Google mākoņa pakalpojumi: viss, kas jums jāzina par GCP pakalpojumiem



Google mākoņpakalpojumi ir skaitļošanas, tīkla, krātuves, lielo datu, mašīnmācīšanās un pārvaldības pakalpojumu kopums, ko nodrošina Google. Šis emuārs palīdzēs jums uzzināt par katru Google mākoņpakalpojumu ar GCP tīkla pakalpojuma demonstrāciju.

Es ceru, ka jūs esat izgājis caur manu Kas ir Google Cloud Platform emuārs, kurā esmu sniedzis detalizētu GCP un Kā izveidot bezmaksas GSP kontu . Šajā emuārā es runāšu par visiem Google mākoņpakalpojumi.

Google mākoņpakalpojumi ir Datori, tīklošana, glabāšana, lielie dati, mašīnmācīšanās un pārvaldības pakalpojumi nodrošina Google, kas darbojas tajā pašā mākoņu infrastruktūrā, kuru Google iekšēji izmanto saviem galalietotāju produktiem, piemēram, Google meklēšana, Gmail, Google fotoattēli un YouTube. Tas piedāvā a plašu pakalpojumu klāstu dažos diezgan lieliska cena .





Šajā Google mākoņa pakalpojumu emuārā es apspriedīšu:



GCP- Pakalpojumi

Google mākoņpakalpojumi

Google piedāvā plašu pakalpojumu klāstu, sākot no pamata mākoņpakalpojumiem, piemēram, konteineriem, Compute Engine līdz sarežģītiem pakalpojumiem, piemēram, mašīnmācīšanās, kā arī daudzveidīgiem IOT pakalpojumiem. Tātad, sapratīsim katru no šiem pakalpojumiem pa vienam.



Skaitļošanas pakalpojumi

Google Cloud Platform nodrošina mērogojamu skaitļošanas iespēju klāstu. Tas nodrošina ļoti pielāgojamas virtuālās mašīnas, kuras varat pielāgot savām vajadzībām un iespējām izvietot kodu tieši vai caur konteineriem.

Tagad, lai izveidotu Compute Engine instanci, varat uz to atsaukties Google Cloud Platform apmācības emuārs .

Google Compute Engine: Tas piegādā virtuālās mašīnas, kas darbojas Google novatoriskajos datu centros un pasaules šķiedru tīklā. Compute Engine VM ātri sāk darboties, tiem ir augstas veiktspējas pastāvīgas un lokālas diska opcijas, un tie nodrošina nemainīgu veiktspēju.

php pārvērš virkni masīvā

Google App Engine: The App Engine kalpo kā platforma, ko izmanto celtniecībai mērogojamas tīmekļa lietojumprogrammas un IoT aizmugure. App Engine automātiski mērogo lietojumprogrammas atkarībā no saņemtās trafika. Tas nodrošina iebūvētus pakalpojumus un API, piemēram, Datastores, NoSQL, Memcache un lietotāju autentifikācijas API, kas kopīgi lielākajai daļai lietojumprogrammu.

Google Kubernetes Engine: Tas ir spēcīgs Klastera vadītājs un līdzsvarota sistēma jūsu Docker konteineru darbināšanai. Kubernetes Engine ieplāno jūsu konteinerus klasterī, uztur tos veselīgus un automātiski pārvalda, pamatojoties uz jūsu definētajām prasībām.

Google Cloud konteineru reģistrs: Tas ir privātā Docker repozitorija kas darbojas ar populārām nepārtrauktas piegādes sistēmām.

Tīkla pakalpojumi

Tīklošana ir viens no vissvarīgākajiem, kā arī viens no pamatiem Google Cloud Platform Services, ko piedāvā vismodernākie tīkla pakalpojumi.

Mākoņa virtuālais tīkls: Varat savienot dažādus GSP resursus savā starpā, izmantojot Google piederošo globālo tīklu, un izolēt tos viens no otra, izmantojot viņu Virtuālā privātā mākoņa (VPC) tīkls .

Apskatīsim, kā mēs varam izveidot VPC tīkls .

  • 1. darbība: Atveriet GCP tīkla sadaļu un pieskarieties pogai Izveidot VPC tīkla pogu. Jūs tiksiet novirzīts uz šo lapu, kur jums jāievada tīkla nosaukums un nosaukums.

