Hadoopa karjera: karjera lielo datu analīzē



Šajā emuārā ir paskaidrots, kāpēc jums vajadzētu izvēlēties Big Data & Hadoop karjeru. Tas arī izskaidro algu tendences, nepieciešamās prasmes un Hadoop karjeras izaugsmi.

10 gadus atpakaļ trūka zināšanu un neziņas par tehnoloģijām, kas nepieciešamas lielo datu glabāšanai un apstrādei. Tādējādi organizācijas izstrādāja dažādas ar lieliem datiem saistītas tehnoloģijas, lai uzglabātu un analizētu lielos datus, un Hadoop ir viena no pionieru tehnoloģijām. Lai uzzinātu, kā dati attīstījās kā lielie dati un kā Hadoop parādījās kā risinājums problēmām, kas saistītas ar lielajiem datiem, apmeklējiet šo Emuārs . Jauno tehnoloģiju pieaugums rada arī jaunas karjeras iespējas. Šajā Hadopa karjera emuārā, es jūs iepazīstināšu ar karjeras ceļu Hadoop un citās Big Data tehnoloģijās.

Organizācijas tagad ir sapratušas Big Data analytics priekšrocības. Tas viņiem palīdzēja iegūt labāku ieskatu uzņēmējdarbībā, kas uzlaboja viņu lēmumu pieņemšanas iespējas. Tā kā organizācijas izrāda interesi par lielajiem datiem un izmanto Hadoop, lai tos analizētu. Tādējādi strauji pieaug pieprasījums pēc darba vietām arī Big Data un Hadoop.Ja kāds ir ieinteresēts datu analīzē un vēlas turpināt savu karjeru šajā jomā, viņam tagad ir īstais laiks sākt mācīties Hadoop un Spark. Tas vienmēr dotu jums labu sākumu vai nu kā svaigāku, vai pieredzējušu. Ir milzīgs pieprasījums pēc profesionāļiem, kuri var strādāt pie Big Data. Ļaujiet man pastāstīt par dažām prognozēm:





  • Paredzams, ka Hadoop tirgus sasniegs USD 99,31B līdz 2022. gadam ar CAGR 42,1% -Forbes
  • Makkinsija prognozē, ka līdz 2018. gadam trūks 1,5 miljonu datu ekspertu
  • Big Data Hadoop izstrādātāju vidējā alga ir $ 135k (Indeed.com algas dati)

Es gribētu, lai jūs apmeklētu šo emuāru -> .Ļaujiet mums turpināt darbu un izprast prasmes, kas varētu dot jums priekšroku gaidāmajā Hadoop karjerā.

Hadoopa karjera: Nepieciešamas prasmes

Es zinu, ka nākamā lieta, kas jums ienāk prātā, ir prasmes, kas nepieciešamas, lai apgūtu Big Data & Hadoop. Es gribētu jums pateikt, ka ir šāda priekšnoteikuma nav mācoties Hadoopu. Bet, protams, Linux zināšanas dos jums priekšroku, strādājot ar Hadoop. Ja esat no programmēšanas fona un zināt Java, Scala vai Python, jums būtu vieglāk iemācīties rakstīt MapReduce programmu dažādās programmēšanas valodās un veikt paralēlu apstrādi, izmantojot HDFS (Hadoop storage). Ja jūs zināt SQL, jums būs labs sākums, apgūstot Hadoop ekosistēmas rīkus, piemēram, Pig, Hive uc. Tāpat, ja esat strādājis ar NoSQL datu bāzēm, jūs jutīsieties ērti, strādājot ar HBase. Es ieteiktu jums to iziet zināt dažādus rīkus, kas atrodas Hadoop ekosistēmā.



Lielo datu Hadoop karjeras ceļš Karjera Hadoopā Edureka

Hadoopa karjera: kurš to var izvēlēties?

Lielo datu analīzes tirgus visā pasaulē pieaug, un šis spēcīgais izaugsmes modelis nozīmē lielisku iespēju visiem IT profesionāļiem. Šeit ir dažas IT profesionāļu grupas, kuras nepārtraukti bauda priekšrocības, ko sniedz pāreja uz lielo datu domēnu:

  • Izstrādātāji un arhitekti
  • BI / ETL / DW profesionāļi
  • Vecākie IT profesionāļi
  • Pārbaudes profesionāļi
  • Mainframe profesionāļi
  • Svaigi

Es gribētu to pievienot, ja jums ir IT pieredze vai jums ir ideja par IT, jums ir ļoti viegli iemācīties Hadoop.

