Vai jums ir grūtības izvēlēties uzticamu mākoņpakalpojumu sniedzēju? Ja tas tā ir, tas ir Google Cloud Platform apmācība atrisinās jūsu Mākoņu mīkla noteikti. Tāpēc piesprādzējiet drošības jostas, lai mēs varētu ātri izbraukt pa pasauli Google Cloud Platform .Iesākumam ļaujiet man jums pateikt:
' Google Cloud Platform , ko piedāvā Google , ir komplekts mākoņdatošanas pakalpojumi kas darbojas tajā pašā infrastruktūrā, kuru Google iekšēji izmanto galalietotāju produktiem. Līdztekus pārvaldības rīku kopumam tas nodrošina virkni moduļu mākoņpakalpojumu, ieskaitot skaitļošana, datu glabāšana, datu analīze un mašīnmācīšanās. '
Tagad, kad esmu sniedzis jums vienkāršu definīciju par to, kas Google Cloud Platform (GCP) ir, ļaujiet man arī norādīt darba kārtību, kas tas ir Google Cloud Platform apmācība jums jāpiedāvā:
Pirms mēs sākam, varat to pārbaudīt kur mūsu Apmācību eksperts apspriedīs katru tehnoloģiju un katru sīkumu.
Kāpēc Mākonis?
Pirmsmākoņa laikmeta trūkumi:
Sāksim, aplūkojot šo attēlu, kas ilustrē dažus iepriekš pastāvošos jautājumus Mākonis parādījās.
No iepriekš minētā attēla ir redzams, ka Pirms mākoņa Pasauli apgrūtināja tādas problēmas kā:
- Nespēja pareizi aizsargāt datu bāzes
- Izmaksu optimizācija
- Nespēja mērogot un pārvaldīt savus serverus
- Izgatavo izturīgas un izturīgas pret traucējumiem ierīces
Darīja Mākonis atrisināt šīs problēmas? Noteikti jā.
Tagad Mākonis ir kolekcija serveriem un datori savienots ar tīklu, kas pieder trešās puses pārdevējam kaut kur pasaulē '
Mākonis pārliecinājās, ka parūpējās par šādām lietām:
- Par vislielāko rūpību Datu drošība īstenojot stingru politiku
- Nodrošina Dinamiski mērogojami serveri
- Nodrošiniet jūs ar Ātra aprēķināšana un Attālā piekļuve ierīcēm
- Elastīga cenu noteikšana nodrošina augstu Izmaksu optimizācija
Tādējādi Mākonis parādījās kā glābējs, un līdz ar to mēs redzējām dažādus, piemēram, mākoņpakalpojumu sniedzējus Google Cloud Platform , Amazon Web Services, Microsoft Azure utt Mākonis domēns.
Nākamais šajā Google Cloud Platform apmācībā jūs saprastu, kāpēc GSP nāca priekšplānā:
Kāpēc Google Cloud Platform?
Tā kā es tikko minēju, ka tirgū ir dažādi mākoņpakalpojumu sniedzēji, tad kas padara Google Cloud Platform savādāk? Nākamais attēls sniegs dažus no galvenajiem iemesliem, kāpēc tas jāizvēlas:
- Cenas: GSP ar ļoti elastīgu cenu noteikšanu atstāj visu konkurenci un pamatoti šeit ir līderis
- Mērogojamība: Samazināšana vienmēr var būt problēma ar mākoņpakalpojumiem. GSP ļauj ļoti viegli mērogot uz augšu un uz leju
- Pielāgotas mašīnas: Izmantojot pielāgotos mašīnu tipus, jūs varat viegli izveidot mašīnu tipu, kas pielāgots jūsu vajadzībām, ar atlaidi līdz pat 50% atlaidei
- Integrācijas: Ērti izmantojiet dažādus API, praktizējiet lietu internetu un mākoņa mākslīgo intelektu
- Lielo datu analīze: Izmantojiet Big Query un veikt pārpilnību analītiskās prakses
- Bez servera: Bez servera ir jauna skaitļošanas paradigma, kas novērš sarežģītību, kas saistīta ar serveru pārvaldību mobilajām un API aizmugurēm, ETL, datu apstrādes darbiem, datu bāzēm un citiem.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par Google Cloud Platform un arī iepazīties ar tā praktisko aspektu, ļoti ieteicams izmantot šo videoklipu.
Google piedāvā plašu pakalpojumu klāstu. Gadījumā, ja vēlaties uzzināt vairāk par Google mākoņa platformas pakalpojumiem Emuārs runā par to sīkāk.
