Būt datu zinātniekam nav tikai “dati” vai “zinātnieks”. Kā Tom Davenport, Harvardas universitātes viesprofesors un grāmatas autors Konkurē pakalpojumā Analytics sakot, patiess datu zinātnieks ir tas, kurš izmanto savu iztēli, lai uz informāciju skatītos citādi.
Mēs jau zinām, cik lieli ir Big Data un kā tā būs nākamā ‘lielā lieta’. Datu zinātnieka darbs ir nosaukts par seksīgāko 21 darbusvgadsimtā. Tātad, ķersimies klāt un runāsim par to, kas padara to par seksīgu darbu.
Saskaņā ar Anuj Bhambhri, IBM lielo datu produktu viceprezidentu , “Datu zinātnieks ir kāds, kurš ir zinātkārīgs, kurš var skatīties uz datiem un pamanīt tendences. Tas ir gandrīz kā renesanses cilvēks, kurš patiešām vēlas mācīties un ieviest izmaiņas organizācijā ”.
Datu zinātnieki ir cilvēki, kuri var saprast un sniegt nozīmi uzņēmumu apkopotajām datu kravām un kaudzēm. Un, ja jūs meklējat datu zinātnieka karjeru, drīz būsiet viens no pieprasītākajiem nozarē.
Pastāv kļūdains uzskats, ka Data Scientist ir viens darbs. Faktiski pastāv dažādi zinātnieku veidi un dažādi amatu nosaukumi, kas atbilst viņu lomai. Katrs amata nosaukums atšķirīgi apstrādā datu apstrādes lomu. Lai iegūtu padziļinātas zināšanas par datu zinātni, varat reģistrēties tiešraidē autors Edureka ar diennakts atbalstu un piekļuvi mūža garumā.
Datu zinātnieku amata nosaukumi
Datu bāzes administratori
Apkopoto datu administrēšana ir svarīgs organizāciju lēmumu pieņemšanas uzdevums. Viņi izmanto vairākus programmatūras rīkus, lai uzglabātu un kārtotu datus tālākai analīzei.
Datu arhitekti
Cilvēkiem ar tradicionālu programmēšanu un biznesa inteliģences fonu arī labi tiek galā ar datu neskaidrību, ir visi priekšnosacījumi, lai kļūtu par datu arhitektiem. Viņi bieži pārzina nedefinētu un nestrukturētu datu un statistikas veidu. Datu arhitekti ir arī pietiekami radoši, lai datus izmantotu jaunos veidos, lai gūtu jaunu ieskatu.
Datu vizualizatori
Datu vizualizatori ir tehnologi, kas datu analīzi pārveido par ļoti svarīgu informāciju, ko uzņēmumi var izmantot. Viņiem izdodas izmantot datu analīzi nespeciālistu valodā, lai varētu paziņot rezultātu visām uzņēmuma daļām.
Datu inženieri
Datu inženieri ir ‘Data Science’ sirds un dvēsele. Viņi ir atbildīgi par lielo datu infrastruktūras projektēšanu, izveidi un pārvaldību. Viņiem ir galvenā loma arhitektūras izstrādē, lai analizētu un apstrādātu datus atbilstoši biznesa vajadzībām.
fibonacci c ++ rekursija
Datu ekologi
Tie palīdz, kad esat aizķēries, meklējot konkrētu failu no pārslogotās sistēmas! Datu ekologi izveido un pārvalda datus par publiskiem un privātiem mākoņiem, padarot tos viegli pieejamus.
Edurekai ir īpaši kurators kas palīdz iegūt zināšanas mašīnmācīšanās algoritmos, piemēram, K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Jūs uzzināsiet arī jēdzienus Statistika, Laika rindas, Teksta ieguve un ievadu dziļai mācībai. Drīz sākas jaunas sērijas šim kursam !!