  • 2. darbība: Jums ir iespēja izvēlēties apakštīkla izveides režīmu - [Custom vai Automatic]. Pielāgots ļauj ievadīt savu Apakštīkla nosaukums, reģions un IP adrese. Sadaļā Automātiski jums ir apakštīklu saraksts, kā arī ugunsmūra saraksts, no kuriem varat izvēlēties.

Pielāgots režīms:

Automātiskais režīms:

Ugunsmūra noteikumi:

3. solis: Tālāk jums jāizvēlas Maršrutēšanas režīms , kas var būt vai nu Reģionāls vai globāls atkarībā no jūsu prasības. Vienkārši pieskarieties pogai Izveidot, un dažu minūšu laikā jūsu tīkls tiks izveidots un darbosies.

Atgriežoties pie Google Cloud Networking Services, mums ir:

Google mākoņa slodzes līdzsvarošana: Tas jums palīdz Mērogojiet lietojumprogrammas atbilstoši jūsu vajadzībām. Izlīdziniet skaitļošanas mašīnu resursu slodzi vienā vai vairākos reģionos, tuvu lietotājiem un lai atbilstu jūsu augstajām pieejamības prasībām.

Mākoņa CDN (satura piegādes tīkls): Tas visā pasaulē izmanto Google sadalītas malu kešatmiņas paātrināt satura piegādi vietnēm un lietojumprogrammām, kas tiek piegādātas no Google Compute Engine. Mākoņa CDN samazina tīkla latentumu, izkrauj izcelsmi un samazina apkalpošanas izmaksas.

Google Cloud Interconnect: Mākoņsavienojums ļauj mākoņa platformas klientiem izveidot savienojumu ar Google, izmantojot uzņēmuma līmeņa savienojumus ar augstāku pieejamību un / vai zemāku latentumu nekā viņu esošie interneta savienojumi.

Google Cloud DNS: Tas ir mērogojams, uzticams un pārvaldīts autoritatīvs Domēnu nosaukšanas sistēma (DNS) pakalpojums, kas darbojas tajā pašā infrastruktūrā kā Google. Tam ir zems latentums, augsta pieejamība, un tas ir rentabls veids, kā padarīt jūsu lietojumprogrammu un pakalpojumus pieejamus lietotājiem.

Uzglabāšanas un datu bāzu pakalpojumi

Google Cloud Storage: Tas piedāvā vienotu piedāvājumu visā Google spektrā. Tas var apstrādāt gan reāllaika datus, gan mākoņa arhīvu risinājumus.

Mākoņa SQL: Mākoņa SQL ir pilnībā pārvaldīts datu bāzes pakalpojums, kas ļauj ērti iestatīt, uzturēt, pārvaldīt un administrēt jūsu relāciju MySQL un PostgreSQL datu bāzes mākonī.

Mākoņa Bigtable: Tas nodrošina a masveidā mērogojama NoSQL datu bāze piemērots zemas latentuma un augstas caurlaidspējas slodzēm. Tas viegli integrējas ar populāriem lielo datu rīkiem, piemēram, Hadoop un Spark, un tas atbalsta atvērtā koda, nozares standarta HBase API.

Google Cloud Datastore: Cloud Datastore nodrošina elastīgu, ļoti pieejamu uz dokumentiem orientēta datu bāze kā pakalpojumu.

Noturīgs disks : Tas ir augstas veiktspējas bloķēt krātuvi pakalpojums, kas piemērots virtuālajām mašīnām un konteineru glabāšanai. Tas piedāvā nepārspējamu cenas un veiktspējas attiecība.

Lielo datu pakalpojumi

Google BigQuery: BigQuery ir Google pilnībā pārvaldīta, zemu izmaksu analītisko datu noliktava .

Google Cloud Dataproc: Tas ir pārvaldīts Spark un Hadoop pakalpojums, un to izmanto, lai viegli apstrādātu lieludatu kopasizmantojot spēcīgos un atvērtos rīkus Apache lielo datu ekosistēmā.

