadoop izstrādātājam

Hadoop izstrāde ietver vairākus un programmēšanas valodas. Svarīgās prasmes, lai kļūtu par veiksmīgu Hadoop izstrādātāju, ir uzskaitītas zemāk.

  • Pamatzināšanas par Hadoops un tas ir

  • Spēj strādāt un izpildīt galveno komandu kupolu

  • Rokas virsū Pieredze ar

  • Hadoop tehnoloģijas, piemēram, , , Stropu , HBase .

  • Spēja rīkoties Multi-Threading un vienlaicīgums Ekosistēma

  • Iepazīšanās ar un datu ielādes rīkus, piemēram, Flume un Sqoop

  • Jāprot strādāt Aizmugure Programmēšana.

  • Pieredzējis tādas skriptu valodas kā

  • Labas vaicājumu valodu zināšanas, piemēram, HiveQL

Algu tendences

Hadoop Developer ir viens no visvairāk atalgotajiem profiliem IT nozares pasaulē. Algu aprēķini, kas balstīti uz jaunākajiem sociālajos medijos sniegtajiem atjauninājumiem, saka, ka Hadoop Developer vidējā alga ir lielāka nekā jebkuram citam profesionālim.

Tagad apspriedīsim Hadoop izstrādātāja algu tendences dažādās valstīs, pamatojoties uz pieredzi. Pirmkārt, ņemsim vērā Amerikas Savienotās Valstis. Balstoties uz pieredzi, lielo datu profesionāļiem, kas strādā jomās, tiek piedāvātas attiecīgas algas, kā aprakstīts tālāk.

The sākuma līmenis algas sākot no 75 000 ASV dolāru uz 80 000 ASV dolāru un, no otras puses, kandidāti ar 20 plus gadu pieredze tiek piedāvāti 125 000 ASV dolāru uz 150 000 ASV dolāru atcelt.

Sekoja Amerikas Savienotās Valstis, tagad mēs apspriedīsim algu tendences Hadoop Developers Lielbritānijā.

Algas tendences Hadoop izstrādātājam Lielbritānijā sākuma līmeņa izstrādātājam sākas ar 25 000 līdz 30 000 mārciņu un, no otras puses, pieredzējušam kandidātam piedāvātā alga ir 80 000 līdz 90 000 mārciņu.

Pēc tam seko Apvienotā Karaliste, tagad mēs apspriedīsim Hadoop izstrādātāju algu tendences Indijā.

kas ir jframe java

Sākuma līmeņa izstrādātāja algas tendences Hadoop izstrādātājam Indijā sākas ar 400 000 INR uz 500 000 INR un, no otras puses, pieredzējušam kandidātam,piedāvātā alga ir 4 500 000 INR uz 5 000 000 INR.

Darba tendences

  • Hadoop darba vietu skaits strauji pieaudzis no 2014. gads uz 2019. gads.

  • Starp tiem ir pieaudzis līdz gandrīz dubultojumam 2016. gada aprīlis uz 2019. gada aprīlis.

  • 50 000 vakances, kas saistītas ar lielajiem datiem, pašlaik ir pieejamas Indijas uzņēmējdarbības nozarēs.

  • Indija dod savu ieguldījumu 12% no Hadoop Developer darbavietām pasaules tirgū.

  • Ārzemju darbavietu skaits Indijā, visticamāk, būs pieaugums plkst strauji ārpakalpojumu dēļ.

  • Gandrīz visi lieli MNC Indijā piedāvā skaistas algas Hadoop izstrādātājiem Indijā.

  • 80% no tirgus darba devēji meklē Lielie dati eksperti no inženierzinātņu un vadības jomām.

Labāko uzņēmumu noma

Desmit kompānijas, kas pieņem darbā Hadoop izstrādātājus, ir

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Yahoo
  • eBay
  • Vidējs
  • Adobe
  • Infosys
  • Zinošs
  • Accenture

Hadoop izstrādātāja nākotne

Hadoops ir tehnoloģija, kuru nākotnē paļaujas . Lielākajiem liela mēroga uzņēmumiem Hadoop ir vajadzīgs, lai uzglabātu, apstrādātu un analizētu savus lielos datus. Datu daudzums pieaug eksponenciāli, tāpat kā nepieciešamība pēc šīs programmatūras.

kā izmantot mežizstrādātāju java

Gadā 2018. gads, Globālais lielo datu un biznesa analīzes tirgus bija USD 169 miljardi, un tiek prognozēts, ka līdz 2022. gadam tas pieaugs līdz USD 274 miljardi. Tomēr a PwC ziņojums prognozē, ka līdz 2020. gadam to būs apmēram 2.7 miljonu darba vietu izlikšana Datu zinātnē un Analytics tikai ASV.

Ja jūs domājat mācīties Hadoop, Tad tas ir ideāls laiks

Lomas un pienākumi

Dažādiem uzņēmumiem ir atšķirīgi jautājumi par viņu datiem, tāpēc izstrādātāju lomām un pienākumiem ir vajadzīga daudzveidīga prasmju kopa, lai pietiekami spētu tikt galā ar vairākām situācijām, izmantojot tūlītējus risinājumus. Dažas no galvenajām un vispārīgākajām Hadoop izstrādātāja lomām un pienākumiem ir.

  • Hadoop izstrāde un ieviešana ar optimāla veiktspēja

  • Spēja Slodze dati no dažādiem datu avoti

  • Projektēšana, būvēšana, instalēšana, konfigurēšana un atbalstu Hadoop sistēma

  • Spēja tulkot sarežģītas tehniskās prasības detalizētā projektā.

  • Analīze plašas datu krātuves un atklāj ieskatu.

  • Uzturēt drošība un datu privātums.

  • Dizains mērogojams un augsta veiktspēja Tīmekļa pakalpojumi datu izsekošanai.

  • Liels ātrums datu vaicāšana.

  • Iekraušana, izvietošana un vadīšana dati HBase.

  • Darba plūsmu noteikšana, izmantojot tādus plānotājus kā Zoodārza sargs

  • Koordinācijas pakalpojumi, izmantojot Zoodārza sargs

Ar to mēs esam nonākuši pie šī raksta beigām . Es ceru, ka esmu nedaudz ieskatījies jūsu zināšanās par Hadoop izstrādātājs kopā ar nepieciešamajām prasmēm, lomām un pienākumiem, darba tendencēm un algu tendencēm,

Tagad, kad esat sapratis lielos datus un to tehnoloģijas, pārbaudiet Autors: Edureka, uzticams tiešsaistes mācību uzņēmums ar vairāk nekā 250 000 apmierinātu izglītojamo tīklu visā pasaulē. Edureka Big Data Hadoop sertifikācijas apmācības kurss palīdz izglītojamajiem kļūt par HDFS, dzijas, MapReduce , Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume and Sqoop, izmantojot reāllaika lietošanas gadījumus mazumtirdzniecības, sociālo mediju, aviācijas, tūrisma, finanšu jomā.

Ja jums ir kādi vaicājumi, kas saistīti ar šo rakstu, lūdzu, rakstiet mums komentāru sadaļā zemāk, un mēs jums atbildēsim pēc iespējas ātrāk.