Ko jūs darāt, uzzinot, ka jūsu mobilo zvanu tarifi ir palielinājušies? Šis ir brīdis, kad jūs vairs nevarat atļauties sūtīt milzīgu skaitu īsziņu, un jūsu mobilā datu pakete dedzina caurumu jūsu kabatā.
Es vienkārši pārdomātu lētāku pakalpojumu sniedzēju, nepārdomājot, un es domāju, ka arī jūs darītu to pašu!
Klienti vēlas saņemt izdevīgu cenu un augstas kvalitātes pakalpojumus, un telekomunikāciju pakalpojumu sniedzēji agrāk ir zaudējuši klientus, jo viņiem nav konkurētspējīgas cenas. Ar to viss nebeidzās, jo telekomunikāciju spēlētājiem bija liela informācija par klientiem, un viņi nespēja tos jēgpilni strukturēt. Iemesls bija skaitļošanas jaudas trūkums un liels datu plūsmas apjoms.
Tomēr šodienas datu glabāšanas izmaksas gan uzņēmumā, gan mākoņdatošanas risinājumu izmantošana ir ievērojami samazinājušās. Telekomunikāciju nozares rīcībā ir plašs produktu komplekts un pietiekami daudz datoru apstrādes jaudas, lai iegūtu naudu par vērtīgo informāciju, kas plūst pa to kanāliem.
‘Kā’ šeit ir lielais jautājums!
Šeit ir dažas iespējas, kā izmantot Big Data, lai uzlabotu telekomunikāciju mārketinga iespējas.
Klientu profilu veidošana
Telekomunikāciju nozare tagad var izmantot dažādas datu bāzes, lai izveidotu spēcīgus klientu profilus. Lielākajā daļā operatoru rīcībā esošie klientu lietošanas uzvedības dati ietver īsziņas, datu izmantošanas modeli, balss, video patēriņu, klientu aprūpes vēsturi un pamata klientu demogrāfiskos datus, piemēram, vecumu, adresi utt. Mārketinga kampaņas un lojalitātes programmas, kas izstrādātas, pamatojoties uz šo informāciju, var iegūt ieskatu par klientu produkts, kanāla izvēle un cenu jutīgums. Papildus tam viņi var arī iegūt tiešsaistes datus, piemēram, apmeklējumu skaitu, apmeklējumu ilgumu un tā tālāk. Tas palīdzētu veidot dziļāku izpratni par to, kā klienti izmanto viņu pakalpojumus. Pārraugot šīs lietas, sakaru nodrošinātāji var iegūt skaidru priekšstatu par to, kas ir svarīgi viņu klientiem, un kļūt atsaucīgāki produktu piedāvājumos un mārketinga iniciatīvās.
Iesaistot Advanced Analytics
Telekomunikāciju produktu portfelis kļūst arvien sarežģītāks, jo pieaug platjoslas ātruma piedāvājumu un mobilo tālruņu plānu skaits. Līdz ar to ir palielinājusies arī savstarpējās pārdošanas sarežģītība. Tādēļ būtu jāievieš uzlabota analīze un rīki, lai prognozētu, ko klients sliecas pirkt tālāk, un sniegtu labāku klientu pieredzi.
Naudas atgūšana nākamajai lielajai lietai
Microsoft SQL servera apmācības iesācējiem
Mobilo datu izmantošana turpina pieaugt milzīgā tempā, un, izmantojot lielos datus, telekomunikāciju operatori var izpētīt, kā lietotāji izmanto savas ierīces un pakalpojumus. Lielie dati var palīdzēt viņiem analizēt un identificēt iespējas piedāvāt jaunus produktus un labāk vērtēt savus lietotājus. Izmantojot Big Data, viņi var palikt priekšā konkurentiem, izveidot zīmolu un palielināt savus klientus. Iztīrītus datus var izmantot arī radošām mārketinga iniciatīvām, piemēram, atsevišķu reklāmu nosūtīšanai tieši uz ierīcēm.
Ņemot vērā visus šķēršļus, telekomunikāciju operatori var sākt gūt labumu no Big Data piedāvātās noderīgās informācijas.
Vai mums ir jautājums? Pieminiet tos komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.
Saistītās ziņas:
Hadoop biznesa lietojumprogrammas