Google Cloud Datalab: Cloud Datalab ir interaktīvs piezīmju grāmatiņa (pamatojoties uz Jupyter) izpētīt, sadarboties, analizēt un vizualizēt datus. Tas ir integrēts ar BigQuery un Google Cloud Machine Learning, lai sniegtu jums ērtu piekļuvi galvenajiem datu apstrādes pakalpojumiem.

Google Cloud Pub / Sub: Tas ir bez servera, liela mēroga, uzticams, reāllaika ziņojumapmaiņas pakalpojums, kas ļauj sūtīt un saņemt ziņojumus starp neatkarīgām lietojumprogrammām.

Tagad, izmantojot mūsu Google mākoņpakalpojumu emuāru, mums ir mašīnmācīšanās un noteikti identitātes un drošības pakalpojumi, kā arī noteikti pārvaldības un attīstības rīki.

Mašīnmācības pakalpojumi

Mākoņa AutoML: Tas ir mašīnmācīšanās produktu komplekts kas ļauj izstrādātājiem ar ierobežotu mašīnmācīšanās pieredzi apmācīt augstas kvalitātes modeļus, izmantojot Google Neural Architecture Search tehnoloģiju.

Google Cloud TPU: Mākoņa TPU ir a aparatūras paātrinātāju saime ka Google ir īpaši izstrādājis un optimizējis, lai paātrinātu un palielinātu ML slodzi treniņiem un secinājumiem, kas ieprogrammēti ar TensorFlow.

Google Cloud Machine Learning Engine: ML Engine ļauj jums viegli izveidot sarežģītus, liela mēroga mašīnmācīšanās modeļus, kas aptver plašu scenāriju kopumu, sākot no sarežģītu regresijas modeļu izveidošanas līdz attēlu klasifikācijai.

Identitātes un drošības pakalpojumi

Identitāte un drošība ietilpst vienā no vissvarīgākajiem Google mākoņpakalpojumu sarakstiem, zinot, ka jūsu dati ir droši un šifrēti.

Google mākoņa identitātes un piekļuves pārvaldība: JAU ļauj administratoriem autorizēt, kas var rīkoties ar konkrētiem resursiem, sniedzot jums pilnu kontroli un redzamību, kā centralizēti pārvaldīt mākoņa resursus.

Mākoņa drošības skeneris: Tas ir tīmekļa drošības skeneris, kas paredzēts App Engine lietojumprogrammu izplatītākajām ievainojamībām, tostarp starpvietu skriptiem (XSS), Flash injekcijām, jauktajam saturam (HTTP HTTPS) un nedrošām bibliotēkām.

Pārvaldības un izstrādātāja rīki

Pārejot uz mūsu pēdējo Google mākoņpakalpojumu komplektu, mums ir noteikti pārvaldības rīki. Šie rīki tiek izmantoti Monitor Pakalpojumi, Atrast kļūdas , Atkļūdošana tos un Izsekot Pakalpojumi.

Stackdriver nodrošina reāllaika uzraudzību un reģistrēšanu GCP, kā arī noderīgus diagnostikas rīkus.

Google Cloud Platform piedāvā rīku un bibliotēku kolekciju, kas palīdz ātrāk attīstīties.

Google Cloud SDK ir bibliotēku un rīku kopums, kurus varat izmantot, lai pārvaldītu Google Cloud Platform mitinātos skaitļošanas resursus un lietojumprogrammas. Izmantojot mākoņa SDK, jums ir interaktīvi komandrindas rīki, lai pārvaldītu savas virtuālās mašīnas, mākoņa SQL gadījumus un izvietojumus.

Tā tas ir, puiši!

Es ceru, ka jums tas patika Google mākoņpakalpojumi emuārs. Ja jūs to lasāt, apsveicu! Jūs vairs neesat iesācējs dažādos Google piedāvātajos mākoņpakalpojumos.

Tagad, kad esat sapratis, kādi ir dažādi Google mākoņpakalpojumi, pārbaudiet Autors: Edureka, uzticams tiešsaistes mācību uzņēmums ar vairāk nekā 250 000 apmierinātu izglītojamo tīklu visā pasaulē. Edureka Google Cloud sertifikācijas apmācība - Cloud Architect ir izstrādāts, lai palīdzētu jums nokārtot profesionālo mākoņu arhitektu - Google mākoņa sertifikātu.

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.