Varat arī noskatīties zemāk redzamo videoklipu no mūsu Google Cloud eksperta, apspriežot par Google Cloud Platform.
Google Cloud Platform apmācība | Google mākoņa platformas pamati | Edureka
Tagad iedziļināsimies šajā jautājumā Google Cloud Platform Apmācība un saprast, kas tas ir tieši.
Kas ir Google Cloud Platform?
Jūs varat domāt par to kā kolekciju Mākoņpakalpojumi piedāvā Google . Platforma piedāvā plašu pakalpojumu klāstu, piemēram, no
- Aprēķināt
- Uzglabāšana
- Lietojumprogrammu izstrāde
Kas tagad var piekļūt šiem pakalpojumiem? Nu, tiem var piekļūt izstrādātāji, mākoņu administratori un citi uzņēmuma IT profesionāļi. To var izdarīt, izmantojot publisko internetu vai īpašu tīkla savienojumu.
Tālāk es izklāstīšu dažas GCP galvenās funkcijas un pakalpojumus:
- Google Compute Engine: Google Compute Engine palīdz jums piegādāt virtuālo mašīnu, kas darbojas Google novatoriskajos datu centros un pasaules šķiedru tīklā. Tas ļauj jums mērogā no atsevišķiem gadījumiem līdz globāliem un ieviest slodzē līdzsvarota mākoņdatošana.
- App Engine: Šis PaaS piedāvājums ļauj izstrādātājiem piekļūt Google mērogojamajam mitinājumam. Izstrādātāji var arī brīvi piekļūt programmatūras SDK, lai izstrādātu programmatūras produktus, kas darbojas ar App Engine.
- Mākoņglabātuve: Google Cloud Storage platforma ļauj uzglabāt lielas, nestrukturētas datu kopas. Google piedāvā arī datu bāzes glabāšanas iespējas, piemēram, Cloud Datastore NoSQL nesaistītai glabāšanai, Cloud SQL MySQL pilnībā relāciju krātuvei un Google vietējo Mākonis Liels galds datu bāzē.
- Google konteineru dzinējs: Tā ir Docker konteineru pārvaldības un orķestrēšanas sistēma, kas darbojas Google publiskajā mākonī.Google Container Engine pamatā ir Google Kubernetes konteineru orķestrēšanas dzinējs.
Ļaujiet man turpināt to turpināt Google Mākoņu platformas apmācība un sniedz jums demonstrāciju, lai izveidotu instanci, izmantojot Google Compute Engine kas ir skaitļošanas pakalpojums:
Google Cloud Platform apmācības demonstrācija
VM instances izveide:
Ir svarīgi, ka esat reģistrējies Google Cloud Platform bezmaksas līmenis . Ja jums nav konta, lūdzu, skatiet šo Emuārs kas soli pa solim iepazīstina jūs ar konta izveides procesu:
1. darbība: Kad esat izveidojis kontu, noklikšķiniet uz šī saite lai atvērtu zemāk redzamo tīmekļa lapu. Uz priekšu un noklikšķiniet uz Dodieties uz konsoli.
2. darbība:
faktori, izmantojot rekursiju c
Jāatver šāda tīmekļa lapa. Augšējā kreisajā stūrī jums būs nomest lejā opcija. Pēc noklusējuma tam ir atlasīts projekts. Noklikšķiniet uz tā, lai izpētītu citas iespējas.
3. solis:
Tālāk redzamā tīmekļa lapa ļauj jums izvēlēties esošu projektu, kuru varat meklēt, meklējot cilnē meklēšana, vai varat noklikšķināt uz pluszīmes, lai pievienotu jaunu. Kad pievienojat jaunu projektu, pirmajiem taimeriem būs jāiestata norēķinu opcija, kas ir vienkāršs divpakāpju process. Es turpināšu noklusējuma opciju šeit:
4. solis:
Nākamais noklikšķiniet uz nomest lejā augšējā kreisajā stūrī un atlasiet Aprēķiniet dzinēju Opcija.
5. darbība:
Tagad noklikšķiniet uz izveidot instanci lai izveidotu to pašu.
6. solis:
Pēc tam turpiniet un ievadiet detalizētu informāciju par savu instanci. Jūs varat pielāgot savas instances specifikācijas atbilstoši savām vajadzībām. Ņemiet vērā, ka, piemēram, izmaksas var atšķirties atkarībā no izvēlētās vietas un atmiņas. Jūs varat brīvi izpētīt šo rūpes daļu.
