Ar masveida pieaugumu nozīmi , un Datu zinātne programmatūras nozarē vai programmatūras pakalpojumu uzņēmumos izstrādātājiem visizdevīgākās ir parādījušās divas valodas.Salīdzinājums ar R vs Python sniegs jums precīzas zināšanas pardivas populārākās un iecienītākās valodas zinātniekiem un datu analītiķiem.Šis R vs Python emuārs sniegs jums pilnīgu ieskatu valodās šādā secībā:
- Ievads R & Python
- Salīdzināšanas faktori
- Mācīšanās vienkāršība
- Ātrums
- Datu apstrādes iespējas
- Grafika un vizualizācija
- Elastīgums
- Popularitātes indekss
- Darba scenārijs
- Kopienas un klientu atbalsts
Ievads R & Python
R tiek uzskatīta par labāko programmēšanas valodu jebkuram statistikam, jo tai ir plašs statistikas un grafisko metožu katalogs. no otras puses, var darīt gandrīz to pašu darbu kā R taču datu zinātnieki vai datu analītiķi to dod priekšroku vienkāršības un augstas veiktspējas dēļ. R ir spēcīga skriptu valoda un ļoti elastīga ar dinamisku kopienu un resursu banku, turpretī Python ir plaši izmantota, uz objektu orientēta valoda, kuru ir viegli iemācīties un atkļūdot.
Tāpēc turpināsim salīdzināšanu ar R vs Python un apskatīsim salīdzināšanas faktorus.
Salīdzināšanas faktori
R tika ieviesta datu analīzei, turpretī tika izstrādāta kā vispārējas nozīmes valoda. Pirmais ir priekšroka hoc analīzei un datu kopu izpētei, bet otrais ir piemērots datu manipulācijām un atkārtotiem uzdevumiem.
Apskatīsim faktori mēs izmantosim salīdzinājums ieslēgts R vs Python:
| Salīdzināšanas faktori | R | Python |
| Mācīšanās vienkāršība | ||
| Ātrums | ||
| Datu apstrādes iespējas | ||
| Grafika un vizualizācija | ||
| Elastīgums | ||
| Popularitāte | ||
| Darba scenārijs | ||
| Kopienas atbalsts |
Mācīšanās vienkāršība
R ir strauja mācīšanās līkne un cilvēki ar mazāk vai nav pieredzes programmēšanā to atrod grūti sākumā. Kad esat apguvis valodu, to nav tik grūti saprast.
Python uzsver produktivitāti un koda lasāmību, kas padara to par vienu no vienkāršākā programmēšana valodās. Tas ir vēlams, jo ir viegli iemācāms un saprotams.
Ātrums
R ir a zems līmenis programmēšanas valoda, kuras dēļ vienkāršām procedūrām ir nepieciešami garāki kodi. Tas ir viens no iemesliem samazināts ātrums .
Python ir a augsts līmenis programmēšanas valodu, un tā vēl ir bijusi izvēle kritiskai veidošanai ātri lietojumprogrammas.
Datu apstrādes iespējas
R ir ērts analīzei, pateicoties milzīgs iepakojumu skaits , viegli lietojami testi un formulu izmantošanas priekšrocība. Bet to var izmantot arī pamata datu analīzei, neinstalējot nevienu pakotni.
TPython paketes datu analīzei bija jautājums taču tas ir uzlabojies ar jaunākajām versijām. Datu analīzei Python izmanto Numpy un Pandas. Tas ir piemērots arī paralēlai skaitļošanai.
Grafika un vizualizācija
Vizualizētos datus saprot efektīvāk un efektīvāk nekā sākotnējās vērtības. R sastāv no daudziem paketes, kas nodrošina uzlabotas grafiskās iespējas .
Vizualizācijas ir svarīgas, izvēloties datu analīzes programmatūru, un Python ir dažas pārsteidzošas vizualizācijas bibliotēkas.Tajā ir vairāk bibliotēku, bet tie ir sarežģīti un dod kārtīgu izvadi.
Elastīgums
Tas ir viegli izmantot sarežģītas formulas R, kā arī statistikas testi un modeļi ir viegli pieejami un viegli lietojami.
java c ++ pitons
Python ir a elastīga valoda kad ir jāveido kaut kas no nulles. To izmanto arī vietnes vai citu lietojumprogrammu skriptēšanai.
Popularitāte
Tagad, ja paskatāmies uz abu valodu popularitāti, tās sākās no tā paša līmeņa pirms desmit gadiem, bet Python pieredzēja milzīgu izaugsmi pēc popularitātes un tika ierindots pirmajā vietā 2016. gadā, salīdzinot ar R, kas sarakstā ierindojās 6. vietā.
Python lietotāji ir lojālāka viņu valodai, salīdzinot ar pēdējo lietotāju, jo pārslēgšanās no R uz Python ir divreiz lielāka nekā Python uz R.
Darba scenārijs
Programmatūras uzņēmumi ir vairāk tendēti uz tādām tehnoloģijām kā , un Lieli dati kas izskaidro pieprasījuma pēc Python izstrādātājiem pieaugumu. Lai gan abas valodas var izmantot statistika un analīze ,Pitonam ir neliela priekšrocība pār otru tā vienkāršības dēļ, un tas ierindojas augstāk darba tendencēs.
Klientu atbalsts un kopiena
Komerciālās programmatūras parasti piedāvā apmaksātu klientu atbalstu, bet R un Python nav klientu apkalpošanas atbalsta, kas nozīmē, ka esat viens pats, ja jums rodas kādas problēmas. Abām valodām ir tiešsaistes kopienas, lai saņemtu palīdzību. Python ir lielāks sabiedrības atbalsts salīdzinot ar R.
Tagad ar to mēs esam nonākuši salīdzinājumā ar R vs Python. Abas valodas dod priekšroku cīņai datu zinātnes un datu analīzes pasaulē. Bet Python kļūst par uzvarētāju no diviem, jo tā ir ļoti populāra un vienkāršība, rakstot kodus.
Tagad, kad esat sapratis R & Python salīdzinājumu, pārbaudiet & Autors: Edureka, uzticams tiešsaistes mācību uzņēmums ar vairāk nekā 250 000 apmierinātu izglītojamo tīklu visā pasaulē.
Python sertifikācijas apmācība palīdzēs jums iegūt zināšanas kvantitatīvās analīzes, datu ieguves un datu prezentācijas jomā, lai redzētu ārpus skaitļiem, pārveidojot savu karjeru par Data Scientist lomu.
Datu analīze ar R apmācību palīdzēs jums iegūt zināšanas R programmēšanā, datu apstrādē, izpētes datu analīzē, datu vizualizācijā, datu iegūšanā, regresijā, sentimentu analīzē un R Studio izmantošanā reālajā dzīvē.gadījumu izpēte mazumtirdzniecībā, sociālajos medijos.