Apache Storm lietošanas gadījumi



Apache Storm ir populāra reāllaika apstrādes funkciju dēļ, un tā ir ieviesta tieši šī iemesla dēļ. Šeit ir daži Apache Storm lietošanas gadījumi.

Apache Storm ir populāra reāllaika apstrādes funkciju dēļ, un daudzas organizācijas to ir ieviesušas kā daļu no savas sistēmas tieši šī iemesla dēļ. Apskatīsim, kā organizācijas integrē Apache Storm.





Apache Storm lietošanas gadījumi:

Twitter

Storm tiek izmantots, lai darbinātu dažādas Twitter sistēmas, piemēram, reāllaika analīzi, personalizēšanu, meklēšanu, ieņēmumu optimizāciju un daudz ko citu. Apache Storm pielīdzinās pārējai Twitter infrastruktūrai, kas ietver datu bāzes sistēmas, piemēram, Cassandra, Memcached utt., Ziņojumapmaiņas infrastruktūru, Mesos un uzraudzības un trauksmes sistēmas. Storm izolācijas plānotājs ļauj to pašu kopu izmantot arī ražošanas lietojumprogrammām un izstrādē esošajām lietojumprogrammām. Tas nodrošina efektīvu veidu jaudas plānošanai.

kādi ir konteksta filtri tabulā

Yahoo!
Yahoo! strādā pie nākamās paaudzes platformas, kas ļauj apvienot lielos datus un apstrādāt zemas aizkavēšanās laiku. Lai gan Hadoop ir galvenā tehnoloģija, ko šeit izmanto pakešu apstrādei, Apache Storm ļauj straumēt lietotāju notikumu, satura plūsmu un lietojumprogrammu žurnālu apstrādi.



Infochimps
Infochimps izmanto Apache Storm kā avotu vienam no trim saviem mākoņdatu pakalpojumiem - datu piegādes pakalpojumiem (DDS), kas Storm izmanto, lai nodrošinātu kļūdu tolerantu un lineāri mērogojamu uzņēmuma datu vākšanu, transportēšanu un sarežģītu straumēšanas mākoņpakalpojumu. . Līdzīgi kā Hadoop, kas nodrošina sērijveida ETL un liela mēroga sērijveida analītisko apstrādi, arī DDS nodrošina reāllaika ETL un liela mēroga reāllaika apstrādi.

Flipboard
Flipboard ir viena vieta, kur izpētīt, apkopot un kopīgot jūs interesējošas ziņas. Flipboard izmanto vētru dažādiem pakalpojumiem, piemēram, satura meklēšanai, reāllaika analīzei, pielāgotām žurnālu plūsmām utt. Apache Storm ir integrēts infrastruktūrā, kas ietver tādas sistēmas kā ElasticSearch, Hadoop, HBase un HDFS, lai izveidotu ļoti pielāgojamu datu platformu.

Oojala
Ooyala ir riska atbalstīts, privāts uzņēmums, kas tiešsaistē piedāvā video tehnoloģiju produktus un pakalpojumus dažiem lielākajiem tīkliem, zīmoliem un mediju uzņēmumiem. Ooyala ir analītikas dzinējs, kas katru dienu apstrādā vairāk nekā divus miljardus analītisko notikumu, ko ģenerē gandrīz 200 miljoni skatītāju visā pasaulē, kuri skatās video ar Ooyala darbināmu atskaņotāju. Ooyala izmanto Apache Storm, lai sniegtu saviem klientiem rela laika straumēšanas analīzi par patērētāju skatīšanās uzvedību un digitālā satura tendencēm. Vētra ļauj ātri iegūt tiešsaistes video datu kopas, lai sniegtu pašreizējo biznesa izlūkošanu, piemēram, reāllaika modeļu skatīšanu, personalizētus satura ieteikumus, programmēšanas rokasgrāmatas un vērtīgu ieskatu par veidiem, kā palielināt ieņēmumus.



Taobao
Taobao ar Apache Storm palīdzību veido žurnālu statistiku un reālajā laikā no statistikas iegūst noderīgu informāciju. Žurnāli tiek lasīti no pastāvīgajām ziņojumu rindām iztekās, apstrādāti un pēc tam nodoti topoloģijām, lai aprēķinātu nepieciešamos rezultātus. Taobao ievadīto žurnālu skaits katru dienu svārstās no 2 miljoniem līdz 1,5 miljardiem.

Klout
Klout ir lietojumprogramma, kas izmanto sociālo mediju analīzi, lai klasificētu savus lietotājus, pamatojoties uz tiešsaistes sociālo ietekmi, izmantojot “Klout Score”, kas ir skaitliskā vērtība no 1 līdz 100. Klout izmanto Apache Storm iebūvēto Trident abstrakciju, lai izveidotu sarežģītas topoloģijas, kas straumē datus. no tīkla kolekcionāriem caur Kafka, pēc tam apstrādāti un ierakstīti HDFS.

kas ir anonīma klase java

Mēs ejam
Wega ir visaptverošs ceļojumu meta meklēšanas dzinējs pasaulē, kas darbojas visā pasaulē un ko izmanto neskaitāmi ceļotāji, lai iegūtu vairāk iespēju maksāt mazāk un ceļot vairāk. Wego salīdzina un parāda reāllaika lidojumu grafikus, viesnīcu pieejamību, cenu un parāda citas ceļojumu vietnes visā pasaulē. Šeit Apache Storm straumē reāllaika meta meklēšanas datus no saistītajiem uzņēmumiem galalietotājiem. Storm topoloģijas jēdzieni atrisina vienlaicīguma jautājumus un vienlaikus palīdz viņiem nemitīgi integrēt, sadalīt un iztīrīt datus. Turklāt Storm piedāvātie rīki ļauj pakāpeniski atjaunināt, lai uzlabotu viņu datus.

RocketFuel
Rocket Fuel nodrošina vadošo plašsaziņas līdzekļu pirkšanas platformu Big Data mērogā, kas izmanto mākslīgā intelekta (AI) spēku, lai paplašinātu mārketinga IA digitālajos medijos. Viņi virza reāllaika platformu virs Storm, kas imitē laika kritiskās darba plūsmas, kas jau pastāv Hadoop balstītā ETL cauruļvadā. Šī platforma reāllaikā izseko seansus, klikšķus, reklāmguvumus, cenu pieprasījumus utt.

Navsite
Navsite izmanto Apache Storm kā daļu no sava servera notikumu žurnāla uzraudzības un audita sistēmas. Žurnāla ziņojumi no tūkstošiem serveru tiek nosūtīti uz RabbitMQ kopu, un Storm tiek izmantots, lai katru ziņojumu salīdzinātu ar regulāru izteiksmju kopu. Ja ir sakritība, tad ziņojums tiek nosūtīts uz skrūvi, kas datus saglabā MongoDB. Pašlaik tiek apstrādāti 5–10 tūkstoši ziņojumu sekundē, tomēr esošie RabbitMQ + Storm kopas ir pārbaudītas līdz aptuveni 50 000 sekundē.

Apache Storm īsteno vēl daudz citu organizāciju, un ir paredzams, ka vēl vairāk pievienosies šai spēlei, jo Apache Storm turpina būt reāllaika analīzes līderis.

Pārbaudiet mūsu .