7. solis:
Aizpildiet informāciju un pēc tam noklikšķiniet uz izveidot.
8. solis:
Un tur jums iet, jums ir piemērs jūsu lietošanai.
Dariet man zināmu, ka pabeigšu šīs Google Cloud Platform apmācības pēdējo posmu ar lietošanas gadījumu.
Izmantot gadījumu:
Tālāk ir sniegts gadījuma pētījums no Google Cloud Platform oficiālās vietnes:
Google Cloud platformas apmācība: Global Fishing Watch: globālās zivsaimniecības aizsardzība
Par uzņēmumu:
Global Fishing Watch, Oceana, SkyTruth un Google sadarbība. Tās mērķis ir caur pārredzamību palielināt izpratni par zivsaimniecību un ietekmēt ilgtspējīgu zvejniecības politiku. Tas iedzīvotājiem, valdībām, nozarei un pētniekiem dod bezmaksas tiešsaistes platformu, lai vizualizētu, izsekotu un dalītos ar informāciju par zvejas darbību visā pasaulē.
Biznesa problēma:
Zivju krājumi visā pasaulē ir samazinājušies, un process turpinās. Dažu zivju sugu populācija pēdējās paaudzes laikā ir samazinājusies par 90%. Katra no piektajām zivīm pasaules tirgos ir nozvejota nelegāli, vai arī nav ziņota vai neregulēta. Šī situācija pasliktinās, sekojot izaicinājumiem:
Izaicinājumi:
- Daudzām valstīm trūkst resursu, lai apkarotu nelikumīgu zveju, un tām nav pietiekamu datu, lai izstrādātu un pārvaldītu ilgtspējīgas zvejniecības programmas
- Lielākā daļa okeāna nav redzama
- Vēsturiski analītiķi novērotu kuģus nelielā reģionā, meklējot modeļus, taču tos vienmēr ierobežoja laiks un resursi.
Risinājums:
- GCP ļauj izmantot satelīta datus, lai izsekotu zvejas laivu globālo kustību, vairāk nekā 200 000 kuģu nepārtraukti raidot to atrašanās vietas, izmantojot automātiskās identifikācijas sistēmu (AIS)
- Google Cloud ML Engine modeļi tiek veidoti, barojot tūkstošiem “treniņu datu celiņu”, kurus cilvēki ir manuāli klasificējuši, lai pēc tam varētu analizēt kustību modeļus, lai noteiktu katra kuģa klasi un kad un kur notiek makšķerēšana.
- Global Fishing Watch izmantoja Google Maps JavaScript API, lai izveidotu savas vietnes pamatkarti, lai interaktīvā kartē parādītu informāciju par makšķerēšanu, ļaujot ikvienam apmeklēt vietni, lai gandrīz reāllaikā redzētu makšķerēšanas aktivitātes visā pasaulē.
Rezultāti
Tādējādi Global Fishing Watch izmantoja GCP un sasniedza šādus rezultātus, un tagad viņi var:
- Iespējojiet bezprecedenta zvejniecības datu globālu redzamību, izmantojot Google Cloud Platform
- Attīstīt jaunu izpratni par cilvēku mijiedarbību ar okeāna ekosistēmām
- Identificējiet laivas, kuras, iespējams, zvejo nelegāli, un sniedziet pierādījumus izpildes darbībām
- Nodrošināt jaunus rīkus valdībām, nevalstiskajām organizācijām (NVO), pētniekiem un privātajai nozarei
Gadījumā, ja vēlaties uzzināt par šo lietošanas gadījumu, nosūtiet to saite . Šis saite arī novirza jūs uz dažādiem citiem lietošanas gadījumiem, kas runā par to, kā GKP bija būtiska loma dažādu problēmu pārvarēšanā, kas traucēja dažādiem uzņēmumiem.
Tas mūs noved pie šīs Google Cloud Platform apmācības beigām.Es ceru, ka jums patika lasīt šo emuāru. Tuvākajās dienās es nākšu klajā ar vairākiem emuāriem pakalpojumā Google Cloud Platform. Sekojiet līdzi tam pašam.
Ja vēlaties apgūt Google Cloud Platform, Edureka piedāvā kuratoru, . Tas ir paredzēts, lai palīdzētu jums nokārtot profesionālo mākoņu arhitektu - Google mākoņa sertifikātu. Šajā kursā jūs saņemsiet padziļinātu izpratni par visiem GCP pakalpojumiem tīklā, krātuvē, datu bāzēs, konteineros, virtuālajās mašīnās, lietotņu dzinējā, drošībā utt.
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies ātrāk.