Mūsdienās organizācijām ir datu straumēšana no visiem virzieniem. Lielākais izaicinājums šeit ir pieņemt nestrukturētus datus, tos apstrādāt un no liela datu apjoma iegūt biznesa vērtību un konkurences priekšrocības. Hadoop, uzņēmuma zilonis, ir kļuvis par dominējošo platformu Big Data. Pašlaik lielākā biznesa prioritāte ir iegūt vairāk datu, kur Hadoopam var būt liela nozīme to analīzē.
Mēs jau esam apsprieduši vairākas mūsu iepriekšējos ierakstos, tāpēc pievērsīsimies Hadoop biznesa lietojumprogrammām.
Hadoops izseko sociālo mediju datus
Hadoopam ir īpaša iespēja uztvert datus un veikt sentimenta datu analīzi. Kādi ir šie noskaņojuma dati? Tie ir nestrukturēti datu gabali, piemēram, viedokļi, attieksme un emocijas, kurus mēs galvenokārt redzam emuāros, sociālo mediju platformās, tiešsaistes produktu pārskatos un klientu atbalsta mijiedarbībā. Sentimenta dati ir ļoti svarīgi, lai organizācijas analizētu un saprastu, kā viņu mērķauditorija un cilvēki kopumā domā par saviem produktiem, pakalpojumiem, konkurentiem un reputāciju tirgū.
kāds ir šis operators java
Apskatīsim produkta laišanu tirgū kā piemēru. Hadoop ļauj organizācijām ielādēt noskaņojuma datus platformā, uzlabot datus un vizualizēt to, ko sabiedrība jūtas un runā par produktu reāllaikā. Šī analīze ļauj organizācijām ņemt vērā izmaiņas, kas jāveic produkta izplatīšanā un popularizēšanā.
Hadoop izseko Click Stream Data
Apmeklētājs ir nokļuvis jūsu vietnē, kas tālāk? Hadoop galvenā loma ir milzīga klikšķu straumes datu apjoma saglabāšana un apstrāde. Daži no klikšķu straumes datiem, kurus Hadoop var tvert, ir:
- No kurienes radās apmeklētājs, pirms viņš nonāca konkrētā vietnē
- Kāds meklēšanas vienums tika izmantots, lai nokļūtu vietnē
- Kuru vietni viņi atvēra vispirms.
- Kuras citas tīmekļa vietnes apmeklētājs izrādīja interesi
- Cik daudz laika apmeklētājs pavadīja katrā lappusē
- Kur un kad apmeklētājs atlēca
- Ko apmeklētājs beidzot nolēma iegādāties
Būtībā tā ir lietotāju iesaistīšanās un vietnes veiktspējas analīze. Ieviešot Hadoop, visu veidu uzņēmumi var veikt klikšķu plūsmas analīzi, lai optimizētu lietotāja ceļu, veiktu grozu analīzi un paredzētu, kāds varētu būt nākamais produkts, kas jāpērk vai jāpiešķir viņu tīmekļa resursi. Hadoop var glabāt gadu datus vairākos formātos no daudziem avotiem. Hadoop arī izmanto Apache HIVE, lai mijiedarbotos un apstrādātu miljonus un miljardus datu rindu.
Hadoops stiprina drošību un atbilstību
Hadoops analizē servera žurnāla datus un nekavējoties reaģē uz uzņēmuma drošības pārkāpumu.
Kas ir servera žurnāli? Servera žurnāli ir datora ģenerēti žurnāli, kas uztver datus par tīkla darbībām, jo īpaši drošības un normatīvo aktu ievērošanas nolūkos. Žurnālu apstrādi var izmantot, lai iegūtu daudz informācijas. Hadoop ir lieliski piemērots kļūdu izdalīšanai vai kāda notikuma, piemēram, pieteikšanās kļūmju, uzskaitīšanai sistēmā.
apvienot kārtot c ++ masīvu
Administrators var ielādēt servera žurnālus Hadoop, lai identificētu drošības pārkāpuma cēloni un to labotu. Servera žurnāls ļauj organizācijām iegūt ieskatu par tīkla lietošanu, drošības draudiem un atbilstību, un Hadoopam ir galvenā loma šāda veida datu izvietošanā un analīzē.
Hadoop izseko ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus
Mēs esam daļa no strauji augošās tehnoloģiskās pasaules, kur liela nozīme ir viedtālruņiem. Mazumtirdzniecības, ražošanas, autobūves un citi uzņēmumi tagad var izsekot savu klientu kustībai un prognozēt klientu pirkumus, izmantojot ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus, izmantojot viedtālruņus un planšetdatorus. Hadoop kopas palīdz racionalizēt milzīgu daudzumu ģeogrāfiskās atrašanās vietas datu, lai organizācijas varētu noskaidrot viņu problēmu jomas biznesā.
Hadoop izseko mašīnu un sensoru datus
Sensoru dati ir vieni no visstraujāk augošajiem datu tipiem, kur datu savācēji tiek ievadīti gandrīz katrā atsevišķā lietā. Šie sensori uzrauga un izseko noteiktas lietas, piemēram, temperatūru, ātrumu, atrašanās vietu, cenu, daudzumu un tā tālāk. Hadoop izseko, uztver, saglabā un analizē sensora datus, lai ziņotu par organizācijas ieskatiem un nosacītām organizācijas izmaiņām.
kāds ir šis operators java
Tā kā turpmākajos gados ir jāiegūst un jāanalizē arvien vairāk datu, bruņojušies ar iepriekšminētajām prasmēm turpinās spīdēt.