Šis raksts jūs iepazīstinās ar Matrix ar katru operāciju, kas attiecas uz tēmu, ar programmatisku demonstrāciju. Šajā rakstā tiks apskatīti šādi norādījumi,
Sāksim tad
Matrica Pitonā
Matrica ir nekas cits kā taisnstūrveida skaitļu masīvs vai jebkura cita veida dati. Pirms darboties ar matricām pitona programmēšanas valodas robežās, matricas pamatjēdzienam jābūt skaidram. Datu horizontālais izvietojums ir rindas, bet vertikālais - kolonnas. Jebkuru matricu lielums vai, citiem vārdiem sakot, elementu skaits matricā ir (R) X (C), kur R ir rindas un C, kolonnas. Python nav iebūvēta veida matricām, tāpēc mēs divus vai vairākus sarakstus uzskatām par matricu.
Tagad apskatīsim matricas elementus un tā funkcionalitāti. Apsveriet tālāk sniegto ilustrēto pitona kodu.
print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Zemāk ir matrica') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nMēģinājums izdrukāt 2. rindu') print ('A [1] =', A [1]) print ('nMēģina izdrukāt 2. rindu, 3. elementsn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPraksts 1. rindas pēdējais elements ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) kolonna = [] rindai A: column.append (rinda [2]) print ('n Tiek rādīta tikai 3. kolonnan') print ('3. kolonna =', kolonna) print ('n Paldies lai tev jauka diena!')Rezultāts
Turpinot šo rakstu
cast dubultā uz int java
NumPy pakete matricām Python
Numpy ir pitona bibliotēka, kas ļauj veikt zinātnisku skaitļošanu. Numpy var palīdzēt lietotājiem strādāt ar daudzdimensiju masīviem.
/ Matricu drukas pievienošana ('nWELCOME TO EDUREKA! N') importa numpy kā np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B druka ('Matricas apkopošana, izmantojot Numpy, ir vienkāršota') print (C) print ('nPaldies!')Rezultāts
/
Turpinot šo rakstu
Matricu reizināšana
Divu matricu produkts ir atrodams, izmantojot Numpy bibliotēkas, kā parādīts zemāk.
kā lietot br HTML
// Importēt numuru kā np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nDivu matricu reizinājums ir n') print (C) print ('nPaldies! N')Rezultāts
Turpinot šo rakstu par Matrix In Python,
Transponēt matricu
Transponēt attiecas uz jaunu izveidotu matricu, kuras rindas tagad ir kolonnas un kuras kolonnas tagad ir sākotnējās matricas rindas.
// Importēt numpy kā np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Šī ir jūsu sākotnējā matrica”) print (A) print ( “Tas ir jūsu transponēšana”) drukāšana (A. transponēšana ()) izdruka (“nPaldies”)
Rezultāts
Tas mūs noved pie šī raksta beigām.
Lai iegūtu padziļinātas zināšanas par Python kopā ar tā dažādajām lietojumprogrammām, varat tiešsaistes apmācībai tiešsaistē ar diennakts atbalstu un piekļuvi mūža garumā.
Vai mums ir jautājums? Pieminiet tos raksta komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.