Jūs varat uzzināt dažādus rīkus, pamatojoties uz jūsu ērtībām, pieredzi un interesi, kā mēs apspriedām nepieciešamās prasmes. Daži populāri lielo datu amatu nosaukumi ir:



  • Hadoop / Big Data izstrādātājs
  • Hadoop administrators
  • Datu inženieris
  • Lielo datu arhitekts
  • Mašīnzinību inženieris
  • Programmatūras izstrādes inženieris
  • Lielo datu inženieris
  • Lielo datu konsultants

Pamatojoties uz savu iepriekšējo profilu un interesi, varat pieņemt jebkuru no Big Data & Hadoop darba profiliem. Pāreja uz lielo datu domēnu var būt viens no labākajiem karjeras virzieniem tehnoloģiju profesionāļiem, jo ​​lielo datu skaits pieaug ar ātrumu un iespēja vienlaikus palielinās, un šī arvien pieaugošā joma vienmēr būs pieprasīta. Atsaucieties uz šo 10 karstākais tehnoloģiju prasmju emuārs kas sniegs jums priekšstatu par karstajām tehnoloģijām.

Tagad, virzoties uz priekšu, apspriedīsim par paredzamo algu.

Hadoopa karjera: Alga

Apvienotajā Karalistē dažu milžu Hadoop Developers stundas alga ir:

  • Izpētīt grupu nodrošina £ 61 - £ 67 stundā
  • BBC nodrošina 48 - 52 mārciņu stundā
  • Eames Consulting Group piedāvā £ 49 - £ 53 stundā

Hadoop algas tendence - Hadoop karjera - Edureka

Attēls: Hadoop karjera - Hadoop algas tendence (itjobswatch.co.uk)

Saskaņā ar itjobswatch.co.uk vidējā gada alga Apvienotajā Karalistē ir £ 66 250 - £ 66 750, un vidējā gada alga par Hadoop darbiem svārstās no $ 92 512 līdz $ 102 679 Hadoop izstrādātājam, kā norādīts Indeed.com. Indijā vidējā Hadoop Developer alga svārstās no Rs. 4,05,880 līdz Rs. 5 825 000, pamatojoties uz jūsu pieredzi, kā ziņo Payscale.com. Vidējā alga Hadoop & Java Developer TCS, Indijā ir ₹ 677k - ₹ 738k, ziņo Glassdoor.com. Cloudera sertifikāts arī dod jums spēcīgāku roku, kas arī var ievērojami palielināt jūsu algu.

Attēls: Hadoop karjera - Hadoop vakances tendence (itjobswatch.co.uk)

palaist stropu vaicājumu no komandrindas

Tāpat vidējā gada alga par darbiem, kas saistīti ar Spark, ir $ 92 512, kā norādīts vietnē Indeed.com. Saskaņā ar itjobswatch.co.uk vidējā gada alga par Apache Spark Developer darba vietām Lielbritānijā ir £ 71 250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services ir daži no lielajiem milžiem, kuri meklē kandidātus ar zināšanām par Big Data & Hadoop.

Tātad tas, iespējams, ir devis priekšstatu par algu dažādos reģionos. Apskatīsim arī dažādus domēnus, kur Big Data analytics dara brīnumus. Tas radīs jums priekšstatu, ka jūs varētu būt no dažādiem domēniem, taču Big Data analytics saknes ir visās jomās.

Hadoopa karjera: lielie dati dažādās jomās

Ņemsim dažus lielo datu analīzes piemērus dažādos domēnos.

Attēls: Hadoop karjera - dažādi lielo datu domēni

Banku un finanšu sektors

Tas ļauj savlaicīgi brīdināt par krāpšanos ar vērtspapīriem un redzamību tirdzniecībā banku un finanšu sektorā. Tas palīdz atklāt krāpšanas kartes, veikt revīzijas liecības un ziņot par uzņēmuma kredītrisku. Klientu dati tiek pārveidoti un analizēti, lai iegūtu labāku ieskatu un efektīvas lēmumu pieņemšanas iespējas.

SEC (ASV vērtspapīru un biržu komisija) izmanto lielos datus, lai uzraudzītu finanšu tirgus aktivitāti, izmantojot tīkla analīzi un dabiskās valodas procesorus. Tas palīdz noķert nelegālu tirdzniecības darbību finanšu tirgos.

Komunikācija, mediji un izklaide

Šajā jomā patērētāju dati tiek apkopoti, analizēti un izmantoti, lai klientiem sniegtu labākas prognozes un ieteikumus. Tas izmanto mobilo un sociālo mediju saturu. Piemēram,Vimbldonas čempionāts izmanto lielus datus, lai lietotājiem reāllaikā sniegtu detalizētu tenisa maču noskaņojuma analīzi.

