c ++ fibonacci secība
Lūk, dažas lieliskas ziņas! Mūsu datu analīze ar R kursu ir modernizēta, lai neatpaliktu no straujām izmaiņām analītikas nozarē. R analītikas kurss tagad ir aprīkots ar moduļiem un funkcijām, kas palīdzēs jums apgūt šajā nozarē regulāri izmantotos rīkus un paņēmienus.
Šis kursa jauninājums notiek laikā, kad R ir kļuvusi par populāru programmēšanas valodu, kuru uzņēmumi arvien vairāk pārņem, ņemot vērā paketes bagātību, statistiskās aprēķināšanas iespējas un grafiskās metodes. Tā ir arī vēlamā datu zinātnieku valoda, un datu analīzes apgūšana ar R palīdzēs jums uzsākt datu zinātnes mācību ceļu. Nav šaubu, ka R programmēšana var būt jūsu vārti uz veiksmīgu analītiķu karjeru! Paturot to prātā, mūsu datu analīze ar R kursa jaunināšanu ir izstrādāta, lai sniegtu jums viskarstākās analīzes prasmes nozarē un sagatavotu jūs maksimāli izmantot karjeras iespējas, kas jums rodas.
Jauninātas R Analytics kursa funkcijas
Jau jaudīgais R analītikas kurss tagad ir vēl vairāk atbalstīts, iekļaujot “dplyr”, sadarbības filtrēšanu, statistikas pasākumus, kas saistīti ar k-vidu klasteru, un lēmumu koku koncepcijas. Šeit ir detalizēti uzlabotas kursa iespējas:
- Iepazīšanās ar dažādām tēmām, piemēram, biznesa inteliģence, biznesa analīze, dati, informācija, informācijas hierarhija.
- Izmantojot R pakotni “dplyr” SQL līdzīgos savienojumos.
- Pilnīgi izskaidrojumi statistiskajiem pasākumiem, kas saistīti ar k-vidus klasteru izveidi, piemēram, kopu, centriem, totsiem, withinss, tot.withinss un starp abiem.
- Sadarbības filtrēšana - uz lietotāju balstīta sadarbības filtrēšana (UBCF), uz vienumiem balstīta sadarbības filtrēšana (IBCF).
- Lēmumu koka koncepcijas, piemēram, piemaisījumu funkcija, Džini indekss, atzarošana, entropija detalizēti.
- Jūs arī ķersieties pie praktiskiem projektiem par tirgus grozu analīzi un klientu segmentēšanu, izmantojot lēmumu kokus, izlases meža un loģistikas regresijas koncepcijas.
Papildus šiem kursa jauninājumiem tiek nodrošināta papildu apmācība pašnodarbinātu video veidā par šādām tēmām:
- Tirgus grozu analīze
- Segmentācijas gadījumu izpēte
Kāpēc mācīties R programmēšanu?
R ir valoda un vide statistikas skaitļošanai un grafikai, un tā ir ļoti paplašināma. Tā ir spēcīga valoda, kas nodrošina plašu statistikas metožu klāstu, piemēram, lineāro un nelineāro modelēšanu, klasiskās statistikas pārbaudes, laika rindu analīzi, klasifikāciju, kopu veidošanu un grafiskās iespējas. R ļauj lietotājiem pārvaldīt un analizēt datus, izmantojot Hadoop with RHadoop utilītu, kur Hadoop tiks izmantots kā datu krātuve un “R” analīzei. R uzvar SAS statistikas iespēju, grafisko iespēju, izmaksu un bagātīgo paku kopu starpā.
datu struktūras un algoritmi Java
Pamatinformācija par statistiku un kvantitatīvā spēja un afinitāte pret skaitļiem ir priekšnoteikumi, lai jūs varētu sākt apgūt R programmēšanu. Pat profesionāļi, kas nav IT jomā, piemēram, Mārketings, Pārdošana un Ekonomika, kuri vēlas veidot karjeru analītikā, var iemācīties R. Tas ir arī vispopulārākās prasmes Datu zinātnes pretendentiem.
Edureka R Analytics kurss ir īpaši izstrādāts ar nozares ekspertiem, lai palīdzētu jums apgūt būtiskas R prasmes, piemēram, datu ielādi, datu apstrādi, izpētes datu analīzi, datu vizualizāciju, regresijas paņēmienus, prognozējošo analīzi, datu ieguvi, noskaņojumu analīzi un R lietošanu. programmēšanas rīki. Pārbaudiet gaidāmos R sērijas datumus .
Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītās ziņas:
datu tipi mysql ar piemēriem