Veselības aprūpe

Pieaugošās medicīniskās izmaksas, datu nepieejamība un neizmantojamie dati, piemēram, pacienta vēsture un slimības gadījumu vēsture, tiek nestrukturēta formāta dēļ arhivēti un netiek analizēti. Jūs varat analizēt veselības aprūpes datus un atbilstoši ārstēt savus pacientus, pamatojoties uz iepriekšējo gadījumu vēsturi. Jūs varat arī noteikt slimību, kas ir izplatīta noteiktās vietās, tāpēc var veikt profilaksi un zāles padarīt pieejamas šīm vietām.

Floridas universitāte izmantoja bezmaksas sabiedrības veselības datus un Google Maps, lai izveidotu vizuālus datus, kas ļauj ātrāk identificēt un efektīvi analizēt veselības aprūpes informāciju.

Izglītība

Izglītības nozarē mēs cenšamies iekļaut datus no dažādiem avotiem un pēc tam tos izmantot izglītības nozares uzlabošanai.Tasmānijas universitāte ar vairāk nekā 26000 studentiem ir izvietojusi mācību un pārvaldības sistēmu, kas izseko žurnāla laiku, dažādās lapās pavadīto laiku un studenta kopējo progresu laika gaitā.

Valdība

Ir daudz valdības shēmu, kuras tiek izpildītas un kurās dati tiek ģenerēti milzīgā ātrumā. Dažādu valdības shēmu lielo datu integrācija un savietojamība uzlabos shēmu efektivitāti un sniegs labākus rezultātus.

Pārtikas un zāļu pārvalde (FDA) izmanto lielos datus, lai atklātu un izpētītu ar pārtiku saistītu slimību un slimību modeļus, ļaujot ātrāk reaģēt uz ārstēšanu.

Transports

Dati no atrašanās vietas sociālajiem tīkliem un liela ātruma dati no telekomunikācijām ir ietekmējuši ceļošanas paradumus. Transporta pieprasījuma modeļu pamatā ir jaunas sociālo mediju struktūras. Lielo datu analīze transporta jomā uzlabos satiksmes kontroli, maršruta plānošanu, sastrēgumu pārvaldības sistēmu, ieņēmumu pārvaldību, tehnoloģiskos uzlabojumus utt.

Enerģētika un komunālie pakalpojumi

Šajā desmitgadē būs jāaizstāj 60% no elektrotīkla aktīviem. Viedie skaitītāji kļūst par galveno plūsmu, jo patērētāji vēlas lielāku kontroli un ieskatu par enerģijas patēriņu. Viedie skaitītāju lasītāji ļauj datus apkopot gandrīz ik pēc 15 minūtēm. Šie dati tiek izmantoti, lai labāk analizētu komunālo pakalpojumu patēriņu.

Mēs tikko apspriedām dažus domēnus, kur Big Data analytics var darīt brīnumus. Katrā domēnā lielos datus var analizēt, sniedzot labāku ieskatu.

Es ceru, ka šis emuārs bija informatīvs un sniedza jums pievienoto vērtību. Gandrīz visos jomās, piemēram, veselības aprūpē, bankās, telekomunikācijās, sociālajos medijos, mazumtirdzniecībā utt., Ir milzīga iespēja izveidot veiksmīgu Hadoop karjeru.

Šeit ir kāda Edureka izglītojamā liecība kurss:

Ja vēlaties uzzināt vairāk, varat to iziet gadījuma izpēte kas jums stāsta, kā Big Data analytics tiek izmantota veselības aprūpes domēnā un kā Hadoop pārvērš veselības aprūpes analīzi. Tātad, ko jūs gaidāt? Ejiet uz priekšu un sāciet savu ceļu uz spilgtas karjeras veidošanu uzņēmumā Big Data & Hadoop.

Tagad, kad esat sapratis Big Data & Hadoop karjeru, pārbaudiet Autors: Edureka, uzticams tiešsaistes mācību uzņēmums ar vairāk nekā 250 000 apmierinātu izglītojamo tīklu visā pasaulē. Edureka Big Data Hadoop sertifikācijas apmācības kurss palīdz izglītojamajiem kļūt par HDFS, dzijas, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume un Sqoop ekspertiem, izmantojot reāllaika lietošanas gadījumus mazumtirdzniecības, sociālo mediju, aviācijas, tūrisma, finanšu jomā.

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.